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近年來(lái)，數(shù)字業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)直播、在線教育、遠(yuǎn)程會(huì)議等網(wǎng)絡(luò)數(shù)字業(yè)務(wù)迅速壯大，成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要推力，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新時(shí)代，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量至關(guān)重要，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的快速閉環(huán)是衡量網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)，而隨著網(wǎng)絡(luò)日趨復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維壓力日益增大，如何將最新的技術(shù)融入生產(chǎn)流程，提升問(wèn)題處理效率，是一個(gè)迫在眉睫的課題。貴州移動(dòng)作為中國(guó)移動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)傳輸試點(diǎn)省之一，近日，聯(lián)合華為技術(shù)有限公司開展了將AI融入傳輸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的創(chuàng)新試點(diǎn)，首次將NLP（Natural language processing）能力引入傳輸運(yùn)維領(lǐng)域，極大提升了運(yùn)維效率。
隨著網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速演進(jìn)，日常運(yùn)維工作中面向跨域的業(yè)務(wù)故障協(xié)查、資源統(tǒng)計(jì)及隱患排查等高頻操作需要維護(hù)人員操作網(wǎng)管系統(tǒng)來(lái)完成，一來(lái)存在一線和后端人員大量溝通協(xié)調(diào)，效率不高，二是操作技術(shù)門檻較高需大量培養(yǎng)成本。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的流程協(xié)同、信息甄別和自動(dòng)化執(zhí)行效率均需要持續(xù)提升。
貴州移動(dòng)聯(lián)合華為聚焦傳統(tǒng)運(yùn)維操作繁瑣低效和高技術(shù)門檻的痛點(diǎn)，瞄準(zhǔn)故障處理、資源查詢和隱患排查三大高頻運(yùn)維場(chǎng)景，創(chuàng)新孵化極簡(jiǎn)對(duì)話式運(yùn)維助手。運(yùn)維人員只需一句話描述問(wèn)題，AI運(yùn)維助手通過(guò)NLP智能識(shí)別運(yùn)維意圖和實(shí)體，自動(dòng)化執(zhí)行查詢?nèi)蝿?wù)，將分散多界面的信息按需組合匯總，信息全面準(zhǔn)確，秒級(jí)完成。降低了運(yùn)維人員的技能依賴和操作成本，簡(jiǎn)化了生產(chǎn)流程，大大提升了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率。目前已孵化落地20+運(yùn)維子場(chǎng)景，月均使用量1000+次，秒級(jí)完成基站、專線類業(yè)務(wù)中斷、群障等典型場(chǎng)景報(bào)障協(xié)查和UPE、空閑端口、光功率等高頻資源核查。支持定時(shí)一鍵式自動(dòng)化完成流量越限、單鏈、告警等隱患排查。覆蓋場(chǎng)景效率提升90%以上，整體運(yùn)維效率提升30%，為貴州移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維領(lǐng)域孵化一個(gè)7*24的在線數(shù)字員工。
貴州移動(dòng)將繼續(xù)推動(dòng)AI運(yùn)維助手創(chuàng)新，持續(xù)孵化更多場(chǎng)景和能力，將AI運(yùn)維助手打造成更加智能的數(shù)字員工，推進(jìn)運(yùn)維提質(zhì)增效，牽引網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革，使能業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新。
