HTTP ABR 視頻傳輸質(zhì)量測量說明

一、前言

HTTP ABR (Adaptive Bit Rate)是目前最熱門的OTT (Over-The-Top)傳輸技術(shù)，典型的有Apple HLS (HTTP Live Streaming)、Microsoft Smooth Streaming、Adobe Zeri Streaming和DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)。

HTTP ABR是以HTTP/TCP協(xié)議進行無損傳輸，且會根據(jù)網(wǎng)絡(luò)帶寬自動調(diào)整視頻碼率的視頻技術(shù)，與傳統(tǒng)的UDP承載或廣電廣播網(wǎng)絡(luò)承載的有損傳輸視頻業(yè)務(wù)有很大區(qū)別。在網(wǎng)絡(luò)性能變化，如路由器擁塞丟包時，傳統(tǒng)的MOS-V等圖像質(zhì)量指標(biāo)對于HTTP ABR卻保持不變，失去了指標(biāo)的意義。因此HTTP ABR業(yè)務(wù)需要全新的一套測量體系來進行視頻傳輸質(zhì)量測量。Spirent針對該業(yè)務(wù)所設(shè)計的以AS Score為代表的一套指標(biāo)體系已成為該業(yè)務(wù)測量的新標(biāo)桿，并即將成為IETF標(biāo)準(zhǔn)。

二、為什么傳統(tǒng)的IPTV視頻質(zhì)量分析方法不適用于HTTP ABR業(yè)務(wù)？

有損傳輸?shù)囊曨l與HTTP ABR視頻對比

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)視頻IPTV業(yè)務(wù)主要是基于UDP承載視頻流的，UDP承載的特點是實時性好，但出現(xiàn)丟包則不會重傳，抖動和時延過大的包會被丟棄，對視頻流而言是一種有損傳輸。所以當(dāng)網(wǎng)絡(luò)損傷出現(xiàn)時，解碼后視頻質(zhì)量會出現(xiàn)劣化，導(dǎo)致馬賽克、圖像模糊等問題，見下圖1。

　　圖1、UDP承載視頻流出現(xiàn)馬賽克和圖像模糊

HTTP ABR視頻業(yè)務(wù)是基于TCP承載視頻流的，TCP承載的特點是可靠連接，無損傳輸。丟包后會進行重傳，抖動和延時會被客戶端的下載緩沖所消化，一般情況下客戶不會感知。只有緩沖區(qū)的視頻播放完又沒有及時下載到新的視頻片段時，才會出現(xiàn)畫面等待并緩沖，見下圖2。

　　
　　圖2、TCP承載視頻流

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量分析指標(biāo)是針對視頻畫面損傷時對視頻質(zhì)量評估的，而當(dāng)網(wǎng)絡(luò)性能劣化，例如有路由器出現(xiàn)擁塞導(dǎo)致丟包時，HTTP承載的視頻業(yè)務(wù)是不會丟失媒體包的，畫面質(zhì)量跟發(fā)送端是完全一致的，那原有的一些分析指標(biāo)是否還適用呢？

有損傳輸?shù)囊曨l質(zhì)量常用測量指標(biāo)是否適用HTTP ABR業(yè)務(wù)？

基于UDP的IPTV視頻業(yè)務(wù)，或廣電廣播網(wǎng)絡(luò)的視頻業(yè)務(wù)常用于衡量視頻質(zhì)量的指標(biāo)常用有如下幾種，Spirent VQA視頻質(zhì)量測量方案均已支持：

MOS-V

MOS-V原本是指通過觀測者人眼觀察視頻質(zhì)量，進行主觀1-5分的打分，參見ITU-T P.910（04/2008）。目前廣泛在視頻質(zhì)量測試中所使用的MOS-V指標(biāo)，即通過算法分析客戶端所收到的視頻編碼、幀率、丟包分布、以及圖像組結(jié)構(gòu)等，通過算法換算得出等效于人眼主觀評價測量的MOS-V得分。

