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在防治信息通信詐騙這條路上，運(yùn)營(yíng)商一直在快速奔跑。除了篩選關(guān)鍵詞，建立黑名單等手段外，大數(shù)據(jù)也在發(fā)揮重要作用。
浙江電信通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)建了詐騙電話分析干預(yù)系統(tǒng)，這套系統(tǒng)能夠在用戶通話結(jié)束后十幾分鐘內(nèi)識(shí)別出“這是一通詐騙電話”，隨即系統(tǒng)會(huì)通知公安部門并追蹤電話來(lái)源，這有何厲害之處？讓我們用數(shù)據(jù)說(shuō)話。
2015年，浙江全省發(fā)生的電話欺詐案件達(dá)到3萬(wàn)多起；而在上述系統(tǒng)啟用后，去年下半年只有不到4000起，浙江移動(dòng)配合公安機(jī)關(guān)挽回的詐騙金額達(dá)到5000多萬(wàn)元人民幣。近幾年電話詐騙的不斷躥升讓運(yùn)營(yíng)商背了不少黑鍋，現(xiàn)如今，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)營(yíng)商終于可以進(jìn)行一記有力回?fù)�，真是大快人心�?/p>
以大數(shù)據(jù)防治詐騙電話的背后邏輯
那么是什么驅(qū)動(dòng)浙江移動(dòng)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，來(lái)解決信息通信詐騙問(wèn)題？
浙江移動(dòng)大數(shù)據(jù)中心主任、信息技術(shù)部副總經(jīng)理湯勁松博士告訴通信世界全媒體記者：這幾年電話詐騙日益猖獗的背后是詐騙手段的不斷升級(jí)，從前我們采用“黑名單”方式，只要有5位用戶舉報(bào)“這是詐騙電話”，運(yùn)營(yíng)商就立即將號(hào)碼拉進(jìn)黑名單且阻斷通話，但這種后項(xiàng)防御很快就被攻破了，原因在于IP電話和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷泛濫，詐騙者利用互聯(lián)網(wǎng)撥號(hào)工具堅(jiān)持每5通電話就自動(dòng)變換號(hào)碼，導(dǎo)致雖然運(yùn)營(yíng)商的黑名單中雖然有幾十萬(wàn)個(gè)電話號(hào)碼，但仍然不能終結(jié)“詐騙電話”的發(fā)生。
如何破解這個(gè)“Bug”，湯博士和他的團(tuán)隊(duì)決心從分析詐騙電話模型入手，利用大數(shù)據(jù)分析能力讓還在“進(jìn)行時(shí)”的詐騙電話快速被辨認(rèn)出來(lái)�！胺缸锓肿釉陔娫捲p騙時(shí)會(huì)在短時(shí)間內(nèi)多次撥打給用戶且通話時(shí)長(zhǎng)方面也有一定規(guī)律，我們對(duì)此進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，形成了反電話詐騙大數(shù)據(jù)分析干預(yù)平臺(tái)�！辈粌H及時(shí)挽回了客戶的經(jīng)濟(jì)損失，而且也為公安機(jī)關(guān)追根溯源提供更有力的線索，湯博士表示。
不過(guò)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)“辨認(rèn)”詐騙電話的過(guò)程并不容易，比如如何實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，如何建模形成數(shù)據(jù)架構(gòu)、引入適當(dāng)?shù)姆椒ㄕ摵图夹g(shù)手段等都是關(guān)鍵所在。據(jù)悉，浙江移動(dòng)為此還特別引入了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度算法等技術(shù)手段，經(jīng)過(guò)近一年的運(yùn)行和磨合，如今浙江省的電話詐騙犯罪率已經(jīng)大大降低，中國(guó)移動(dòng)浙江公司也因此成為了面向全國(guó)移動(dòng)公司的反欺詐技術(shù)支撐中心。
應(yīng)急預(yù)案、異業(yè)合作…大數(shù)據(jù)火力全開
湯博士告訴記者，不僅在電話反欺詐方面，大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)其它領(lǐng)域也在釋放著正能量，比如針對(duì)上海曾經(jīng)發(fā)生的踩踏事件，現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)商結(jié)合位置、信令等信息，利用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建立了應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的防控預(yù)警體系，一旦某區(qū)域的人流密度超過(guò)峰值，系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出預(yù)警并及時(shí)進(jìn)行人群疏散等，相關(guān)政府行政部門也及時(shí)響應(yīng)做好應(yīng)急保障方案，避免出現(xiàn)大規(guī)模的擁擠或踩踏現(xiàn)象。而這樣的模型和數(shù)據(jù)應(yīng)用，套用在景區(qū)人群疏散和演唱會(huì)等大型賽事的安全保障中，也同樣奏效。
