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網(wǎng)絡(luò)智能化目前已成為網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)和創(chuàng)新的重要方向，在實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與通信網(wǎng)絡(luò)深度融合的同時(shí)，如何增強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、減少數(shù)據(jù)大量匯聚帶寬開(kāi)銷、提高分布式算力資源利用率是網(wǎng)絡(luò)智能化所面臨的實(shí)際問(wèn)題。聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)不出域條件下的多方聯(lián)合AI建模，是平衡數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)利用以及資源開(kāi)銷的重要途徑。
中國(guó)移動(dòng)研究院歷經(jīng)三年多的研究與探索，創(chuàng)新性提出基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式智能架構(gòu)，并正式寫入3GPP R18技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)TS 23.288，實(shí)現(xiàn)智能化、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的首次突破。
項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)定義了四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：一是多主體協(xié)同訓(xùn)練，制定網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展聯(lián)邦學(xué)習(xí)的通用性流程，完成服務(wù)端與客戶端間全局模型聚合、本地模型更新的迭代交互，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體執(zhí)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練的高效協(xié)同；二是網(wǎng)絡(luò)能力登記，定義網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的聯(lián)邦學(xué)習(xí)能力描述信息及流程，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)端、客戶端的服務(wù)注冊(cè)和尋址發(fā)現(xiàn)；三是動(dòng)態(tài)成員管理，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、數(shù)據(jù)可用性、數(shù)據(jù)質(zhì)量等因素，引入多樣性、靈活性的聯(lián)邦學(xué)習(xí)成員選擇機(jī)制，成員組可通過(guò)服務(wù)端選擇、客戶端主動(dòng)加入/退出等諸多方式進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新；四是訓(xùn)練策略調(diào)優(yōu)，建立消費(fèi)者與聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)端的探詢機(jī)制，消費(fèi)者可實(shí)時(shí)獲取聯(lián)合訓(xùn)練的性能指標(biāo)等信息，并按需更新訓(xùn)練策略，以優(yōu)化模型性能。
基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式智能架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)正式寫入通信網(wǎng)絡(luò)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，成為網(wǎng)絡(luò)智能化的核心使能技術(shù)，有助于打破網(wǎng)元、網(wǎng)絡(luò)乃至行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，推進(jìn)多樣化網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用的落地，使能千行百業(yè)。