MOS-V適用于HTTP ABR業(yè)務(wù)嗎？

只適用于進行實時視頻編碼階段，對于網(wǎng)絡(luò)傳輸則失去意義。

如前所分析的，ABR業(yè)務(wù)采用TCP無損傳輸，已編好碼的視頻流（如H.264碼流）進入網(wǎng)絡(luò)（如CDN）后，發(fā)送端發(fā)出的媒體片段和接收端收到的片段是完全一致的。傳輸過程中TCP丟包會重傳，對于視頻流而言即不存在丟包，所以MOS算法所計算的丟包分布是無意義的。即在出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)層面的丟包時，對于TCP承載的視頻業(yè)務(wù)而言，MOS值是不會改變的。

所以MOS在ABR業(yè)務(wù)中，充其量只能適用于視頻發(fā)送前進行視頻編碼的階段，即做初步的編碼器編碼質(zhì)量對比。

在某些特殊場合，在傳輸網(wǎng)絡(luò)中有實時視頻轉(zhuǎn)碼的網(wǎng)元情況下，MOS也可用于單獨衡量轉(zhuǎn)碼設(shè)備的編碼質(zhì)量。但對于HTTP ABR業(yè)務(wù)而言，本身就具備提供多種不同的碼率碼流，適應(yīng)不同的用戶情況，客戶端自動選擇下載碼率，在網(wǎng)絡(luò)上再做實時轉(zhuǎn)碼并不經(jīng)濟，所以該場景在HTTP ABR業(yè)務(wù)中并不常見。

要特別指出的是，視頻傳輸質(zhì)量測量目的是以儀表模擬大量用戶訪問，衡量網(wǎng)絡(luò)在大流量情況下的服務(wù)質(zhì)量。而編碼質(zhì)量則取決于編碼算法，與用戶量或網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)是無關(guān)的。例如VOD業(yè)務(wù)，它是編碼軟件離線編碼后，把文件以非實時的方式送入網(wǎng)絡(luò)存儲（如CDN），再由網(wǎng)絡(luò)向用戶提供服務(wù)的。

關(guān)鍵是，對于運營者最關(guān)心的傳輸網(wǎng)絡(luò)上各個網(wǎng)元的服務(wù)質(zhì)量，例如出現(xiàn)丟包、抖動、延時等，由于不存在視頻損傷，MOS指標(biāo)保持不變。即網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量變化，用戶感知發(fā)生變化時，MOS指標(biāo)無法反應(yīng)，失去了指標(biāo)的意義。

MDI 

MDI:DF延遲因素指標(biāo)，指示被測試視頻流的延遲和抖動狀況。DF單位是ms。DF將視頻流抖動的變化換算為對視頻傳輸和解碼設(shè)備緩沖的需求。

MDI:MLR媒體丟包率指標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中每秒媒體包丟失數(shù)，指示媒體包丟失情況。

MDI適用于HTTP ABR業(yè)務(wù)嗎？

完全不適用。

MDI:DF本意是為了指示對解碼設(shè)備緩沖的需求，特別是電視機頂盒的緩沖有限，緩沖時間通常是毫秒級的。而對于HTTP ABR業(yè)務(wù)而言解碼設(shè)備主要是PC和手機等智能終端，它是下載媒體片段的，終端本身就要求有容納大量文件的緩沖空間，緩沖時間起碼是分鐘級。MDI:DF指標(biāo)失去意義了。

而TCP的重傳機制本身保證了不會有媒體層面的丟包， MDI:MLR必然為0，失去意義。

VSTQ

視頻服務(wù)傳輸質(zhì)量指標(biāo)。伴隨MOS而出現(xiàn)的，重點關(guān)注網(wǎng)絡(luò)傳輸中的視頻質(zhì)量，對于TCP無損傳輸而言是不適用的。

另外還有PSNR峰值信噪比，也是同樣，不再累述。

I/B/P幀統(tǒng)計

本意是統(tǒng)計在網(wǎng)絡(luò)損傷下，視頻編碼的I/B/P幀分別的接收和丟失情況。同樣由于TCP的重傳機制，視頻編碼的I/B/P幀都是100%傳送，不會丟失，統(tǒng)計失去意義。