商業(yè)應(yīng)用也有很多，通過(guò)結(jié)合地產(chǎn)信息、位置數(shù)據(jù)和人流密度和流量等重要信息，運(yùn)營(yíng)商可以為企業(yè)提供高精度的店面選址建議——這里是否值得開店，什么時(shí)段人流密集以及主要包括哪些人群等。運(yùn)營(yíng)商也在嘗試通過(guò)“異業(yè)合作”，實(shí)現(xiàn)商家、消費(fèi)者的雙贏局面，從消費(fèi)者角度，當(dāng)你正前往某景區(qū)的路上，通過(guò)手機(jī)就可以第一時(shí)間獲得該景區(qū)的實(shí)時(shí)交通人流等情況，避免擁堵和排隊(duì)等待的時(shí)間，如果該景區(qū)早已人滿為患，那么系統(tǒng)會(huì)將周邊景區(qū)或周圍商家的促銷信息推送給你，消費(fèi)者可以選擇改行程或者喝個(gè)咖啡錯(cuò)開人潮，商家打了廣告消費(fèi)者也得到了實(shí)惠，豈不雙贏。
頂層設(shè)計(jì)跑不過(guò)業(yè)務(wù)創(chuàng)新
從這一角度，運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域確是資源深厚，大有可為。不過(guò)從現(xiàn)階段看，國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商還未就大數(shù)據(jù)出臺(tái)任何細(xì)化且有指導(dǎo)性的規(guī)劃或“頂層設(shè)計(jì)”。
“這種滯后也很正常，任何新技術(shù)的出現(xiàn)和萌芽都是如此，產(chǎn)業(yè)規(guī)劃往往要滯后于市場(chǎng)應(yīng)用與創(chuàng)新，況且市場(chǎng)也從來(lái)不會(huì)等著規(guī)劃�！睖┦咳缡钦f(shuō)。
事實(shí)上，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)早已風(fēng)生水起，尤其去年發(fā)布國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略之后，整個(gè)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)更是活躍異常，就在剛剛過(guò)去的517電信日主題正是圍繞“大數(shù)據(jù)”，而三家運(yùn)營(yíng)商高層也紛紛表態(tài)，將圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“大干一場(chǎng)”。
其中，中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)尚冰就表示：中國(guó)移動(dòng)把握萬(wàn)物互聯(lián)發(fā)展機(jī)遇，實(shí)施“大連接”戰(zhàn)略，在公共安全、智慧旅游、市政交通、金融征信、位置服務(wù)、精準(zhǔn)扶貧等行業(yè)和領(lǐng)域推出了豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，取得了較好的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，中國(guó)移動(dòng)還圍繞網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等戰(zhàn)略，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域主動(dòng)布局，積極對(duì)外提供基礎(chǔ)通信、大數(shù)據(jù)、認(rèn)證、計(jì)費(fèi)、位置等自有能力開放服務(wù)，培育信息消費(fèi)新業(yè)態(tài)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。
大數(shù)據(jù)無(wú)法回避的3道坎
培育新生態(tài)的前提是打破舊模式，形成新商業(yè)，比如在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，運(yùn)營(yíng)商雖然是數(shù)據(jù)豐富但必須要與外部數(shù)據(jù)結(jié)合才能形成商業(yè)模式。
在這一過(guò)程中，將涉及到一個(gè)非常重要的問(wèn)題——數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題，數(shù)據(jù)變現(xiàn)過(guò)程中的“紅線”在哪里？如何在保護(hù)客戶隱私的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通？這是運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)中遇到的“第一道坎”。盡管業(yè)界都在呼喚數(shù)據(jù)流通，各地政府也在倡導(dǎo)政務(wù)數(shù)據(jù)公開，一些地方的數(shù)據(jù)交易所也相繼成立，但實(shí)際上，真正實(shí)現(xiàn)交易卻寥寥無(wú)幾。
對(duì)此，有專家表示：數(shù)據(jù)交易有價(jià)無(wú)市，有人買卻沒(méi)人敢賣，為什么，大家都對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)有顧慮——數(shù)據(jù)交易有其特殊性，并非一次性而是可以無(wú)限復(fù)制使用，數(shù)據(jù)交易后就很難被追蹤，一旦落入不法之徒，就會(huì)對(duì)消費(fèi)者造成侵害，所以運(yùn)營(yíng)商在數(shù)據(jù)保護(hù)方面非常謹(jǐn)慎，只有政府國(guó)安較高級(jí)別的案件調(diào)查需求再獲得資格審批后，運(yùn)營(yíng)商才會(huì)經(jīng)過(guò)特殊通道透?jìng)饔脩魯?shù)據(jù)。
