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近日，阿里達摩院語言技術(shù)實驗室取得一系列突破，斬獲自然語言處理（NLP）領(lǐng)域6大權(quán)威技術(shù)榜單冠軍。其中，在 MS MARCO 自然語言生成NLG公開評測上取得了排行榜第一的生成式語言模型PALM，不久將在斑馬智行系統(tǒng)大規(guī)模商用。
自Google提出模仿人類注意力機制的BERT模型以來，預(yù)訓(xùn)練語言模型已成為NLP領(lǐng)域的熱點研究方向。達摩院早在2018年就開始布局通用的預(yù)訓(xùn)練語言模型，其自研通用語言模型StructBERT、多語言模型VECO、多模態(tài)語言模型StructVBERT、生成式語言模型PALM等6大自研模型分別刷新了世界紀(jì)錄。
【達摩院自研生成式預(yù)訓(xùn)練模型PALM在MS MARCO NLG榜單中位居第一（僅次于人類水平）】
據(jù)了解，這些技術(shù)已應(yīng)用于閱讀理解、機器翻譯、人機交互等場景。PALM在 MS MARCO 自然語言生成NLG公開評測上取得了排行榜第一，同時在摘要生成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集CNN/DailyMail和Gigaword上超過現(xiàn)有的各個預(yù)訓(xùn)練生成語言模型。未來，PALM將被深度應(yīng)用在斑馬智行系統(tǒng)上，成為車載場景下該技術(shù)的首次大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用。
斑馬網(wǎng)絡(luò)高級算法專家張濤指出“自然連續(xù)對話是一個系統(tǒng)的工程，涉及到從車機端的聲學(xué)前端處理、語音喚醒、語音識別、語義理解、對話管理、自然語言生成、語音合成等多個核心交互技術(shù)。其中，NLP（自然語言處理）是非常重要的環(huán)節(jié)，只有先識別處理才能有后面的生成和交互，生成式語言模型PALM的應(yīng)用，讓斑馬智行系統(tǒng)和用戶交互更流暢，更智能�！�
當(dāng)前，在達摩院技術(shù)加持下斑馬智行AI語音已實現(xiàn)僅需一次喚醒，就可準(zhǔn)確識別，實現(xiàn)自然連續(xù)對話，并且指令可以隨時打斷，內(nèi)容隨心切換，整個對話體驗自然流暢，給用戶帶來情景化、有溫度的用車體驗。
（斑馬智行VENUS系統(tǒng)語音交互界面）
基于阿里自研的AliOS，斑馬網(wǎng)絡(luò)面向全行業(yè)提供智能汽車操作系統(tǒng)整體解決方案，斑馬智行系統(tǒng)已經(jīng)運行在100多萬臺智能網(wǎng)聯(lián)汽車上。斑馬在出行領(lǐng)域的持續(xù)探索，為阿里達摩院AI技術(shù)在車載環(huán)境下創(chuàng)造了最佳的商業(yè)應(yīng)用場景，也將為用戶帶來更加智能的產(chǎn)品體驗。
