中國移動研究院黃宇紅:存算一體助力算力網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新發(fā)展

9月1日,在由國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國科學(xué)院、中國工程院、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會和上海市人民政府等機構(gòu)共同主辦的2022世界人工智能大會“智能算網(wǎng)與綠色計算論壇”上,中國移動研究院院長黃宇紅發(fā)表了“存算一體助力算力網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新發(fā)展”主題演講,介紹了中國移動算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展愿景以及存算一體領(lǐng)域的研究進(jìn)展。

當(dāng)前,算力作為數(shù)字經(jīng)濟的核心發(fā)展動力,直接影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的速度,決定社會智能的發(fā)展高度。中國移動持續(xù)探索和攻關(guān)算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù),提出算力網(wǎng)絡(luò)的十大技術(shù)發(fā)展方向,形成算力網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)體系。其中,存算一體技術(shù)作為新型計算架構(gòu),被定義為算力網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵使能技術(shù)之一。

傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)下存算分離,數(shù)據(jù)在存儲和計算單元間頻繁搬移,帶來了“存儲墻”的性能瓶頸。近年來,隨著人工智能應(yīng)用的井噴式發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)訪存操作使得“存儲墻”問題尤其突出。長期起來,業(yè)界采用高速緩存、預(yù)取指令、流水線等各種技術(shù)來緩解“存儲墻”瓶頸,但問題仍難以攻克。存算一體作為極具潛力的新型計算范式,突破馮·諾依曼架構(gòu),提供了一種高能效的解決方案。

為了加快存算一體技術(shù)的商用化推進(jìn),黃宇紅院長建議工業(yè)界采用“廣義存算一體”的概念,并根據(jù)存算距離的遠(yuǎn)近,提出近存計算、存內(nèi)處理和存內(nèi)計算的技術(shù)方案分類方式,既滿足不同場景、不同時期的需要,又最終實現(xiàn)存算一體的跨越式發(fā)展。

中國移動在存算一體研究領(lǐng)域研究有諸多進(jìn)展。一是聯(lián)合合作伙伴在算力網(wǎng)絡(luò)試驗網(wǎng)開展近存計算方案驗證,通過模擬東數(shù)西存、東數(shù)西訓(xùn)環(huán)境,驗證近存計算方案在提升應(yīng)用數(shù)據(jù)傳輸效率和能耗節(jié)約效率等關(guān)鍵指標(biāo)。二是開展存內(nèi)計算芯片研發(fā),與清華大學(xué)共建聯(lián)合研究院,研發(fā)業(yè)內(nèi)首款基于憶阻器的存算一體宏單元技術(shù)驗證系統(tǒng),同時聯(lián)合中興通訊探索基于SRAM的存內(nèi)計算芯片設(shè)計。三是聯(lián)合產(chǎn)業(yè)合作伙伴研發(fā)面向異構(gòu)存算一體芯片的通用軟件工具鏈,并通過開源社區(qū)及標(biāo)準(zhǔn)化組織,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。四是作為信息產(chǎn)業(yè)鏈鏈長,將推動國產(chǎn)化自主產(chǎn)業(yè)鏈成熟為己任,通過聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研各界,拉通和推進(jìn)芯片制造、設(shè)計、EDA、通用軟件等核心環(huán)節(jié),推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈成熟。

為進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)合作,黃宇紅院長呼吁產(chǎn)業(yè)界攜手合作,攻關(guān)新型器件、協(xié)同芯片設(shè)計和制造、完善軟件工具鏈,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài),共同推動存算一體產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,賦能新時代先進(jìn)算力,助力國家新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。


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