(六月/文)10月10日消息,在今天的“華為全聯(lián)接大會(huì)”上,華為副董事長(zhǎng),輪值董事長(zhǎng)徐直軍提出了十大人工智能的重要改變方向,并且講述了華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。
徐直軍談到,人工智能是一種新的通用目的技術(shù),希望重視人工智能的巨大價(jià)值和影響,人工智能不僅可以高效解決已經(jīng)解決的問題,還可以解決未能解決的問題。而這是構(gòu)建未來領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。
徐直軍介紹稱,人工智能將顛覆以下行業(yè)交通、醫(yī)療、多語(yǔ)言翻譯、基于AI電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維降低,智能汽車將顛覆整個(gè)傳統(tǒng)汽車行業(yè)。
然而,人工智能帶來的改變才剛剛開始,現(xiàn)在人工智能屬于技術(shù)發(fā)展與社會(huì)環(huán)境相互碰撞階段,人們對(duì)AI的反應(yīng)充滿興奮、沖動(dòng)、焦慮和困惑。徐直軍表示:“人工智能不是萬(wàn)能的,任何技術(shù)都不是萬(wàn)能的,充分聚焦人工智能可以解決的問題。選擇正確的問題,比選擇新奇的方案更重要。”
對(duì)此,徐直軍提出了十大人工智能的重要改變方向:模型訓(xùn)練、算力、AI部署、算法、AI自動(dòng)化、實(shí)際應(yīng)用、模型更新、多技術(shù)協(xié)同、平臺(tái)支持、人才獲得。
基于這十大改變,華為制定了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,主要包括五大方面:投資基礎(chǔ)研究、打造全棧方案、投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)、解決方案增強(qiáng)、內(nèi)部效率提升。
具體而言,投資基礎(chǔ)研究是指在計(jì)算視覺、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效(更少的數(shù)據(jù)需求)、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。
打造全棧方案則是打造面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案,提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源,簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)。
投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)即面向全球,持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作,打造人工智能開放生態(tài),培養(yǎng)人工智能人才。
解決方案增強(qiáng)則是把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。
內(nèi)部效率提升則是應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理,對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景,大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。
在此次大會(huì)上,徐直軍也著重介紹了華為全棧方案,主要包括 Ascend:基于統(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化AI IP 和 芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五個(gè)系列;CANN:芯片算子庫(kù)和高度自動(dòng)化算子開發(fā)工具; MindSpore:支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架;應(yīng)用使能:提供全流程服務(wù)(ModelArts),分層API和預(yù)集成方案。
據(jù)介紹,今天發(fā)布的全棧全場(chǎng)景解決方案是對(duì)華為云EI和HiAI的強(qiáng)有力支撐。基于這個(gè)解決方案,華為云EI能為企業(yè)、政府提供全棧人工智能解決方案;HiAI能為智能終端提供全棧解決方案,且HiAI service是基于華為云EI部署的。
“總體來說,華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略,是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng),打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎(chǔ)!毙熘避娭v到。
不僅如此,此次華為還發(fā)布了兩個(gè)AI芯片,全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片華為昇騰910以及目前面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI SoC華為昇騰310。據(jù)徐直軍透露,華為昇騰910將于2019年二季度上市。