小結(jié)

傳統(tǒng)的視頻質(zhì)量分析是基于有損傳輸?shù)模琈OS等指標(biāo)本意是進行初步的綜合的視頻質(zhì)量指示，以便做服務(wù)質(zhì)量對比，再進一步做深入的指標(biāo)分析，例如分析媒體流損傷情況、網(wǎng)絡(luò)層丟包、抖動、延時等問題，最終找到影響用戶體驗的原因，并予以解決。

但由于HTTP ABR的特殊性，不存在圖像損傷，網(wǎng)絡(luò)丟包、抖動、延時等網(wǎng)絡(luò)問題都無法影響到MOS指標(biāo)，而HTTP ABR業(yè)務(wù)中，由于網(wǎng)絡(luò)損傷而真正影響用戶體驗的主要問題，緩沖等待時間、等待次數(shù)、視頻碼率降低等都無法反應(yīng)出來。

那么HTTP ABR業(yè)務(wù)需要怎樣的視頻質(zhì)量測量體系呢？

三、需要怎樣的指標(biāo)體系來測量HTTP ABR業(yè)務(wù)？

HTTP ABR視頻傳輸質(zhì)量測量體系分為三個層面，Spirent測試方案對應(yīng)給出了測試的方法和指標(biāo)：

用戶感知層面

Adaptive Streaming Score

Spirent提供了一個綜合評估用戶體驗的，專門針對HTTP ABR設(shè)計的指標(biāo)Adaptive Streaming (AS) score。AS score指示了有多少比例的用戶收到最高速率的碼流，并持續(xù)播放。AS score的范圍是0-100，極端情況下“0” 表示所有用戶都在最低碼率下， “100”表示所有用戶都在服務(wù)器能提供的最高碼率下。

該指標(biāo)綜合指示了用戶實際感知：碼率包含了分辨率、幀率、色階、清晰度等圖像細(xì)節(jié)信息，而持續(xù)播放與否也反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器原因?qū)е碌难舆t、丟包、抖動等傳輸情況。AS反應(yīng)了用戶在HTTP ABR業(yè)務(wù)中的 QoE。該指標(biāo)便于測試者作為測試分析的入口。也便于將不同的測試結(jié)果進行對比。

在下圖的例子中，視頻被編碼成多個碼率，最低碼率是64K，最高碼率的1.5M。一開始用戶都集中在64K最低碼率，隨時間推移有更多用戶從低碼率跳到了高碼率的視頻，在播放一分鐘后，所有用戶都在使用1.5Mbps的碼率視頻，對應(yīng)的Adaptive Streaming Score也從0一直上升到了100。

圖3、Adaptive Streaming Score

媒體服務(wù)層面

Adaptive Streaming Buffering Wait Times

在線的HTTP ABR媒體流Buffer等待時間，Buffer等待時間是指在這個時間內(nèi)視頻處于圖像靜止的Loading狀態(tài)。

Adaptive Streaming Avg. Fragment Response & Download Time

媒體文件片段平均響應(yīng)時間（從發(fā)出GET到收到第一個數(shù)據(jù)字節(jié)）和下載時間（收到第一個字節(jié)數(shù)據(jù)到最后一個字節(jié)數(shù)據(jù)），統(tǒng)計顯示兩個時間之和，并檢查該文件片段是屬于哪個視頻碼率段的，對該碼率段的所有響應(yīng)和下載時間取均值。該指標(biāo)是指示在某個碼率段中文件片段的響應(yīng)和下載時間。

Adaptive Streaming Active Video Channels

實時顯示在線的HTTP ABR媒體流在各個碼率段分布情況

圖4、HTTP ABR媒體流的碼率分布

Fragment Run Statistic

Abort Fragment Request下載文件片段中斷次數(shù)

Buffer Underrun Fragment用戶等待視頻下載才能播放的次數(shù)，除了用戶剛發(fā)起新的視頻請求播放的之外，在播放過程中該指標(biāo)在網(wǎng)絡(luò)理想情況下應(yīng)為0，出現(xiàn)額外的Underrun則表示有卡頓。

