智能手機(jī)真能讀懂你的心，讓你心理健康嗎？

（原標(biāo)題：Can Your Smartphone Read Your Mind?）

網(wǎng)易科技訊 9月22日消息，據(jù)美國知名網(wǎng)絡(luò)雜志Slate報道，你的智能手機(jī)真的能夠根據(jù)各種日常生活數(shù)據(jù)讀懂你的心嗎？各式新應(yīng)用號稱能夠診斷心理健康問題，但我們有理由對這種診斷方式保持謹(jǐn)慎。

在麻省理工學(xué)院的某個地方，電腦屏幕出現(xiàn)閃爍，Eliza在線上。作為信奉羅杰斯療法的心理治療師，她總是能夠做好傾聽咨客的準(zhǔn)備，也能夠快速回應(yīng)咨客提出的問題。她從來都不怎么談?wù)撟约�，相反都是鼓勵咨客盡可能地“多告訴她一些�！钡獷liza從來都無法了解到更多的東西，從來都無法知道咨客生活中正在發(fā)生的事情，也從來都無法語境化他們在會見時間以外的問題。

這不是她的錯。那是1964年，她是一個受當(dāng)時的笨拙機(jī)器所限的計算機(jī)程序。如今，半個世紀(jì)過后，Eliza的概念已經(jīng)變成了各式各樣的應(yīng)用。它們能夠仔細(xì)地監(jiān)控你的智能手機(jī)跟蹤你的生活，甚至根據(jù)短信中的措詞選擇、語速、語言使用習(xí)慣等線索來預(yù)測你的心理健康程度。

目前，數(shù)家初創(chuàng)公司和研究機(jī)構(gòu)稱，他們能夠利用智能手機(jī)語音數(shù)據(jù)來診斷創(chuàng)傷后壓力心理障礙癥，鑒別可能會出現(xiàn)精神病的患者，識別躁郁癥患者躁狂發(fā)作的早期病癥。甚至有人在Facebook平臺上通過聊天機(jī)器人來提供心理治療。這些項目的共同主題是，智能手機(jī)感測將會替代傳統(tǒng)的“多給她透露情況”治療方式的需要，因為Eliza式應(yīng)用和人工智能程序甚至可能會比你自己早覺察到你的情緒狀態(tài)。

針對心理健康的智能手機(jī)感測有多個名號——其中包括數(shù)字感測、被動式數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)字表型等等——但基本概念很簡單。在日常生活中使用智能手機(jī)的時候，你會自動生成一系列你的活動和行為方面的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都可記錄。

如果沿著街道走到本地的商店，你的手機(jī)內(nèi)的GPS傳感器可能會知道你走了多遠(yuǎn)，你本周多常出門，你去過的地方數(shù)量，甚至知道你是否在遵循你的日常習(xí)慣。當(dāng)你發(fā)送短信或者接電話的時候，手機(jī)的數(shù)據(jù)記錄會知道你今天有沒有更多地與別人聯(lián)系，又或者過去一周給某個特定的人打電話的次數(shù)是否明顯增多。短信方面呢？在覺得疲憊不堪或者沒精打采的時候，你是否出現(xiàn)更多的打字錯誤，或者短信編寫速度是否變慢？

這些與出行、社交甚至認(rèn)知狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)很容易就能獲得，它們帶來了通過我們?nèi)チ四睦�、跟誰交往和我們?nèi)绾嗡伎挤矫娴木�索來語境化我們的日常生活。但遵循這種線索能提升心理健康嗎？

如果你問的是企業(yè)家，那答案無疑是肯定的。像抑郁癥這樣的心理疾病是以種種不符常規(guī)的癥狀來定義，比如情緒、睡眠、活力、社交活動和思維方面的變化——這些變化如今都能夠通過我們的智能手機(jī)實時檢測出來。但這種進(jìn)取的愿景忽視了數(shù)個不爭的事實。數(shù)字感測還不是預(yù)測人類行為的方法，還無法就我們的心理狀態(tài)給出有洞察力的觀察。相反，這種新工具在帶來潛在的好處的同時也帶來風(fēng)險，在帶來機(jī)遇的同時也帶來挑戰(zhàn)。

