相關專題：
“機器替代人”的擔憂已經由來已久。尤其是在人工智能快速發(fā)展之后，其對勞動力市場的影響日益顯現(xiàn)。
人工智能的發(fā)展
工業(yè)革命時期，大規(guī)模機器生產逐步取代小規(guī)模手工作坊生產，出現(xiàn)機器替代人的現(xiàn)象，這損害了勞動者自身權益，引發(fā)了工人對機器的不滿，形成了“盧德主義”——即破壞機器發(fā)泄對新技術的不滿。到了20世紀30年代，著名經濟學家約翰·梅納德·凱恩斯（John Maynard Keynes）預測，未來90年里全世界將經歷一場快速的技術進步，并推測：“我們正要遭受一場新的疾病，盡管很多人可能還沒有聽說過它的名字，但在即將到來的日子里它會經常出現(xiàn)——即技術性失業(yè)�！�
雖然這種擔憂持續(xù)了很長時間，但在過去的若干年里，預言的大規(guī)模失業(yè)并沒有真正到來。原因在于技術進步雖然破壞了原有勞動力市場，替代一些傳統(tǒng)的、常規(guī)性的勞動。但技術進步同樣帶來了巨大的增長潛力，提高生產效率，優(yōu)化產業(yè)結構，為經濟水平提高帶來新的增長引擎和源源不斷的新就業(yè)機會。
人工智能作為新一輪科技革命的核心，伴隨著技術進步，人工智能發(fā)展也得到飛速提升（如圖1所示），再次引起社會對“機器替代人”的擔憂。人工智能的飛速發(fā)展，擴展了對勞動力市場的影響，從過去僅僅局限于替代一些常規(guī)性、結構化和重復性的工作任務，到現(xiàn)在對一些非常規(guī)的工作任務，包括一些簡單的認知方面的工作也出現(xiàn)替代影響。麥肯錫全球研究院在報告中指出，隨著自動化技術的發(fā)展，大約有7500萬至3.75億的勞動者將需要轉換職業(yè)類別。人工智能應用范圍逐步拓展到機器學習、計算機視覺、語音識別、圖像識別、機器翻譯、自動駕駛等方面（如圖2所示）。人工智能發(fā)展方向以及對就業(yè)影響也越發(fā)重要。
人工智能對就業(yè)的影響
1.破壞效應和創(chuàng)造效應。
人工智能與勞動力就業(yè)關系有以下三方面：
一是人工智能應用會直接替代相應勞動崗位。企業(yè)在進行成本決策時，如果使用人工智能的成本低于勞動力工資水平，生產的產品附加值又不足以彌補勞動力工資水平時，企業(yè)會做出采用人工智能替代勞動力工作崗位的決策。
二是人工智能應用可以直接填補勞動者所無法勝任的崗位。一方面，人工智能應用可以增加產品生產精度，降低工作錯誤率，提高產品質量；另一方面，人工智能可以直接應用于在高壓活動下危害人類健康和人身安全的工作。
三是人工智能應用可以催生新的工作崗位。一方面，人工智能應用可以提高企業(yè)生產效率，降低企業(yè)生產成本，降低產品生產價格，增加勞動者實際收入，從而增加了對其他商品的需求，最終增加對勞動力的需求；另一方面，企業(yè)會把生產成本下降所節(jié)約的成本用于再投資，從而擴大企業(yè)生產規(guī)模，增加工作崗位數(shù)量。
當人工智能應用直接替代相應勞動力崗位，即表現(xiàn)為第一方面時，人工智能應用會對勞動力市場產生沖擊，導致就業(yè)崗位減少，形成破壞效應。當經濟主要表現(xiàn)為第二和第三方面時，人工智能應用會增加相應工作崗位數(shù)量，帶動勞動力市場就業(yè)，形成創(chuàng)造效應。
現(xiàn)實經濟中三方面通常是同時存在的，在一個運轉良好的經濟體中，如果人工智能應用既表現(xiàn)為對工作崗位的替代，又通過創(chuàng)造額外工作崗位來實現(xiàn)經濟的穩(wěn)定發(fā)展，即二者存在一種相對穩(wěn)定的平衡發(fā)展路徑，則勞動力市場不會出現(xiàn)工作崗位大幅度減少的現(xiàn)象。
2.極化效應。
人工智能對就業(yè)具有偏向性影響，可能導致勞動力就業(yè)結構呈現(xiàn)“兩極化”趨勢。即高技能認知工作和低技能手工工作的就業(yè)不斷增加，中等技能的常規(guī)工作不斷減少，中等技能水平的勞動力面臨更大的工作被替代風險。
探究其原因，主要是工作性質差異所導致的，人工智能替代重復性、程式化的工作任務，而這些任務主要集中在中等技能工作中；企業(yè)也會進行成本收益分析，中等技能水平工作崗位被替代后收益較高且在技術上更具有可行性，因而可能首先被替代。而具有一定創(chuàng)造性、非程式化的工作任務，在短期內不易被替代。人工智能對中等技能水平工作的替代，形成了對中等技能勞動力的擠壓，中等技能水平的勞動力向高技能工作崗位和低技能工作崗位轉移，從而出現(xiàn)高、低技能勞動力人數(shù)增加的現(xiàn)象。
3.長期和短期效應。
在短期，人工智能對就業(yè)的影響更具有波動性，勞動者的工作性質發(fā)生改變，常規(guī)性的工作任務不斷被人工智能所替代，一些非常規(guī)的工作任務也可能被人工智能所替代，技術性失業(yè)不可避免，短期內替代效應可能占主導。
但從長期來看，人工智能會給社會帶來積極的影響。一方面，人工智能應用可以提高企業(yè)生產率，增加資本回報份額，提高經濟發(fā)展水平。另一方面，創(chuàng)造效應不斷發(fā)揮作用，人工智能應用可以創(chuàng)造新的工作崗位來吸納勞動力，拉動就業(yè)增長，提高就業(yè)質量。
4.行業(yè)及職業(yè)的差異。
人工智能對就業(yè)的差異化影響同樣反映在行業(yè)部門。人工智能應用于農業(yè)部門，會使農業(yè)生產更加高效，可以改變農民原有較為落后的生產方式，但現(xiàn)在，人工智能在農業(yè)部門普及程度還相對較低。人工智能應用對制造業(yè)部門的勞動力就業(yè)已出現(xiàn)明顯的替代效應，制造業(yè)部門包括許多常規(guī)性和重復性的工作崗位，因而更易被替代。服務業(yè)部門存在一些程式化工作任務，但一些非程式化的認知任務也存在于服務業(yè)部門，因此，在短期服務業(yè)部門可能出現(xiàn)一定的替代效應，但在長期，鑒于許多認知類、創(chuàng)造類工作崗位的不斷增加，服務業(yè)部門的創(chuàng)造效應會不斷占據(jù)主導。
人工智能對就業(yè)影響在不同職業(yè)間也表現(xiàn)出差異化。下表列舉了我國職業(yè)被人工智能替代的概率排序，可以看出被替代概率較低的職業(yè)大多集中在認知類和創(chuàng)造類的工作崗位；而被替代概率較高的職業(yè)則主要集中在程式化和重復性的工作崗位中。
如何應對人工智能的崛起
我們該如何應對人工智能的崛起？
首先，建立健全社會保障制度。一方面，完善現(xiàn)有社會保障體系，改善失業(yè)保險制度，維持勞動力市場的就業(yè)穩(wěn)定，緩解因人工智能使用對從事常規(guī)性、結構化和重復性工作任務的勞動力所造成的失業(yè)問題。另一方面發(fā)揮社會保障制度的保障功能，考慮到人工智能在不同區(qū)域和行業(yè)影響的差異，要實現(xiàn)社會保障制度的區(qū)域統(tǒng)籌規(guī)劃，擴大失業(yè)保險的覆蓋面，實現(xiàn)社會保險制度的均等化，統(tǒng)籌保障各地區(qū)的勞動力就業(yè)水平。
其次，發(fā)揮教育和培訓對勞動力的作用。一方面調整和優(yōu)化教育結構，通過教育培養(yǎng)感知類、創(chuàng)造性和社交能力的技能和知識，培養(yǎng)在未來執(zhí)行復雜的并難以被人工智能所替代的工作技能。另一方面通過培訓幫助勞動者適應新的工作崗位。針對處在被人工智能替代高風險類別的就業(yè)人群，加強其在崗、轉崗職業(yè)培訓，不斷增強勞動力的競爭優(yōu)勢，降低失業(yè)率和失業(yè)周期，從而降低勞動力市場的就業(yè)波動。
最后，發(fā)揮人機合作，實現(xiàn)勞動力價值最大化。伴隨著人工智能在語音識別、機器學習、無人駕駛等應用場景的廣泛應用，人工智能的滲入式應用將不斷深化。一方面實現(xiàn)勞動力對智能機器人的訓練，發(fā)揮勞動力在創(chuàng)造性和靈活性等工作崗位的優(yōu)勢。另一方面，通過借助算法、大數(shù)據(jù)等實現(xiàn)智能機器人的深度學習，幫助人類完成常規(guī)性工作任務的同時，進一步幫助人類完成一些非常規(guī)性以及危害勞動者自身安全和健康的工作任務，從而實現(xiàn)人機之間的高效合作互補。
（李磊系南開大學經濟學院教授，何艷輝系南開大學經濟學院博士生）