Pre-Cached Fragment 預(yù)下載的文件片段數(shù)量

Bitrate Shift

碼率向上升速的次數(shù)Total Upshifts、碼率向下降速的次數(shù)Total Downshifts、碼率維持不變的次數(shù)Total Rate Maintaining

其他統(tǒng)計計數(shù)
　　Sessions、Channels、Http Requests、Manifest Requests、Fragment Requests的計數(shù)統(tǒng)計

網(wǎng)絡(luò)層面

網(wǎng)絡(luò)流量、TCP連接統(tǒng)計、TCP SYN/ACK時間統(tǒng)計、Round Trip時間統(tǒng)計、TCP重傳超時統(tǒng)計、TCP收到第一個數(shù)據(jù)包的時間統(tǒng)計、估算服務(wù)器響應(yīng)時間統(tǒng)計、TCP Checksum fail、Bad header length、Bad data length、Duplicate、Out of sequence、Timeout統(tǒng)計等等網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以分析網(wǎng)絡(luò)層面的抖動、時延、丟包、錯包等各種問題。

ABR Scores測量體系正在成為IETF標(biāo)準(zhǔn)

Spirent針對HTTP ABR業(yè)務(wù)所設(shè)計的整套ABR測量指標(biāo)體系是業(yè)界領(lǐng)先的測量體系，已成為該業(yè)務(wù)測量的新標(biāo)桿，并已提交IETF即將成為IETF標(biāo)準(zhǔn)。

注1：Spirent是The Internet Engineering Task Force (IETF 互聯(lián)網(wǎng)工程組)的重要成員，先后制定過很多如RFC 2544等測量領(lǐng)域重要的標(biāo)準(zhǔn)文檔。

ITU等標(biāo)準(zhǔn)組織現(xiàn)有的測量標(biāo)準(zhǔn)主要針對的是有損傳輸?shù)膽?yīng)用場景，目前還沒有針對HTTP ABR這種OTT Internet業(yè)務(wù)的已發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)。

附錄A：HTTP ABR傳輸機制說明

圖8、HTTP ABR視頻分發(fā)機制

視頻源內(nèi)容經(jīng)編碼器編碼形成不同碼率的視頻文件，一個視頻文件包含了一串文件片段和對應(yīng)的列表。由客戶端根據(jù)下載的速率情況選擇下載什么碼率的視頻文件。以下以一個文件名為sample的視頻文件在Apple HTTP Live Streaming服務(wù)器上播放為例說明其碼率選擇機制。見圖9。

圖9、碼率選擇機制

客戶端向服務(wù)器發(fā)起GET請求獲取sample.m3u8文件列表，服務(wù)器回復(fù)200 OK并將文件列表發(fā)給客戶端。文件列表包含了sample視頻所能提供的幾種播放碼率。

客戶端根據(jù)自身設(shè)置的策略決定是先從最小碼率開始，還是從最大，或者從中間碼率開始獲取視頻。本例是設(shè)置了從最小碼率開始，于是客戶端向服務(wù)器請求64K碼率的文件列表。服務(wù)器回復(fù)64K碼率視頻的文件串列表。

客戶端根據(jù)收到的文件串列表請求獲取第1個文件片段TS文件。

到達(dá)一定的時間間隔后，客戶端自動計算第一個文件片段的下載速率，得知當(dāng)前下載速率較高，例如下載速率達(dá)到500Kbps，則根據(jù)第一次所獲取的碼率列表，改為向服務(wù)器請求256K的文件列表，服務(wù)器返回256K碼率視頻的文件串列表。

客戶端請求256K文件串列表中的第2個文件片段TS文件

再經(jīng)過一定時間間隔后，客戶端再次計算該文件片段的下載速率，并決定是否改變碼率。

注：客戶端參考的標(biāo)準(zhǔn)版本

• Microsoft IIS Smooth Streaming Client 1.1

• Apple HTTP Live Streaming draft-pantos-http-live-streaming-06, IETF

• Adobe Flash Video Specification 10.1