1萬+小時積累讓飛行更穩(wěn),1萬+客戶積累又意味著什么?

2016年10月20日17:06 來源:移動通信網T|T

【移動通信網】當飛機起飛前,我們總能聽到機長的廣播,如果是一位累計飛行時長超過10,000小時的“老機長”,無形中帶給我們安定。

作家格拉德威爾在《異類》一書中指出:“人們眼中的天才之所以卓越非凡,并非天資超人一等,而是付出了持續(xù)不斷的努力。1萬小時的錘煉是任何人從平凡變成世界級大師的必要條件!边@就是我們常聽到的一萬小時定律。

也就是說,任何領域的任何專家都要經過10,000小時專心致志地練習!傲孔儭钡姆e累引發(fā)“質變”,對于產品而言同樣如此。只有經歷過反復打磨和驗證的產品,才能交付最佳的用戶體驗,也是對用戶最負責的態(tài)度。

經驗值 10,000+的數據教練

如今,諸葛io已經服務了超過一萬家企業(yè),10,000+小時積累讓飛行更穩(wěn),10,000+客戶積累又意味著什么?

20個月,百余次的迭代,諸葛io不斷豐富產品功能,精細化數據分析的顆粒度,優(yōu)化數以萬計的應用場景,又在數以萬計的個性化場景中提煉出了每個行業(yè)的共性,將反復驗證過的“諸葛智慧”融入行業(yè)解決方案之中。如今,諸葛io面向資訊、社交娛樂、金融、電商、醫(yī)療、教育、工具應用等不同行業(yè)均落地成熟的解決方案。幫助行業(yè)客戶從0開始快速創(chuàng)建數據分析體系,合理用戶分層,提升用戶全生命周期價值。

也正是因為在各個領域的深入研究和探索,數據分析領域“高經驗值”的諸葛io獲得了包括光明隨心訂、Intel、優(yōu)信二手車、在行、墨跡天氣、暴走漫畫、火辣健身、365日歷等超過10,000家企業(yè)的信賴。

跨過“原始積累”,找到“捷徑”

一款好的產品需要反復打磨、層層驗證、伴隨用戶需求的變化不斷優(yōu)化,可是時間不等人,要知道,先人一步推出貼合使用需求的創(chuàng)新功能,客觀又高效地抓住那些“用戶自己都不知道”的深層需求,將收獲更多的用戶關注和認可。

那么,有沒有什么方法能跨過“原始積累”,快速找到創(chuàng)新的密碼?答案就在數據之中。諸葛io經歷重重突破,只為幫助客戶找到“捷徑”。

以“分答”為例,這款付費語音問答產品一上線就刷遍了朋友圈!霸谛小笔菄鴥葍(yōu)秀的知識技能共享平臺,任何領域的問題或是個性化的服務需求,都可以在“在行”上徑直找到“對”的人,約見該行業(yè)的專家,高效解決問題,節(jié)省了大量的時間、精力和成本。孵化出“分答”這樣的爆款產品,正是在行團隊基于數據分析對各類用戶的深刻理解。

早在去年9月,在行就接入了諸葛io數據分析平臺。在行有「學員」與「行家」兩類不同身份屬性的用戶,通過諸葛io的Identify機制,在行能夠很輕松的將用戶的身份屬性與行為數據進行關聯(lián);然后按照查看行家、想見行家、發(fā)起約見、成功約見等事件定義用戶階段,對「學員」進行參與度分層;接著,他們在諸葛io數據顧問的支持下,疊加了約見次數、約見行家類別、客單價、所在地等數據維度,更細致地拆分這些學員,并最終建立了一系列不同活躍度、不同內容偏好、不同消費能力的用戶群組。

福特汽車的創(chuàng)立者曾說過,“人們說自己想要一匹跑得更快的馬,但其實他們需要的是一輛轎車!痹谶M行了數據比對之后,在行團隊發(fā)現:給學員匹配距離更近的行家、讓學員和行家用電話交流之類的方式,頂多算是一匹跑得更快的馬。而用戶內心所期待那輛“福特車”,應該是一種更輕、更高頻、價格更靈活、時效性更強的知識分享產品。

因此,在行開始了一次大膽的GrowthHacking嘗試:在“在行”中開發(fā)“語音問答”的新模塊。由學員發(fā)起提問、圈出期望的答題行家并預設答題價格,再由行家通過語音在線競答。于是,以“有問題吱一聲”為名的「吱」模塊迅速上線,成為“輕在行”模式的第一個測試方案。模塊「吱」即是分答成功背后的神秘功臣。

經過數據分析,在行發(fā)現了一個出乎意料的結果:高頻使用語音問答的用戶群,與喜歡線下約見行家的用戶群幾乎是毫無重疊的兩撥人。甚至于,從沒有成功約見過行家的用戶,使用模塊「吱」的參與度,比有約見經歷的用戶高一倍有余。數據對比的結果給在行團隊帶來了全新的用戶洞察:“語音問答”與“在行約見”的受眾有本質不同的知識獲取需求,二者對知識的深度和趣味性有完全不同的預期。從產品層面來看,要滿足不同用戶的不同需求,最好的方案是:將“語音問答”模塊做成與「在行」互補的新產品。因此「分答」的出現并非是憑空而生,而是通過數據洞察,配以有針對性的優(yōu)化分析,從而彎道超車,做出爆款產品,激發(fā)“非活躍用戶”的活躍性。

諸葛io數據分析平臺可以支撐企業(yè)的CLV(用戶全生命周期價值)分析和數據決策。通過完整捕捉用戶的所有行為,建立用戶模型,將用戶分為不同層級,進行深度挖掘和分析。企業(yè)可以清楚的知道用戶如何流失、為何流失,完成注冊的用戶有哪些特點,活躍用戶經常觸發(fā)哪幾個功能等等,從而制定相應策略提升用戶轉化率、留存率,真正抓住企業(yè)的核心用戶,促使用戶產生更大的價值,并讓創(chuàng)新決策有據可依。

一個好的idea對于優(yōu)秀產品而言固然重要,但更重要的,是對用戶需求的深刻理解和對用戶價值的深入挖掘。相信,10,000+客戶服務經驗值的數據教練諸葛io,一定能幫你獲得更高的數據價值。10月20日晚,諸葛io面向“直播行業(yè)數據分析經驗分享”和“產品改版評估方法”兩場線上課堂馬上開播,關注諸葛io(zhugeio)微信服務號,獲取課程地址!袄辖叹殹睅否R上開車。


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