通信網(wǎng)banner.jpg)
相關(guān)專題：
2018年01月24日11:22 來源：雷鋒網(wǎng) 作者：楊曉凡T|T
【移動(dòng)通信網(wǎng)】美國時(shí)間1月22日，F(xiàn)acebook宣布將在法國繼續(xù)投資AI研發(fā)，在2022年前共投入一千萬歐元。這將使得Facebook在法國的投資規(guī)模擴(kuò)大至目前的三倍。
作為此次投資中的具體內(nèi)容，F(xiàn)acebook打算把Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室巴黎團(tuán)隊(duì)的研究人員和工程師的數(shù)量增加一倍、把通過獎(jiǎng)學(xué)金資助的學(xué)生數(shù)量增加一倍、增進(jìn)Facebook與關(guān)鍵的業(yè)界和學(xué)術(shù)界研究機(jī)構(gòu)之間的合作、投資高性能GPU服務(wù)器供研究組織和初創(chuàng)企業(yè)使用、建立基金會(huì)整理AI算法學(xué)習(xí)所用的公開數(shù)據(jù)集，并繼續(xù)和整個(gè)研究生態(tài)系統(tǒng)分享Facebook的AI知識(shí)和技能。
Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室巴黎的總監(jiān)AntoineBordes說道：「我們選擇法國作為我們第一個(gè)世界性實(shí)驗(yàn)室的落腳點(diǎn)，這也是因?yàn)榉▏谌斯ぶ悄芊矫娣浅?yōu)秀。我們相信法國有潛力成為AI領(lǐng)域的主導(dǎo)力量之一，而且也想貢獻(xiàn)一份力量，為加速法國的研究進(jìn)展提供必備的資源。」
Facebook于2015年建立了巴黎的Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室，作為自己在歐洲的人工智能研究機(jī)構(gòu)。此前Facebook已經(jīng)分別在美國加州舊金山的門羅公園以及紐約市建立了兩座人工智能實(shí)驗(yàn)室。Facebook在過去的兩年中也在不斷在歐洲進(jìn)行著投資，上個(gè)月也才剛剛透露了打算把倫敦辦公室變成美國之外最大的工程實(shí)驗(yàn)室的計(jì)劃。
這次投資的時(shí)機(jī)正處在法國快速發(fā)展的階段。法國總統(tǒng)馬克龍對(duì)科學(xué)技術(shù)和初創(chuàng)企業(yè)有充沛的熱情，他承諾以種種措施促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展，包括設(shè)立一個(gè)一百億歐元的基金用于哺育創(chuàng)新，并設(shè)立了一種特別簽證，希望吸引全世界的科技創(chuàng)業(yè)者、員工和投資者到法國發(fā)展。
FacebookCTOMikeSchroepfer表示：「對(duì)于如何和學(xué)術(shù)界、工業(yè)界合作，F(xiàn)acebook有自己的工作模式，而巴黎的Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室就是一個(gè)很好的例子。我們?yōu)檫@個(gè)實(shí)驗(yàn)室的輸出成果感到非常地驕傲，比如開源的FAISS庫和近期的AI高級(jí)課程系列視頻。這次的后續(xù)投資會(huì)幫我們?cè)贏I方面繼續(xù)做出進(jìn)步，而且通過獎(jiǎng)學(xué)金以及和其它相關(guān)組織的合作，這次投資也能幫助鼓勵(lì)更多的人參與進(jìn)來。AI會(huì)對(duì)我們的未來產(chǎn)生巨大的影響，那么我們就需要確保我們進(jìn)行的研究、我們開發(fā)的技術(shù)能夠代表足夠豐富多樣的視角和經(jīng)驗(yàn)。這次投資就是我們把這個(gè)目標(biāo)變成現(xiàn)實(shí)的方式之一。」
Facebook人工智能研究總監(jiān)YannLeCun也轉(zhuǎn)發(fā)外媒報(bào)道并評(píng)論：「非常榮幸我們的計(jì)劃得到了法國高等教育、研究及創(chuàng)新部長(zhǎng)維達(dá)爾的支持。到2022年，巴黎的Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室的人數(shù)將翻倍，到時(shí)將有60位科學(xué)家和工程師，訪問博士生的數(shù)量也會(huì)翻三倍達(dá)到40人�！�
據(jù)雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論了解，目前Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究目標(biāo)是克服AI相關(guān)的長(zhǎng)期學(xué)術(shù)問題，以便理解并開發(fā)出具有人類級(jí)別智慧的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。他們的研究?jī)?nèi)容包括AI相關(guān)的所有領(lǐng)域的課題以及從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)，包括理論、算法、應(yīng)用、軟件基礎(chǔ)架構(gòu)和硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，
