“5機”提升知識經濟效能，增強數字經濟動能

2020年11月26日，在世界5G大會，“5G引領下的數字經濟與可持續(xù)發(fā)展論壇”上，華為公司高級副總裁、數字轉型首席戰(zhàn)略官車海平博士做了以“‘5機’提升知識經濟效能，增強數字經濟動能”為主題的演講。

在去年的世界5G大會上，車海平博士重點闡述了行業(yè)知識生產工具革命與ICT基礎設施六大演進方向的關系，提出智能化ICT數字基礎設施是數字經濟的基石，倡導共建數字經濟全球共同體。

今年，車博士在此基礎上，進一步解析了“5機”使能行業(yè)知識生產范式升級的內涵。

首先，在知識生產體系構成要素及其協(xié)同的供給升級賦能下，知識經濟循環(huán)開始跨越普惠鴻溝，各行業(yè)的產品生產過程與過程中的知識生產同步開展、雙向閉環(huán)，行業(yè)生產力提升逐步進步快速通道。

其次，在行業(yè)知識數字化的加持下，行業(yè)生產力要素邁向全聯接、泛智能、廣自治、眾協(xié)同的網絡化形態(tài)，其中可共享、高復用要素（尤其是智能生產裝備和智能生產服務）向行業(yè)供給側平臺進行數字化匯聚，形成富含知識并循環(huán)演進的智能化行業(yè)基礎設施，成為行業(yè)生產力提升的核心擔當，推進行業(yè)生產服務升級并開展持續(xù)運營的數字服務提供商正在涌現。

最后，形成先進制造與高端服務更專業(yè)分工、更充分協(xié)同的行業(yè)數字化新生態(tài)，其中的企業(yè)都會開展數字轉型，成為開放的、生態(tài)化智慧企業(yè)。而支撐企業(yè)轉型的技術要素中，端、邊、云、網協(xié)同的會交互、能感知、善學習、在演進的分布式智能體是其核心。

1、數字經濟的核心是知識經濟

管理大師德魯克認為“對過去100年生產力的迅速提高，技術專家把功勞歸于機器，而經濟學家卻把功勞歸于資本投資。只有極少數的人認識到，功勞應該歸于把知識應用于工作”。數字經濟時代依然如此，只是應用于工作的知識，已經充分數字化了。在實踐-認知-再實踐的循環(huán)中，知識生產、知識積累、知識運用在數字生態(tài)中高效循環(huán)，使得知識經濟成為了數字經濟的核心。

在數字經濟體系中，各行業(yè)為提升自身生產力，在其核心要素中充分注入領域知識，促進原材料環(huán)節(jié)的構件/部件等、生產控制過程的生產裝備等、經營管理領域的各類生產服務、末端輸出的多種產品都開展智能化演進。各行業(yè)的業(yè)態(tài)各有不同，數字化進程各有節(jié)奏，但其中的共性是要求行業(yè)知識生產上的生產力升級，讓行業(yè)中的知識工作向自動化和智能化演進。

所以，行業(yè)生產力要素的智能化演進牽引的行業(yè)領域知識數字化注入，需要以數據為生產原料、知識為產出品的知識生產體系實現具有安全、有效、經濟、易用屬性的普惠性躍升。使得數字經濟中的數字產業(yè)化板塊，作為ICT技術要素的供給方，更應從知識生產體系的方案提供視角，主動謀劃多要素的整裝協(xié)同，積極促進各行業(yè)數字轉型的知識生產力工具革命，構建以服務于各行業(yè)知識循環(huán)生態(tài)為目標的共性底座生態(tài)。各行業(yè)內及行業(yè)間協(xié)同的知識經濟，需要有效的數字化治理機制，尤其是充分激發(fā)知識生產及其價值循環(huán)中的要素與主體成為關鍵。應該說，數據價值化的思考不應僅限于數據要素，而應涵蓋知識生產體系和價值循環(huán)的全要素。

當前，行業(yè)數字轉型的重點和難點在生產端、供給側。新一代數字技術支持行業(yè)智能化升級進入深水區(qū)，如何融入生產系統(tǒng)為客戶創(chuàng)造持續(xù)經濟價值，同時為產品和服務提供者創(chuàng)造持續(xù)經濟價值，是當前的主要矛盾。

