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幾十年來，英特爾在芯片領(lǐng)域取得的成就大家有目共睹，但在軟件方面，英特爾的表現(xiàn)也不俗。
據(jù)英特爾統(tǒng)計(jì)，全球有超過90%的開發(fā)者都在使用英特爾提供或者是英特爾優(yōu)化的各種軟件進(jìn)行開發(fā)、工作和使用。
在11月24日的2022英特爾AI開發(fā)者大會(huì)上，英特爾展示了其在軟件方面的布局以及“軟”實(shí)力。
英特爾的軟件理念：軟件優(yōu)先、開放優(yōu)先、開源優(yōu)先 眾所周知，英特爾將通過無所不在的計(jì)算、可編程網(wǎng)絡(luò)、云邊基礎(chǔ)架構(gòu)、人工智能，以及傳感和感知這“五大超級(jí)技術(shù)力量”來推動(dòng)科技的進(jìn)步。
但是要真正利用和發(fā)揮好這五大超級(jí)力量，需要一個(gè)開放的生態(tài)，需要一個(gè)軟件和硬件共同組合的生態(tài)。
從1980年代的Wintel架構(gòu)，到2000年與X86和Linux的合作，以及現(xiàn)在的云和AI，英特爾一直是開放生態(tài)和軟件最重要的投入者貢獻(xiàn)者之一。
無論是在硬件層面、框架層面還是AI層面，英特爾都是通過開源開放的模式，和整個(gè)社區(qū)進(jìn)行分享。只有通過開源開放才能夠讓更好的技術(shù)和更好的解決方案充分體現(xiàn)價(jià)值，開源也能夠讓整個(gè)技術(shù)更快傳播，并聚集更多開發(fā)者。
在軟件生態(tài)方面，英特爾的理念是“軟件優(yōu)先、開放優(yōu)先、開源優(yōu)先”。
英特爾認(rèn)為，未來整個(gè)生態(tài)的發(fā)展一定是軟件定義、芯片增強(qiáng)的合作模式，在該模式下軟件和硬件共同創(chuàng)新、共同發(fā)展。而這種軟件定義、芯片增強(qiáng)的模式在AI領(lǐng)域得到了充分的體現(xiàn)。
對(duì)一個(gè)AI從業(yè)人員或從技術(shù)角度來講，AI的發(fā)展在這幾年是持續(xù)地、快速地且突破性地往前發(fā)展。在這樣快的發(fā)展現(xiàn)狀下，英特爾推出了多款軟件工具，正以生態(tài)之力助力開發(fā)者釋放創(chuàng)新潛能。
助力廣大AI開發(fā)者，英特爾秀出軟件“武器”
首先，眾所周知的就是英特爾的OpenVINO軟件，OpenVINO是一個(gè)開源的軟件，英特爾希望通過開源的方式和開發(fā)者有更多深入的交流和合作。
發(fā)布4年多以來，目前有越來越多的用戶和開發(fā)者開始使用OpenVINO。
今年英特爾發(fā)布了最新的OpenVINO版本，也就是OpenVINO 2022.2版本。
該版本支持第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，預(yù)覽支持英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Flex系列和英特爾Arc GPU，能夠自動(dòng)整合多個(gè)加速器同時(shí)使用，提高推理性能。
另外，在大規(guī)模計(jì)算需求之下，行業(yè)朝著異構(gòu)計(jì)算模式邁進(jìn)，根據(jù)英特爾的統(tǒng)計(jì)，有超過48%的開發(fā)人員都會(huì)使用超過一種或者是更多類型的處理器核心或者是協(xié)處理器，這就給每一個(gè)開發(fā)者帶來了很多挑戰(zhàn)。
因此，英特爾的oneAPI是針對(duì)這種異構(gòu)硬件環(huán)境下的強(qiáng)有力跨平臺(tái)系統(tǒng)解決方案。
oneAPI基于主流CPU、GPU或者其他加速器的所使用的編程標(biāo)準(zhǔn)SQL，基于SQL之上，oneAPI可以支持與各種主流的框架進(jìn)行結(jié)合；
此外，oneAPI可以支持多種不同語言，如Java、C++或者是Python。
再就是隨著越來越多的數(shù)據(jù)向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移，人工智能已經(jīng)被應(yīng)用于邊緣計(jì)算，英特爾視頻事業(yè)部全球首席技術(shù)官張宇表示，目前，邊緣人工智能的應(yīng)用更多情況下集中在人工智能的推理階段。
未來，邊緣人工智能的發(fā)展將沿著邊緣推理、邊緣訓(xùn)練到自主學(xué)習(xí)的軌跡進(jìn)行。
如果用攀登珠穆朗瑪峰來進(jìn)行類比，實(shí)現(xiàn)邊緣訓(xùn)練意味著我們到達(dá)了山腰，而只有完成自主學(xué)習(xí)，才代表著我們站到了高山之巔。
那么這個(gè)高山之巔如何抵達(dá)呢？張宇在回答記者問時(shí)講解到，英特爾從硬件、軟件工具、解決方案等多個(gè)維度一直在針對(duì)這一方面持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。
