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7月20日，中國信通院正式發(fā)布《隱私計(jì)算與區(qū)塊鏈技術(shù)融合研究報(bào)告（2021）》（以下簡稱《報(bào)告》）�！秷�(bào)告》指出，隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的結(jié)合，可為人們提供一種在數(shù)據(jù)本身不用交換的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值共享的技術(shù)路徑和解決思路，在數(shù)據(jù)共享過程中實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘與隱私保護(hù)之間的平衡。
當(dāng)下生活中，通過隱私計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行流通的數(shù)據(jù)還是滄海一粟。
當(dāng)前全國聯(lián)盟鏈總節(jié)點(diǎn)數(shù)已達(dá) 36000，通過區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行流通的數(shù)據(jù)已達(dá) 80PB。隱私計(jì)算節(jié)點(diǎn)數(shù)已達(dá) 4500，通過隱私計(jì)算技術(shù)進(jìn)行流通的數(shù)據(jù)已達(dá) 2PB。
據(jù)中國信通院測(cè)算，截止 2021 年 6 月，我國數(shù)據(jù)總量達(dá) 9ZB，數(shù)據(jù)安全流通量不足數(shù)據(jù)總量的十萬分之一，未來有廣闊的數(shù)據(jù)藍(lán)海有待探索。
海量數(shù)據(jù)下，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在不斷增長。
據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心測(cè)算，截至2021年底，我國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到704億元，預(yù)計(jì)在“十四五”期間將突破1749億元，總體上進(jìn)入高速發(fā)展階段。
對(duì)于未來的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)， 隱私計(jì)算及區(qū)塊鏈技術(shù)作為關(guān)鍵技術(shù)，《報(bào)告》認(rèn)為將為數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)價(jià)值化、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
據(jù)中國信通院統(tǒng)計(jì)，目前國內(nèi)56項(xiàng)隱私計(jì)算產(chǎn)品，其中21項(xiàng)出自區(qū)塊鏈背景企業(yè)。
同時(shí)，《報(bào)告》中提到，隨著各國政策不斷支持與引導(dǎo)，信任和共享文化將得到大力弘揚(yáng)，區(qū)塊鏈結(jié)合隱私計(jì)算技術(shù)將成為各行業(yè)數(shù)據(jù)流通的標(biāo)配，立竿見影解決多方協(xié)作過程中的信任和隱私問題。
據(jù)悉，隱私計(jì)算的概念最早是在2016年提出的，是面向隱私信息全生命周期保護(hù)的計(jì)算理論和方法，是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時(shí)隱私度量、隱私泄漏代價(jià)、隱私保護(hù)與隱私分析復(fù)雜性的可計(jì)算模型與公理化系統(tǒng)。
而區(qū)塊鏈則是一個(gè)分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，2008年正式誕生，用于解決信任問題。
但由于區(qū)塊鏈的公開透明和全節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證的特點(diǎn)，使其無法很好的處理隱私數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的迅猛發(fā)展對(duì)隱私保護(hù)服務(wù)請(qǐng)求的用戶容量、并發(fā)程度和能效優(yōu)化提出了極高的要求。這也是區(qū)塊鏈技術(shù)天生適合隱私計(jì)算的主要原因。
信通院《報(bào)告》指出，隱私計(jì)算主要解決數(shù)據(jù)共享計(jì)算環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題，區(qū)塊鏈則側(cè)重構(gòu)建可信協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管控，兩者的結(jié)合為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化提供了一套完整、嚴(yán)密的解決方案，讓數(shù)據(jù)流通、共享變得“有技可循”。