得益于智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備和其它內(nèi)置傳感器的技術(shù)的快速普及，獲取大量的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)并非難事。但大量的數(shù)據(jù)不一定就能夠轉(zhuǎn)化為高治療價值，尤其是對于心理健康。這種問題不只局限于針對心理疾病診斷或者監(jiān)測的應(yīng)用。例如，想想腦電圖，該技術(shù)被用于直接測量實時的腦電活動。雖然記錄心理疾病患者的腦電波是可行的，但這些數(shù)據(jù)在普通醫(yī)療中的臨床實用性仍然非常有限。盡管腦電圖描記器（EEG）已經(jīng)有數(shù)十年的研究歷史，但現(xiàn)在的精神病醫(yī)生不大可能會訂購一臺來幫助作出診斷，選擇合適的療法，或者監(jiān)控康復(fù)情況。那是因為將原始數(shù)據(jù)變成有用信息極其困難。

人工智能真有那么厲害？

對于心理健康方面的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，常常被引述的一種解決方案是，利用像深度學(xué)習(xí)這樣的人工智能技術(shù)來幫助理解原始數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可謂打造巨大的計算機(jī)模型（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的藝術(shù)和科學(xué)，它們能夠被用來預(yù)測、歸類、編輯、描述和創(chuàng)作視頻、圖像和文本。

例如，應(yīng)用能夠按照話題整理你的照片，即便你從未給它們貼上標(biāo)簽。但比起幫助機(jī)器區(qū)分自拍照和風(fēng)景照片，分析和幫助人類要困難得多。人工智能程序仍然難以進(jìn)行癌癥診斷，即便有完整的醫(yī)療記錄，即便癌癥的醫(yī)療知識在基因?qū)用娑嫉玫搅撕芎玫拿枋�。給心理疾病進(jìn)行實質(zhì)性的分類可以說錯綜復(fù)雜，因此難以創(chuàng)建或者訓(xùn)練診斷算法。

簡單來說，精神疾病的診斷十分復(fù)雜，即便它是由訓(xùn)練有素的專業(yè)人員來完成。表面上的新心理疾病，實際上可能是身體上的疾病，比如造成性格和行為變化的腦腫瘤。如果某人在用智能手機(jī)輸入文字的時候突然間錯誤變多，那這意味著他出現(xiàn)精神分裂癥的早期病癥嗎？又或者他只是忙中出錯或者分心了？

此外，目前很多的智能手機(jī)和人工智能研究都涉及網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，研究者通常利用亞馬遜眾包平臺Amazon Mechanical Turk來讓受調(diào)查者講述其心理健康癥狀，但從來都沒有驗證他們所說的癥狀。驗證癥狀對于確保我們研究正確的病癥和針對實際疾病訓(xùn)練算法非常重要。例如，近期關(guān)于戒煙的一項研究發(fā)現(xiàn)，40%以上自稱戒煙一周的人沒有通過針對他們的吸煙狀況的生物化學(xué)驗證。機(jī)器學(xué)習(xí)完全依賴于它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

雖然數(shù)字心理健康及其新數(shù)據(jù)最終將會改變我們診斷、監(jiān)控和治療心理疾病的方式，但目前來說我們還處在這種變革的初級階段。最終，如果業(yè)界開發(fā)出合適的工具和分析方法，那么數(shù)字化技術(shù)必將強(qiáng)化我們對心理健康的理解和管理。這需要應(yīng)用已知的精神病學(xué)和數(shù)字化技術(shù)知識，來開發(fā)準(zhǔn)確、便宜可靠且可廣泛普及的測量工具。完成這一切不算復(fù)雜的事，但那也不意味著它很簡單。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)將會扮演重要角色，但它們并非捷徑，跟任何的新醫(yī)療創(chuàng)新一樣，也將需要我們進(jìn)行仔細(xì)的研究和試驗。在那之前，Eliza還將需要請咨客“多告訴我一些”。（樂邦）