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C114訊 10月31日消息（九九）在日前舉行的2022中國(guó)移動(dòng)創(chuàng)馬大賽——基站隱患識(shí)別及挖掘?qū)ｎ}賽決賽暨“九天杯”人工智能挑戰(zhàn)賽上，中國(guó)移動(dòng)研究院人工智能與智慧運(yùn)營(yíng)中心常務(wù)副總經(jīng)理鄧超表示，當(dāng)代人工智能技術(shù)的主要特征是“三大一高”，即大規(guī)模、大計(jì)算、大模型和高性能。
鄧超介紹，中國(guó)移動(dòng)從2013年開始，歷時(shí)九年，一直在打造數(shù)智化核心引擎——九天人工智能產(chǎn)品體系，從基礎(chǔ)底座到平臺(tái)服務(wù)再到AI能力，其中的特色是網(wǎng)絡(luò)智能化，包括感知、預(yù)測(cè)、診斷、決策四個(gè)智能。能力之上，九天人工智能產(chǎn)品體系圍繞內(nèi)部數(shù)智化需求，在網(wǎng)絡(luò)、管理、市場(chǎng)、服務(wù)、安全五個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)有了規(guī)�；瘧�(yīng)用；面向外部垂直行業(yè)，助力垂直行業(yè)轉(zhuǎn)型也有很多規(guī)�；瘧�(yīng)用。
總體而言，九天人工智能產(chǎn)品體系目前已經(jīng)有各類AI能力287項(xiàng)，使用單位突破300家，服務(wù)用戶超過10億人，開發(fā)者超過5萬名，實(shí)現(xiàn)的賦能價(jià)值接近37億。
“點(diǎn)線面體”體系化人工智能發(fā)展模式
鄧超指出，人工智能在發(fā)展過程中尚面臨一些挑戰(zhàn)：一是基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)原創(chuàng)性不足，二是AI在行業(yè)應(yīng)用中的邊際成本非常高；三是AI人才匱乏。
在原創(chuàng)技術(shù)方面，經(jīng)過近10年的研發(fā)和應(yīng)用實(shí)踐，中國(guó)移動(dòng)探索總結(jié)出“點(diǎn)線面體”的體系化人工智能發(fā)展模式。所謂“點(diǎn)”，可以理解為“單個(gè)題目”，對(duì)應(yīng)的是智能化能力研究，針對(duì)某一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、某一個(gè)環(huán)節(jié)研究一個(gè)具體的算法。進(jìn)入“線”后，針對(duì)某一項(xiàng)業(yè)務(wù)，“知其然，并且知其所以然”，根據(jù)實(shí)際情況將AI能力應(yīng)用到服務(wù)中。很多應(yīng)用有很多共性的AI能力需求，為了保證應(yīng)用能快速做出來，或者能力更多服務(wù)于應(yīng)用，需要開始做智能化平臺(tái)，這就是“面”。“體”的模式，是指整個(gè)行業(yè)或移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)如何做到智能化，除運(yùn)營(yíng)商外的其他行業(yè)，如工業(yè)、交通如何與運(yùn)營(yíng)商資源融合起來，真正實(shí)現(xiàn)從AI相關(guān)生產(chǎn)要素到生產(chǎn)對(duì)象、業(yè)務(wù)目標(biāo)之間進(jìn)行全流程、全方位的智能化，即體系化的智能。
基于體系化的思路，中國(guó)移動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)智能化領(lǐng)域取得很多成功案例。圍繞網(wǎng)絡(luò)規(guī)、建、優(yōu)，提升網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)質(zhì)量，基站驗(yàn)收周期從原來的7.2天縮短到1小時(shí)以內(nèi)，優(yōu)化了三個(gè)省8萬個(gè)小區(qū)，人工上站調(diào)天線的比例降低20%。在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維方面，輔助人工運(yùn)維，工單壓縮率達(dá)到20%，性能和故障處理效率提高13%。圍繞服務(wù)質(zhì)量，對(duì)網(wǎng)絡(luò)投訴進(jìn)行智能處理，業(yè)務(wù)準(zhǔn)確率達(dá)85%以上，投訴處理時(shí)長(zhǎng)下降14%。
面向外部垂直行業(yè)，中國(guó)移動(dòng)使用九天人工智能體系化產(chǎn)品保證行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型快速升級(jí)，如工業(yè)質(zhì)檢、食品安全、數(shù)字政府等。
像使用通信服務(wù)一樣使用人工智能
“要從根本上解決邊際成本高、效率不高的問題，需要采用體系化人工智能的新模式，讓用戶使用人工智能就像使用移動(dòng)通信服務(wù)一樣便捷。”鄧超說。圍繞行業(yè)應(yīng)用、算力、模型，通過原子化AI能力為業(yè)務(wù)進(jìn)行自由組裝，服務(wù)于數(shù)智化需求，以這樣一種模式，實(shí)現(xiàn)泛在、高效和普惠可信的服務(wù)。
體系化人工智能能夠幫助AI產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)全要素、全場(chǎng)景的有機(jī)運(yùn)營(yíng)新模式，包括其中涉及的數(shù)據(jù)、模型、能力，以及支撐這些數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行AI算法的分布式算力、網(wǎng)絡(luò)，都需要作為運(yùn)營(yíng)的對(duì)象進(jìn)行全要素管理和運(yùn)營(yíng)。圍繞不同的服務(wù)場(chǎng)景和服務(wù)要求進(jìn)行統(tǒng)一的管理和運(yùn)營(yíng)，并與AI要素相匹配。
基于這樣的新模式，中國(guó)移動(dòng)進(jìn)行體系化人工智能新技術(shù)的研究，包括體系化重構(gòu)所需的理論、技術(shù)、機(jī)制、范式和框架等。目標(biāo)是依托泛在的網(wǎng)絡(luò)和AI算力，對(duì)AI算力進(jìn)行靈活且高效的配置、調(diào)度、訓(xùn)練和部署，同時(shí)確保AI業(yè)務(wù)可信可控安全。
鄧超介紹，“九天”承擔(dān)了國(guó)家級(jí)人工智能科技創(chuàng)新任務(wù)，中國(guó)移動(dòng)在此基礎(chǔ)上推出“九天攬?jiān)?rdquo;計(jì)劃，強(qiáng)化人工智能技術(shù)創(chuàng)新，匯聚產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀技術(shù)成果，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用多維度產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)；另外提供“九天畢昇”平臺(tái)服務(wù)新型AI人才培養(yǎng)，并提供超強(qiáng)的AI算力，進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐。
