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移動(dòng)電話、智能音箱、個(gè)人電腦/平板電腦、頭戴式顯示器、汽車、無人機(jī)、機(jī)器人和監(jiān)控?cái)z像頭都將推動(dòng)人工智能（AI）技術(shù)在邊緣的使用
如今的AI處理主要在云端的數(shù)據(jù)中心完成。大部分AI處理主要涉及深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，這需要大量的計(jì)算能力。在過去6年，該行業(yè)的計(jì)算需求增長到原來的30萬倍，圖形處理單元（GPU）是這一需求的最大推動(dòng)力。然而，根據(jù)Tractica/Ovum的報(bào)告，隨著AI應(yīng)用越來越多樣化，越來越多的AI處理將出現(xiàn)在邊緣設(shè)備內(nèi)，而不是集中的云端環(huán)境中。
Tractica/Ovum預(yù)測(cè)，全球AI邊緣設(shè)備出貨量將從2018年的1.614億臺(tái)增加到2025年的26億臺(tái)。Tractica/Ovum分析，出貨量最大的AI邊緣設(shè)備將是：
1.移動(dòng)電話
2.智能音箱
3.個(gè)人電腦/平板電腦
4.頭戴式顯示器
5.汽車
6.無人機(jī)
7.針對(duì)消費(fèi)者和企業(yè)市場(chǎng)的機(jī)器人
8.監(jiān)控?cái)z像機(jī)
研究主管Aditya Kaul表示："在對(duì)比云與邊緣處理的優(yōu)劣時(shí)，隱私、安全性、成本、時(shí)延和帶寬都需要考慮進(jìn)來。根據(jù)AI應(yīng)用和設(shè)備類別的不同，用于執(zhí)行AI邊緣處理的硬件選擇有幾種，包括CPU，GPU，ASIC，F(xiàn)PGA和SoC加速器。"
Tractica/Ovum的報(bào)告《應(yīng)用于邊緣設(shè)備的人工智能》對(duì)AI邊緣處理在多個(gè)消費(fèi)者和企業(yè)設(shè)備市場(chǎng)的機(jī)會(huì)進(jìn)行了定量和定性評(píng)估。這些設(shè)備包含汽車、針對(duì)消費(fèi)者和企業(yè)市場(chǎng)的機(jī)器人、無人機(jī)、頭戴式顯示器、移動(dòng)電話、個(gè)人電腦/平板電腦、監(jiān)控?cái)z像頭和智能音箱等多種類型。報(bào)告分析了各個(gè)設(shè)備類別的處理器類型、功耗、計(jì)算能力以及培訓(xùn)和推理情況，還包含2017年至2025年期間的設(shè)備出貨量和收入預(yù)測(cè)。
報(bào)告解答的主要問題：
AI處理移至邊緣的原因是什么？
各類設(shè)備的AI處理硬件有何差異？
SoC加速器在邊緣扮演什么角色？它與ASIC、CPU、GPU和FPGA相比有什么區(qū)別？
2017年至2025年間，各類設(shè)備中AI邊緣處理的配售率是多少？
5G網(wǎng)絡(luò)將如何影響AI邊緣處理器的部署？
哪些硬件公司將因?yàn)锳I處理技術(shù)移至邊緣而受益？
中國和中國的硬件公司對(duì)AI邊緣處理市場(chǎng)有何影響？
來源：C114通信網(wǎng)