2、智能體“5機”協(xié)同，推動行業(yè)知識生產范式革命

在各行業(yè)數字化的探索實踐中，有兩個正在發(fā)生的顯著變化。

一是企業(yè)生產和管理架構的集成在向扁平化、敏捷化、智能化方向演進。以智能制造為例，傳統(tǒng)的ISA-95五層架構在逐步向兩層匯聚。一層是生產控制域，裝備疊加智能，按生產過程的自身結構，自治生產系統(tǒng)實現分域高內聚，以及自治生產系統(tǒng)之間的跨域可編排，向自治的智能生產裝備升級。傳統(tǒng)的自動化系統(tǒng)產業(yè)邁入管控協(xié)同，在探索形成以邊緣智能為核心的生態(tài)。第二層是經營管理域，企業(yè)的業(yè)務流將與所處數字生態(tài)中的價值循環(huán)網絡協(xié)同，主要包含產品生命周期管理PLM/客戶生命周期管理CLM/資產生命周期管理ALM等，沿著數字主線全流程向數字生態(tài)開放貫通；企業(yè)管理軟件在向生態(tài)運營軟件升級，行業(yè)知識向各生產服務平臺匯聚循環(huán)，以行業(yè)云生態(tài)的模式加強行業(yè)數字生態(tài)內的價值協(xié)同，實現資源的優(yōu)化配置，從而推動行業(yè)的生產力提升。在電信等服務行業(yè)，也有同樣的架構演進，從ITU-T定義的TMN五層架構向Autonomous Networks產業(yè)倡議中的兩層匯聚演進，一層是按照無線接入、有線接入、傳輸、核心網等電信技術能力域劃分的資源服務域，升級為智能網絡自治域，成為網絡服務產品生產過程中裝備的智能化升級方向，第二層是電信運營管理域在網絡（資產）生命周期管理、產品&生產生命周期管理、客戶&生態(tài)生命周期管理等環(huán)節(jié)的智能化升級，在牽動供給側智能生產服務的涌現。

二是企業(yè)數字轉型的共性焦點是放大行業(yè)知識促進生產力提升的效能。還是以智能制造為例，傳統(tǒng)模式中行業(yè)知識最主要的載體之一是工業(yè)軟件，它是按照版本長周期更新的；而生產執(zhí)行過程中很多工藝知識和技法存在于老師傅的頭腦中，相對數字系統(tǒng)而言是隱性知識；為企業(yè)提供生產性服務的小公司各有自己擅長的專業(yè)領域，知識碎片化、能力參差不齊，信息服務業(yè)當前主導的項目化復雜集成方式其經濟效能相對較低。引入人工智能等數字技術的目標是讓知識生產自動化、智能化，通過升級知識生產自身的生產體系和模式，來獲得知識生產活動具有更高的經濟性和普惠化。5G+（邊緣）計算+AI+云+行業(yè)應用的“5機”協(xié)同，使能行業(yè)知識生產伴隨著價值創(chuàng)造過程并行展開且實時閉環(huán)饋入，助力行業(yè)知識中心平臺化運營，使得行業(yè)知識供給升級在線化、服務化，解決傳統(tǒng)模式工業(yè)軟件版本化、周期化的問題；老師傅經驗的數字化、模板化，解決知識隱性化問題；行業(yè)云平臺匯聚行業(yè)生態(tài)伙伴，形成行業(yè)知識的共享、交易市場，解決行業(yè)知識的碎片化問題。

所以，“5機”協(xié)同的目標是推動行業(yè)知識生產范式的革命。傳統(tǒng)的生產過程，產品的生產和知識的生產是開環(huán)、異步的，生產過程中對市場信息沒有實時的感知，管理體系也沒有生產過程信息的實時饋入。而走向數字轉型的智慧企業(yè)，其經營管理域協(xié)同生態(tài)伙伴共同以客戶為中心，對企業(yè)外部的市場、社會信息有感知、實時響應并進行知識積累與演進；企業(yè)的生產控制域可以接受經營管理域所傳遞的客戶和生態(tài)伙伴業(yè)務意圖，成為按需生產的柔性系統(tǒng)。同時產品生產的過程也即是知識生產的過程，按客戶需求驅動的原材料通過物理生產線加工成制成品的過程，同時也是各層面的數據原材料通過相應的知識生產線加工成行業(yè)知識的過程。知識生產體系的各類知識產出品會實時饋入生產和管理系統(tǒng)，從而放大知識應用于工作的效能，提升生產力。這種在企業(yè)經營管理域、生產控制域進行產品生產的同時進行知識生產，并實時饋入生產系統(tǒng)的知識生產模式，就是行業(yè)知識生產的范式革命。在新知識生產范式下，企業(yè)生產、管理現場演進為產品生產+知識生產的實時閉環(huán)模式；知識生產的可用性、經濟性、易用性和普惠性發(fā)生質的躍遷。

3、行業(yè)基礎設施和行業(yè)數字服務提供商助力企業(yè)的數字轉型

伴隨著行業(yè)知識生產范式革命的深入展開，行業(yè)數字化會出現兩個趨勢：

一是行業(yè)共性生產力要素數字化匯聚形成行業(yè)基礎設施，行業(yè)基礎設施平臺化富集行業(yè)知識，加速知識數字化循環(huán)；企業(yè)基于行業(yè)基礎設施面向行業(yè)數字生態(tài)開放轉型

