2016年12月22日16:11 來源:移動(dòng)通信網(wǎng)T|T
【移動(dòng)通信網(wǎng)】12月17日,以“技術(shù)定金融,未來大不同”為主題的FinTech(Finance+Technology)中國技術(shù)開放日在上海舉行。諸葛io攜數(shù)據(jù)智能決策平臺亮相FinTech,解決金融行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)難題。
與“互聯(lián)網(wǎng)金融”一詞相比,F(xiàn)inance Technology(金融科技)更能突出科技的重要性。本屆FinTech所帶來的,不僅是金融行業(yè)的前瞻觀點(diǎn),升級金融領(lǐng)域的各種服務(wù),更直面?zhèn)鹘y(tǒng)金融的革命性挑戰(zhàn),這與諸葛io的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”理念不謀而合。
科技金融相比傳統(tǒng)金融具備更高的效率、更大的靈活性和更強(qiáng)的抵御金融風(fēng)險(xiǎn)的能力;ヂ(lián)網(wǎng)+為金融行業(yè)迸發(fā)出顛覆性的火苗,而大數(shù)據(jù)恰恰是助燃火焰的催化劑。當(dāng)科技金融走向成熟,也就意味著殘酷競爭和同質(zhì)化趨勢已成必然,任何創(chuàng)新形式都很容易被復(fù)制。想跑在金融標(biāo)桿的前列,一方面要將用戶體驗(yàn)做到極致,另一方面要保持不斷創(chuàng)新,這兩方面都能夠從數(shù)據(jù)中獲得啟迪。
以往金融行業(yè)更關(guān)注用戶的人口屬性,比如性別、工資結(jié)構(gòu)、償還能力等等,根據(jù)用戶的人口屬性進(jìn)行用戶畫像,但是對不同的用戶群一直以來都缺乏一個(gè)行為方面的畫像。在金融產(chǎn)品里,用戶查看了哪些產(chǎn)品、對比了哪些產(chǎn)品以后進(jìn)行購買、關(guān)注哪些內(nèi)容后刺激用戶轉(zhuǎn)化、什么用戶傾向于選擇高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)的產(chǎn)品、又有哪些用戶選擇低風(fēng)險(xiǎn)低回報(bào)的產(chǎn)品,針對查看不同風(fēng)險(xiǎn)級別產(chǎn)品的用戶,要有相應(yīng)的運(yùn)營策略,而不同策略的制定僅依照人口屬性并不全面,用戶屬性+用戶行為特征是真正需要金融客戶進(jìn)行分析的。
諸葛io關(guān)注用戶全生命周期的行為數(shù)據(jù)分析工具,大大簡化了金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)門檻:無需專業(yè)的分析技能,企業(yè)中每個(gè)角色(產(chǎn)品、運(yùn)營、市場等等)都能找到自己的關(guān)注點(diǎn),并從數(shù)據(jù)中得到反饋。通過諸葛io精細(xì)化的體察用戶的每一次行為,并實(shí)現(xiàn)多維度交叉分析,透過用戶觸發(fā)的每一個(gè)微小事件,進(jìn)一步感知用戶、了解用戶,激發(fā)出用戶的深層需求;谌繑(shù)據(jù)的分析,在準(zhǔn)確性的前提下,快速、即時(shí)地獲得分析結(jié)果,高效實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值增長。
金融產(chǎn)品最重要的就是和用戶建立信任。在逐漸建立信任的過程中,處于每一個(gè)階段的用戶都可以通過諸葛io進(jìn)行拆分,并作對比分析,在回報(bào)利潤設(shè)定、周期性的設(shè)定、流動(dòng)性的設(shè)定等方面進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,并關(guān)注用戶忠誠度的轉(zhuǎn)化。從新用戶進(jìn)入到金融產(chǎn)品到初次購買,中間間隔時(shí)長;新用戶是否受新手活動(dòng)吸引首日購買;購買的周期是多久,金額是多少。面對不同的用戶場景,在深入了解用戶基礎(chǔ)上,不斷優(yōu)化場景流程并制定持續(xù)影響客戶的策略。
不知如何入手?不用擔(dān)心,諸葛io提供顧問式服務(wù),為企業(yè)量身定制數(shù)據(jù)采集方法,圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)提供精益數(shù)據(jù)的實(shí)操案例和技巧,進(jìn)行產(chǎn)品與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)培訓(xùn);梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、指明行業(yè)發(fā)展方向,注入數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)的DNA,陪伴企業(yè)共同成長。目前已有包括英特爾、光明隨心訂、優(yōu)信二手車、在行、分答、暴走漫畫在內(nèi)的超過10,000+企業(yè)客戶正通過諸葛io實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),成為向上金服、中融投、享發(fā)金融、資立方、閃銀等金融企業(yè)的共同選擇。
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)發(fā)現(xiàn)問題、提出假設(shè)、印證猜想、不斷優(yōu)化的過程。效率是第一生產(chǎn)力,將技術(shù)問題交給專業(yè)的分析工具,即刻駕馭數(shù)據(jù),盡享金融科技大不同。