9月24日,在2020華為全聯(lián)接大會(HUAWEI CONNECT 2020)上,華為面向企業(yè)市場正式發(fā)布了自動駕駛網(wǎng)絡(luò)Autonomous Driving Network(ADN)解決方案",ADN解決方案通過網(wǎng)元、網(wǎng)絡(luò)和云端的三層AI能力協(xié)同為網(wǎng)絡(luò)"注智賦能"。其中面向 5GtoB 場景的 iMaster MAE 助力 5GtoB 網(wǎng)絡(luò)逐步邁向自動駕駛時代,加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
華為在2020全聯(lián)接大會發(fā)布面向企業(yè)的ADN解決方案
左:華為常務(wù)董事、產(chǎn)品投資評審委員會主任汪濤 右:華為公共開發(fā)部總裁魯鴻駒
隨著第三代移動互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的不斷發(fā)展應(yīng)用,萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的智能社會的逐漸成為現(xiàn)實。5G作為支撐社會經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵新型技術(shù)設(shè)施正在快速落地,賦能各個行業(yè)。相較于eMBB網(wǎng)絡(luò)的管理,在5GtoB領(lǐng)域,千行萬業(yè)有著千差萬別的差異化業(yè)務(wù)SLA訴求,給傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運維方式帶來了新挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)運維運營思路需要從傳統(tǒng)的提供"Best Effort"網(wǎng)絡(luò)能力轉(zhuǎn)變?yōu)橐詷I(yè)務(wù)SLA需求為中心的網(wǎng)絡(luò)運營,這意味著需要更高的網(wǎng)絡(luò)自動化能力。
網(wǎng)絡(luò)自動化運維成為5GtoB Day1必備能力
由于5GtoB網(wǎng)絡(luò)需要面向不同行業(yè),并滿足多業(yè)務(wù)的差異化SLA需求,所以網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃更復(fù)雜,難度更大,需要構(gòu)建高度的網(wǎng)絡(luò)自動規(guī)劃和建設(shè)能力來實現(xiàn)高效網(wǎng)絡(luò)部署。此外,行業(yè)客戶對網(wǎng)絡(luò)可用度和故障響應(yīng)時間方面都有著更高的要求,傳統(tǒng)的駐場維護(hù)會導(dǎo)致較高的維護(hù)成本,高度的網(wǎng)絡(luò)自動化運維能力將能夠有效提升企業(yè)生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。
iMaster MAE能夠自動實現(xiàn)行業(yè)意圖到無線網(wǎng)絡(luò)資源的評估和智能映射,通過一鍵式自動部署開站,實現(xiàn)快速的5GtoB網(wǎng)絡(luò)部署。業(yè)務(wù)開通后對業(yè)務(wù)性能進(jìn)行在線監(jiān)控及預(yù)測,為行業(yè)快速提供靈活、彈性、數(shù)據(jù)安全的5G網(wǎng)絡(luò)。
極簡規(guī)劃:以業(yè)務(wù)SLA需求為中心的資源規(guī)劃
iMaster MAE通過對行業(yè)話務(wù)分布、網(wǎng)絡(luò)場景、行業(yè)終端類型等綜合分析,利用鏈路級性能智能仿真,根據(jù)業(yè)務(wù)SLA需求預(yù)測和分配相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源。通過對無線資源的共享與隔離,以及智能動態(tài)的調(diào)度,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的極簡規(guī)劃和按需分配。
彈性部署:使能高效敏捷的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃完成后,iMaster MAE能夠自動識別5G硬件與傳輸設(shè)備,并基于業(yè)務(wù)場景和資源分配進(jìn)行小區(qū)自規(guī)劃,提升網(wǎng)絡(luò)部署效率。在產(chǎn)線頻繁變更等場景下,減少工程師現(xiàn)場到訪次數(shù),實現(xiàn)5GtoB網(wǎng)絡(luò)的自動柔性調(diào)整。
智能運維:全棧AI保障5GtoB網(wǎng)絡(luò)高可靠
對5GtoB業(yè)務(wù)來說,隨時并直觀地了解網(wǎng)絡(luò)性能和業(yè)務(wù)情況對于高可靠SLA非常重要。業(yè)務(wù)開通后,iMaster MAE能實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)性能的可視化,實現(xiàn)5分鐘問題精準(zhǔn)定位,部分場景下能支撐企業(yè)用戶自行替換故障模塊。通過應(yīng)用AI技術(shù),能夠基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)性能的變化趨勢。在發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)或業(yè)務(wù)性能可能出現(xiàn)惡化趨勢時,快速對問題定位定界,并協(xié)同網(wǎng)元對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自動優(yōu)化,保障高可靠的5GtoB網(wǎng)絡(luò)。
在面向eMBB的網(wǎng)絡(luò)運維領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)自動化能力已經(jīng)成為5G商業(yè)成功的第四維,其重要性成為全產(chǎn)業(yè)的共識,并涌現(xiàn)出了非常多的案例。而在面向toB場景中,由于業(yè)務(wù)訴求的復(fù)雜性,網(wǎng)絡(luò)自動化變得更為重要。iMaster MAE聚焦于端到端的5G網(wǎng)絡(luò)運維管理,實現(xiàn)更智能更高效率的5GtoB網(wǎng)絡(luò),致力與運營商和行業(yè)一起,共贏新價值。