IP網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析方法的探討

中國電信正處在向現(xiàn)代綜合信息服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型的時期，實施精確化管理則是實現(xiàn)中國電信戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵措施之一。而對IP網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析，是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)精確化管理的任務(wù)之一，也是面向用戶實施針對性營銷的前提和保證。通過對IP網(wǎng)絡(luò)用戶行為的深入分析，可以了解用戶的真正需求，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，開發(fā)有吸引力的增值業(yè)務(wù)，提升用戶對網(wǎng)絡(luò)的依賴性和忠誠度，進而構(gòu)建更好的盈利模式。

IP網(wǎng)絡(luò)用戶行為的分析需求

IP網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析需求具有多樣性的特點，不同的業(yè)務(wù)部門有不同的關(guān)注重點。業(yè)務(wù)部門主要關(guān)注用戶的價值分析和增值分析，為制定相應(yīng)的市場營銷策略和提供電信增值新業(yè)務(wù)提供依據(jù)，如用戶上網(wǎng)時間習(xí)慣、熱點網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)等；運行維護部門主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的正常運行，如用戶滿意度分析、異常流量等；規(guī)劃建設(shè)部門主要關(guān)注與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)流量模型、業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢等。另外，用戶行為分析也可以提供有價值的分析報告，如熱點業(yè)務(wù)發(fā)展分析、大客戶網(wǎng)絡(luò)分析報告等。

為了充分挖掘網(wǎng)絡(luò)運行數(shù)據(jù)、系統(tǒng)分析IP網(wǎng)絡(luò)用戶行為，可以從用戶、業(yè)務(wù)、流量三個維度對用戶行為分析需求進行歸類整理。

IP網(wǎng)絡(luò)用戶行為的分析模型

IP網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析是一個動態(tài)的復(fù)雜的過程。首先，由于用戶的上網(wǎng)習(xí)慣和消費習(xí)慣隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在不斷地演變，對用戶行為分析的需求始終處于動態(tài)變化之中；其次，用戶上網(wǎng)習(xí)慣可能因為電信運營商和信息提供商的網(wǎng)絡(luò)管控以及業(yè)務(wù)發(fā)展策略而發(fā)生變化；再次，用戶行為分析有時并沒有一個清晰的愿景，實際的分析需求可能在數(shù)據(jù)分析處理過程中逐漸完善。因此，用戶行為分析需要建立一套完整的模型，以適應(yīng)動態(tài)的、反復(fù)修正的分析過程。整個分析模型可以分四個部分：需求提出、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果評估。

需求提出：分析需求可以從用戶、業(yè)務(wù)、流量三個維度提出。對于每一個分析項目，需要確定一個用戶范圍。需求的提出一方面根據(jù)業(yè)務(wù)需要直接提出，另一方面也可以在數(shù)據(jù)采集和分析過程中發(fā)現(xiàn)新的分析項目。

數(shù)據(jù)采集：一方面，需要使用探針檢測、Netflow采集、DNS訪問統(tǒng)計等數(shù)據(jù)采集技術(shù)，獲取用戶訪問網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)；另一方面，用戶的屬性數(shù)據(jù)和價值數(shù)據(jù)、本企業(yè)和競爭對手的經(jīng)營數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)或者通過情報分析獲取。

數(shù)據(jù)分析：圍繞分析需求，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，制定相關(guān)的數(shù)據(jù)過濾、預(yù)處理、數(shù)據(jù)綜合分析處理等程序，從中獲取有價值的分析結(jié)果，并以準(zhǔn)確直觀的方式表示出來。

結(jié)果評估：對比分析需求與分析結(jié)果，評估分析的效果。

分析模型的幾個部分是聯(lián)動的，具有信息反饋和逐漸修正完善的特點。數(shù)據(jù)采集的策略是根據(jù)分析需求來制定的，同時，通過數(shù)據(jù)采集和初步分析，又引導(dǎo)出新的或者更具體的分析需求；分析結(jié)果在滿足分析需求的基礎(chǔ)上，為業(yè)務(wù)部門提供幫助，業(yè)務(wù)部門根據(jù)分析結(jié)果，反饋需要完善補充的分析內(nèi)容，制定新的分析需求。

IP網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析的若干方法

除了分析需求之外，數(shù)據(jù)分析方法也是用戶行為分析的關(guān)鍵。IP網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析過程實際上是一個從海量數(shù)據(jù)獲得有價值的信息的數(shù)據(jù)挖掘過程，因此用戶行為分析可以參考數(shù)據(jù)挖掘和分析學(xué)科中的一些方法。結(jié)合用戶行為分析自身的一些特點，用戶行為分析可以有用戶特征分析、關(guān)聯(lián)分析、分類與預(yù)測、異常分析、TopN分析等幾種分析方法。

用戶特征分析

用戶特征分析是指找出各類用戶的行為特點。用戶特征分析是實施針對性營銷的前提條件。例如，通過對各資費檔次用戶使用特征的比較，獲得高資費用戶上網(wǎng)的特征，找到目標(biāo)用戶，通過業(yè)務(wù)引導(dǎo)、資費策略等方式使用戶向高資費轉(zhuǎn)移。再例如，通過對政企客戶使用業(yè)務(wù)種類的特征分析，向大客戶營銷商務(wù)領(lǐng)航系列產(chǎn)品。

關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則。在用戶行為分析中，可以把用戶的一種使用習(xí)慣和另外的使用習(xí)慣進行關(guān)聯(lián)分析，也可以把用戶的消費習(xí)慣和使用網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣進行關(guān)聯(lián)分析，或者把用戶的自然屬性如年齡、性別、職業(yè)與使用網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣進行關(guān)聯(lián)分析。

分類與預(yù)測

利用分類技術(shù)，可以將用戶歸屬為一個特定的類。例如，通過對大量拆機用戶分析，得到拆機用戶拆機前的上網(wǎng)行為特征，形成拆機用戶模型，再通過與該模型對比，對具有類似行為特征的用戶發(fā)出拆機預(yù)警，為營銷部門采取客戶挽留措施提供依據(jù)。

異常分析

對IP網(wǎng)絡(luò)用戶的一種異常分析是對黑客攻擊、網(wǎng)絡(luò)病毒、垃圾郵件等不正常的網(wǎng)絡(luò)流量的分析。另一種異常分析是對行為特征異常的個體進行分析。比如當(dāng)一個專線用戶，其流量顯示出具有公眾客戶特征，且流量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出專線用戶可能的流量，則這個專線用戶可能在經(jīng)營公眾客戶。

TopN分析

TopN分析是用戶行為分析的一種很常用的方法。因為對某類用戶分析時，TopN用戶最大程度影響了該類用戶的特性，而且對TopN用戶采取相應(yīng)的策略措施也是最有效的方式。因此，在用戶行為分析中，一般需要對Top用戶作更深入的分析。

總之，IP網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析是面向用戶的綜合分析，其研究和應(yīng)用正在不斷發(fā)展和完善中，相信其在互聯(lián)網(wǎng)運營中將會發(fā)揮越來越重要的作用。

來源：中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)