“第二道坎”是數(shù)據(jù)治理問(wèn)題，也就是如何收集、管理并利用好海量甚至是“天量”數(shù)據(jù)。在湯博士看來(lái)，這是必須正視的問(wèn)題，運(yùn)營(yíng)商每天都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而且伴隨智能家居、可穿戴設(shè)備以及物聯(lián)網(wǎng)等日益臨近，數(shù)據(jù)只會(huì)越來(lái)越多，但從大數(shù)據(jù)分析的角度，數(shù)據(jù)量絕不是越多越好。
以浙江移動(dòng)為例，其覆蓋全省移動(dòng)用戶數(shù)60萬(wàn)，每天產(chǎn)生13TB網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，平臺(tái)上共有16TB的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)�！斑\(yùn)營(yíng)商的難題在于數(shù)據(jù)太大，其中還包括很多非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，如何在同一個(gè)集群里做數(shù)據(jù)運(yùn)算，目前我們采用的方式是基于開源平臺(tái)做深度的自主性開發(fā)，以解決天量數(shù)據(jù)問(wèn)題�！睖┦勘硎�。
“第三道坎”是數(shù)據(jù)人才問(wèn)題。大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)系統(tǒng)性工作，不僅是能夠利用技術(shù)手段將不同平臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總集中和整理，其靈魂在于“建�！�，成熟的數(shù)據(jù)科學(xué)家將利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等開發(fā)各類模型，旨在總結(jié)客戶行為、挖掘潛在需求以及預(yù)測(cè)其他未來(lái)事件。一方面，數(shù)據(jù)分析人員需要很了解電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的商業(yè)模型和底層數(shù)據(jù)，另一方面也要對(duì)數(shù)據(jù)解析、建模、運(yùn)營(yíng)等很是精通，因此運(yùn)營(yíng)商目前在大數(shù)據(jù)分析人才方資源方面非常匱乏。
運(yùn)營(yíng)商必經(jīng)的3個(gè)階段
“浙江移動(dòng)在這方面采用了產(chǎn)供銷一體化的培養(yǎng)方式，剛畢業(yè)兩三年的高材生經(jīng)過(guò)我們一統(tǒng)性的培養(yǎng)和鍛煉，現(xiàn)在已經(jīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部數(shù)據(jù)具有較深理解且具備建模能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家。”湯博士如是說(shuō)。
對(duì)于未來(lái)運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)方面的前景，湯博士表示樂(lè)觀，同時(shí)他也歸納了運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)必須經(jīng)歷的3個(gè)階段。
階段1，提升數(shù)據(jù)能力。
運(yùn)營(yíng)商的海量數(shù)據(jù)往往來(lái)自于不同部門，數(shù)據(jù)部門的人需要對(duì)不同部門數(shù)據(jù)有很好的理解和建模能力，目前運(yùn)營(yíng)商在云和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面人才缺乏，另一方面運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量太大，如何能夠在同一個(gè)資源池中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中運(yùn)算，也是運(yùn)營(yíng)商需要數(shù)據(jù)能力提升的關(guān)鍵所在。
階段2，展現(xiàn)自身能力。
大數(shù)據(jù)分析的真正價(jià)值在于業(yè)務(wù)，如何通過(guò)分析和預(yù)測(cè)更好地指導(dǎo)業(yè)務(wù)政策，但現(xiàn)在的問(wèn)題在于，大數(shù)據(jù)的效應(yīng)被磨滅了。究竟是數(shù)據(jù)分析比較厲害，還是套餐降價(jià)幅度比較厲害，二者雙方本是相輔相成、難分伯仲，但現(xiàn)實(shí)中人們總有這樣的誤解 “無(wú)論你對(duì)促銷如何分析，都不如讓降價(jià)幅度來(lái)得更猛烈些”。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析需要樹立好口碑，更好展示自身能力，惟有如此才能步入正向循環(huán)。
階段3，降低數(shù)據(jù)使用門檻。
如何能夠真正將數(shù)據(jù)發(fā)揮出最大的價(jià)值，關(guān)鍵在于建模。而運(yùn)營(yíng)商需要做的是“我搭臺(tái)、你唱戲”，鼓勵(lì)更多的內(nèi)部員工加入到數(shù)據(jù)建模的行列中來(lái)，憑借他們各自對(duì)于業(yè)務(wù)市場(chǎng)的理解，搭建出更多的有效模型。據(jù)悉，浙江移動(dòng)目前已經(jīng)培養(yǎng)出了1000多人的建模團(tuán)隊(duì)，并積累了1000多個(gè)有效模型。