其中在軟件方面，Geti平臺(tái)是英特爾在AI領(lǐng)域的一個(gè)全新技術(shù)突破，它是一個(gè)為所有人提供強(qiáng)大AI的工具，讓企業(yè)團(tuán)隊(duì)的每一個(gè)人，無論是開發(fā)者、使用者、部署者和平常的工作人員都能夠快速構(gòu)建、快速使用、快速調(diào)優(yōu)的一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺AI模型的高效平臺(tái)。
該平臺(tái)通過主動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)來訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它可以精選出最有用的數(shù)據(jù)供用戶進(jìn)行標(biāo)注，從而降低樣本的偏差，幫助用戶在邊緣部署模型訓(xùn)練。
此外，通過跟OpenVINO的集成，Geti平臺(tái)也可以自動(dòng)部署到各種不同類型的英特爾硬件平臺(tái)上。 為進(jìn)一步賦能開發(fā)者，英特爾還為其提供一款一鍵式、無代碼解決方案——英特爾? Neural Coder。
英特爾Neural Coder平臺(tái)能在不需要做任何程序、代碼改變的情況下，通過一鍵的方式自動(dòng)整個(gè)AI模型針對(duì)新的各種不同的硬件平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化。
英特爾（中國）有限公司副總裁兼軟件生態(tài)部總經(jīng)理李映博士指出，英特爾的oneAPI、OpenVINO和很多工具都是把一些復(fù)雜的問題封裝起來，能夠讓用戶、開發(fā)者用自己熟悉的語言、框架、API，能夠快速進(jìn)行開發(fā)并使用。
英特爾與AI開發(fā)者是“正反饋”的關(guān)系
電子系出身的張宇把AI生態(tài)的建設(shè)比作是電路中的正反饋，那什么是正反饋？
給一個(gè)輸入以后，系統(tǒng)能得到一個(gè)正向的輸出，而這個(gè)正向的輸出反過來，如果把它接入到輸入端，系統(tǒng)又能夠產(chǎn)生更多的正向的輸出，如果這個(gè)過程能夠周而復(fù)始來循環(huán)進(jìn)行的話，那整個(gè)發(fā)展的過程就會(huì)越來越快。
但反過來如果是負(fù)反饋的話，最后得到一個(gè)結(jié)果就是一個(gè)很穩(wěn)定的過程，很穩(wěn)定的一個(gè)狀態(tài)。“我們通過提供各種各樣的工具，各種各樣的一些課程，各種各樣的硬件和軟件的產(chǎn)品，來培養(yǎng)大量的開發(fā)者，這作為一個(gè)輸入。
同時(shí)我們還要給他一個(gè)正向的輸出，這個(gè)正向的輸出是什么呢？這些開發(fā)者學(xué)習(xí)到這些技術(shù)以后，這些技術(shù)應(yīng)該能有用武之地，能夠真正在生產(chǎn)、生活過程中帶來可見的結(jié)果，這是我們希望看到的一個(gè)輸出。
如果這個(gè)輸出得到以后再反饋回來，就能夠吸引更多的開發(fā)者加入到這個(gè)生態(tài)當(dāng)中，周而復(fù)始，這樣生態(tài)就能夠快速構(gòu)建�！�
張宇解釋到。 如同物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)市場(chǎng)本身的特點(diǎn)一般，物聯(lián)網(wǎng)的大部分開發(fā)者都是個(gè)人開發(fā)者，他們的特點(diǎn)也是需求很碎片化，所以為了幫助這些個(gè)人開發(fā)者，英特爾希望開發(fā)者能把底層軟件的集成搭好，開發(fā)者們能夠?qū)⒏嗟木Ψ旁趹?yīng)用的開發(fā)上。
而包括OpenVINO、Geti這些軟件工具，實(shí)際上他們都是很水平化的、通用的開發(fā)組件，利用這些組件，你可以去適配不同的人工智能的框架，去支持不同的人工智能的應(yīng)用，去支持不同的行業(yè)。
未來，對(duì)于AI行業(yè)以及助力AI開發(fā)者上，李映認(rèn)為將主要從三個(gè)方面繼續(xù)努力：一是降低AI開發(fā)的門檻，讓AI開發(fā)工具更容易使用，便于構(gòu)造、調(diào)優(yōu)和部署；
二是，AI從數(shù)據(jù)的處理到模型的優(yōu)化，再到最后部署是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，需要整個(gè)生態(tài)的努力，才能夠快速實(shí)現(xiàn)端到端產(chǎn)品組合；
三是整個(gè)AI生態(tài)要變得更加開放、更加融合，讓用戶或技術(shù)有更多選擇的余地。
結(jié)語
人工智能的發(fā)展還有很長的路要走，“路漫漫其修遠(yuǎn)兮，吾將上下而求索。”英特爾正在貢獻(xiàn)人工智能方面的軟硬件技術(shù)來賦能廣大開發(fā)者，并跟業(yè)界一道在人工智能的道路上共同求索。
