隱私計算 助力數(shù)據(jù)安全“煉油”

數(shù)字時代，數(shù)據(jù)成為最重要的生產(chǎn)要素，被譽為“新黃金，新石油”。而數(shù)據(jù)作為商品與資產(chǎn)要想迎來大發(fā)展，必須實現(xiàn)數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通和隱私保護。以人臉識別為例，央視新聞的一則晚間欄目的報道曝光，在某一網(wǎng)絡(luò)交易平臺，只要花2塊錢就可以買到上千張人臉照片，5000張人臉照片不到10塊錢，單張人臉照片不到1分錢。而這些照片都來自真人在社交網(wǎng)絡(luò)所分享的真實生活照和自拍照。如果再疊加上用戶的身份信息，其很有可能被用到精準(zhǔn)詐騙、洗錢、涉黑等違法犯罪中。

可見，在大數(shù)據(jù)時代，基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，給日常生活、經(jīng)濟發(fā)展、城市治理等帶來了極大的便捷。同時，用戶隱私也面臨著可能無處不在的“算計”，如何享受數(shù)據(jù)價值帶來的利好并保護隱私，正成為當(dāng)下熱議的話題。

“隱私計算”變得越來越重要，不僅僅是公民個人隱私數(shù)據(jù)泄露已經(jīng)到了亟待治理的階段，現(xiàn)在數(shù)據(jù)也已經(jīng)成為企業(yè)平臺最重要的核心資產(chǎn)。對大數(shù)據(jù)應(yīng)用或人工智能企業(yè)來說，合理邊界和方式使用用戶數(shù)據(jù)，已成為從企業(yè)到產(chǎn)業(yè)乃至整個社會發(fā)展的核心驅(qū)動力。

日前審議的《個人信息保護法草案》規(guī)定：侵害個人信息權(quán)益的違法行為，情節(jié)嚴(yán)重的，沒收違法所得，并處5000萬元以下或者上一年度營業(yè)額5％以下罰款。而5％的額度甚至超過了“最嚴(yán)數(shù)據(jù)保護”之稱的歐盟GDPR。

無論是出于數(shù)據(jù)合規(guī)合法的考慮，還是出于數(shù)據(jù)應(yīng)用的考慮，企業(yè)都正在加大對數(shù)據(jù)隱私保護的力度。根據(jù)國際調(diào)研機構(gòu)Gartner最新的一份戰(zhàn)略科技趨勢預(yù)測，隱私計算成為2021年重點深挖的9項技術(shù)之一。Gartner還預(yù)測，到2025年，將有一半的大型企業(yè)機構(gòu)使用隱私計算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。

這些新趨勢的出現(xiàn)，為隱私計算提出了新的要求，也將提供廣闊的應(yīng)用需求。

比如在金融行業(yè)，國內(nèi)隱私計算產(chǎn)品目前主要應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控和獲客，即多家金融相關(guān)機構(gòu)在不泄露客戶個人信息的前提下對客戶進行聯(lián)合畫像和產(chǎn)品推薦，在多頭借貸等場景下能有效降低違約風(fēng)險。

在醫(yī)療行業(yè)，通過隱私計算技術(shù)，醫(yī)療機構(gòu)與保險公司之間可在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下分析投保者健康信息。在政務(wù)行業(yè)，隱私計算可以提供政府?dāng)?shù)據(jù)與電信企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等社會數(shù)據(jù)融合的解決方案。在一些地方政府的相關(guān)規(guī)劃里，隱私計算有望成為下一個應(yīng)用推廣重點。

2020年被稱之為“隱私計算元年”。這其中有政策利好，如數(shù)據(jù)資源正成為與人力資源、自然資源同樣重要的第三類資源。數(shù)據(jù)也跟土地、勞動力、技術(shù)、資本等一樣被當(dāng)作生產(chǎn)要素寫進了國家文件中。大數(shù)據(jù)應(yīng)用在行業(yè)和國家和社會層面都意義重大。

其中也有數(shù)據(jù)應(yīng)用的實踐，如疫情下的綠碼就是數(shù)據(jù)和算法的產(chǎn)物。

要實現(xiàn)行業(yè)和國家層面的大數(shù)據(jù)“繁榮和普惠”，最最重要的是要跨過“日益增長的個人隱私保護需求和不平衡不充分的個人隱私保護能力之間的矛盾”這道坎，這也讓“隱私安全計算”成為大數(shù)據(jù)時代最重要的護航手。

一方面我們要為隱私計算提供新的解決方案。如將隱私計算應(yīng)用于區(qū)塊鏈上，或在一定程度上增加隱私計算結(jié)果的不可篡改性和可驗證性，也增加區(qū)塊鏈上數(shù)據(jù)的保密能力。

另一方面，須加強軟硬件協(xié)同和平臺整合，使得通過平臺基礎(chǔ)設(shè)施對隱私計算的硬件加速和能力整理，可以實現(xiàn)從存儲計算到建模挖掘等全方位的能力提升。

此外，隱私計算也正在向大規(guī)模分布式計算邁進，其實現(xiàn)方式也更加多樣化。一些項目通過代碼甚至零代碼開發(fā)，可以大大節(jié)省開發(fā)效率，降低隱私計算產(chǎn)品開發(fā)門檻。

最終我們看到，在數(shù)據(jù)越來越有價值，數(shù)據(jù)安全越來越重要的“數(shù)權(quán)時代”，隱私計算將成為用戶數(shù)據(jù)安全保護和企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值之間，最重要的那道把關(guān)者。

總之，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)給科學(xué)研究、社會發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展提供了堅強后盾。而隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的運用，對數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⒃絹碓缴�。在保護數(shù)據(jù)安全和促進數(shù)據(jù)生態(tài)良性發(fā)展的道路，隱私安全計算的擔(dān)子也將“越來越重”，是機遇，更是挑戰(zhàn)。