數字經濟時代，企業(yè)的能力組織方式在發(fā)生巨大變化，在聚焦核心之外，淡化企業(yè)邊界，主動面向所處價值網絡數字生態(tài)獲取能力、提供能力，“開門辦企業(yè)”成為更高效的企業(yè)生產經營模式。企業(yè)從外部市場化獲取生產性服務的搜索成本、信任成本、匹配成本大大降低，經濟規(guī)律驅動企業(yè)的組織形態(tài)必然會發(fā)生變化。規(guī)模龐大的實體經濟會孵化出各行業(yè)的數字平臺，提供行業(yè)內公共的數字化生產性服務，成為行業(yè)知識的生態(tài)化運營平臺，這種行業(yè)數字平臺也可稱為行業(yè)云。在行業(yè)知識數字化的加持下，行業(yè)生產力要素邁向全聯接、泛智能、廣自治、眾協(xié)同的網絡化形態(tài)，其中可共享、高復用要素（尤其是智能生產裝備和智能生產服務）向行業(yè)供給側平臺進行數字化匯聚，形成富含知識并循環(huán)演進的智能化行業(yè)基礎設施，成為行業(yè)生產力提升的核心擔當。

行業(yè)基礎設施支撐行業(yè)知識突破企業(yè)邊界，實現行業(yè)級的生產、積累、流轉、交換、共享，推動行業(yè)走向新的生產模式、運營模式和商業(yè)模式。也進一步促進生態(tài)化智慧企業(yè)在行業(yè)基礎設施平臺上開展更為敏捷、高效的數字化轉型。

二是催生行業(yè)數字服務提供商，匯聚行業(yè)生產力要素，加速行業(yè)知識數字化循環(huán)

與行業(yè)基礎設施形成相伴而生的是行業(yè)數字服務提供商，這個行業(yè)角色是行業(yè)內具共性、可共享、高復用的生產力要素轉化為數字服務化供給的長期運營者，其所提供的核心是行業(yè)知識數字化循環(huán)的公共服務。

從各行業(yè)轉型的實踐觀察分析，行業(yè)數字服務商的可能演進路徑包括：一是行業(yè)頭部企業(yè)的生產/管理系統(tǒng)集成服務供應商奮力升級為全行業(yè)的公共生產性服務供給平臺運營方；二是行業(yè)內主要生產設備供應商從產品+專業(yè)服務，轉向產品智能化+行業(yè)公共生產性服務平臺生態(tài)運營者；三是高度集中行業(yè)的龍頭企業(yè)集團，牽引行業(yè)內生產力要素以其業(yè)務流為主線進行數字化聚合及運營，其自身同時具備生產企業(yè)和數字服務提供商的角色。當然，也有其它可能的演進路徑，這是一個非常值得觀察和研究的課題。

企業(yè)是生產性服務供給的需求端，是行業(yè)價值創(chuàng)造的主體，無論是富含行業(yè)知識的行業(yè)基礎設施的形成，還是行業(yè)數字服務商的出現，都需要企業(yè)在需求端的牽引。傳統(tǒng)企業(yè)向智慧企業(yè)進行數字轉型，有一個企業(yè)能力組織上的選擇組合問題：一端是在企業(yè)內開展管理改進、進行共享能力積累的內生化服務提升，另一端是到從企業(yè)外獲取承載著行業(yè)級優(yōu)秀實踐與知識沉淀的行業(yè)公共生產服務，乃至于參與到行業(yè)知識協(xié)同生產的開放化服務生態(tài)中去。轉型沒有標準答案，只是需要企業(yè)刷新思維模式，把握產業(yè)大趨勢。

4、數字轉型：知識生產革命是社會經濟活動熵減的根本

數字轉型的過程是整個經濟、社會體系運行追求熵減的過程，也是其中的各類主體，在其所處的本質性網絡化生態(tài)中，開展全局最優(yōu)化的過程。從物聯網開始的數字世界的構建是實現前述目標的手段，物理世界和數字世界必然雙向互動融合。從物理世界開始實現的“萬物互聯”，是為了對于生產力要素對象的全結構、全過程、全生命周期的可視、可控、可管、可溯，以實現“消除冗余、增加復用、促進創(chuàng)新”，這就需要一個從資源向數字服務轉化的數字化生產體系，其中以數據為原材料以知識為制成品的知識生產體系是核心，從而實現數字服務在生態(tài)中以客戶為中心的“萬務互聯”。高端服務業(yè)態(tài)發(fā)展需要其中關鍵數字化生產力要素的互聯互通互操作，需要共性參考框架和互通標準體系，這也是高端服務業(yè)伴隨先進制造業(yè)升級，在供給側存在的短板；進一步向前發(fā)展，將促進各行業(yè)之間越來越動態(tài)而廣泛的數字服務協(xié)同生產，實現以多主體間實時的價值協(xié)同創(chuàng)造和分享為目標的“價值互聯”模式。

經濟活動的目標是用最佳的資源配置產生最大的價值創(chuàng)造，在知識生產革命的加持下，社會經濟活動會更高效，更有序，更綠色，更可持續(xù)，這是一個熵減的正向循環(huán)過程。