具體來看，區(qū)塊鏈與隱私計(jì)算的有機(jī)結(jié)合，使原始數(shù)據(jù)在無需出域與歸集的情況下，實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)間的協(xié)同計(jì)算和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。同時(shí)，能夠解決大數(shù)據(jù)模式下存在的數(shù)據(jù)過度采集、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單點(diǎn)泄漏等問題。區(qū)塊鏈確保計(jì)算過程和數(shù)據(jù)可信，隱私計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見，兩者相互結(jié)合，相輔相成，實(shí)現(xiàn)更廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同。
隨著市場(chǎng)需求不斷增強(qiáng)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)迸發(fā)式增長。
一些大型科技企業(yè)和創(chuàng)新型技術(shù)公司都提供了相關(guān)案例。螞蟻集團(tuán)基于金融行業(yè)推出了兩套示范案例產(chǎn)品，中國聯(lián)通基于區(qū)塊鏈推出了電商金融聯(lián)合消費(fèi)平臺(tái)，趣鏈、矩陣元也提供了制造業(yè)和金融相關(guān)的案例。而微眾銀行、百度則是開源了隱私計(jì)算和區(qū)塊鏈結(jié)合的技術(shù)項(xiàng)目。
在具體的應(yīng)用場(chǎng)景中，金融作為對(duì)數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)隱私要求最高的行業(yè)之一，也是目前需求最明確的場(chǎng)景之一，區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算技術(shù)與其匹配度極高。
比如風(fēng)控是金融領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)�！秷�(bào)告》指出近年來金融行業(yè)頻發(fā)數(shù)據(jù)泄漏、數(shù)據(jù)非法交易事件，如金融機(jī)構(gòu)查詢?nèi)綌?shù)據(jù)容易留痕從而被販賣；團(tuán)伙欺詐智能化特征凸顯，黑中介、黑產(chǎn)深度融合；多頭共債上升，不良率也在不斷攀升等。
然而，金融機(jī)構(gòu)出于數(shù)據(jù)安全及商業(yè)保密性的考慮，各家數(shù)據(jù)往往互相割裂，自建高墻，缺乏信任，不愿進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致用戶風(fēng)控指標(biāo)精準(zhǔn)度低。一方面，優(yōu)質(zhì)的中小企業(yè)缺少多維度一手?jǐn)?shù)據(jù)的佐證，難以自證背景真實(shí)性及還款能力；另一方面，金融機(jī)構(gòu)也難以依據(jù)零散、缺失的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)信用評(píng)估，最終導(dǎo)致銀行風(fēng)控難、放款成本高，中小企業(yè)面臨融資難、融資貴的困境。
這時(shí)，金融機(jī)構(gòu)可使用隱私計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)借貸全流程實(shí)現(xiàn)聯(lián)合風(fēng)控。各機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密上鏈，利用區(qū)塊鏈所提供的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)不可篡改、合約自動(dòng)化執(zhí)行的特點(diǎn)， 確保數(shù)據(jù)可追溯可驗(yàn)證以便于監(jiān)管審計(jì)，而各方的多維數(shù)據(jù)則可以在隱私計(jì)算的保障下，安全合規(guī)的多次開放共享進(jìn)行聯(lián)合模型訓(xùn)練，提高風(fēng)控模型的精準(zhǔn)度。
合適的應(yīng)用場(chǎng)景，天然的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算技術(shù)有著巨大潛力的同時(shí)，由于相關(guān)概念較為新穎，市場(chǎng)對(duì)于前沿技術(shù)的了解以及潛力挖掘還處在初期階段，《報(bào)告》也指出目前行業(yè)相關(guān)的人才短缺、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還未全面建立等問題。
《報(bào)告》發(fā)布后，星云Cliustar CTO張駿雪博士對(duì)界面新聞表示：“隱私計(jì)算的實(shí)現(xiàn)目的是解決數(shù)據(jù)應(yīng)用與處理的全鏈條，包括數(shù)據(jù)的收集、整合、建模等等，實(shí)現(xiàn)在保障數(shù)據(jù)隱私的前提下，讓數(shù)據(jù)流通起來，使數(shù)據(jù)的可用不可見，而區(qū)塊鏈的‘去中心化’與‘分布式記賬’特性，可以解決隱私計(jì)算自身‘信任問題’，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)作各參與方的身份互信與數(shù)據(jù)可信。二者結(jié)合，為隱私計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用提供了一個(gè)非常值得嘗試的方向�！�
