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C114訊 5月9日消息（岳明）在今天召開的“2023 云網(wǎng)智聯(lián)大會”上，中國電信集團科技委主任、CCSA TC610推委會主席韋樂平作了題為《網(wǎng)絡(luò)的開放和封閉的思考》的主題演講。
在發(fā)言中，韋樂平就ChatGPT這一現(xiàn)象級產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)意義、技術(shù)核心和局限、潛在風險，以及構(gòu)筑電信專業(yè)GPT的必要性等話題暢談了他的理解。
韋樂平指出，ChatGPT開創(chuàng)人工智能新時代，最新推出的GPT-4不僅能聊天，而且已具備多模態(tài)能力和自主學(xué)習、自我進化能力，成為一款智能決策和創(chuàng)作系統(tǒng)。GPT-4不僅在語言，在數(shù)學(xué)、音樂、編程、圖片、醫(yī)學(xué)、法律等很多領(lǐng)域表現(xiàn)非常出色，而且具備了綜合能力，正向通用人工智能方向發(fā)展，成為全人類共享的超級數(shù)字大腦。同時，其自主學(xué)習思考、自我更新進化能力也給人類帶來了不可預(yù)測、難以控制的深遠影響。
GPT-4引入了知識和經(jīng)驗，但是主要還是靠蠻力計算，算力成本和功耗很高，對數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量要求也很高，時效性、通用性不強，推理能力不夠強，訓(xùn)練結(jié)果不可預(yù)測�！拔覀�人認為它屬于2.5代AI，就是數(shù)據(jù)驅(qū)動和第三代AI之間。”韋樂平表示。
技術(shù)核心和局限方面，最重要是基于人類反饋的強化學(xué)習能力，使得模型訓(xùn)練與推理結(jié)果與人類常識、認知、需求、價值觀一致，還能自己編創(chuàng)新知識，正成為不斷進化的數(shù)字大腦。技術(shù)局限就是需要海量的高質(zhì)量的語料庫訓(xùn)練，才能使模型擬合真實世界，對算力、算法和數(shù)據(jù)要求很高，目前訓(xùn)練模型已經(jīng)1750億，需要1萬個A100的顯卡，不僅昂貴而且功耗也非常。
在談到ChatGPT風險時，韋樂平指出，它潛在的危險，第一個不可預(yù)測和難以控制，算法黑箱導(dǎo)致不可預(yù)測的信任危機和潛在風險；其次是信息安全和隱私暴露，高度擬人的訓(xùn)練結(jié)果強化了假信息的逼真度和快速傳播，錯誤的結(jié)果會導(dǎo)致人類做出錯誤決策，引發(fā)社會動亂；第三，版權(quán)體系崩塌，GPT無償?shù)膶W(xué)習和使用了大量傳媒的內(nèi)容而不付費；普通腦力勞動者的替代，造成社會的不安定。
韋樂平表示，作為基礎(chǔ)大模型，GPT盡管威力巨大，但是耗資巨大、訓(xùn)練耗時過長，沒有幾個企業(yè)負擔得起；同時，GPT主要基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的公開可用的開放數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，不僅缺少電信專業(yè)的非開放專業(yè)數(shù)據(jù)，而且實時性和準確性不足以全面支撐瞬息萬變的電信網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)。
“電信企業(yè)可能需要在基礎(chǔ)大模型GPT框架上開發(fā)一個規(guī)模沒有那么大、成本可控、專業(yè)性更強，更有利于人工智能廣泛應(yīng)用的大模型，即電信專業(yè)GPT。此方面，電信企業(yè)已具備較好基礎(chǔ)，包括多元化基礎(chǔ)算力，較高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)，同時積累了大量行業(yè)應(yīng)用的算法可用。僅以中國電信為例，就積累了超過6500個算法�！�
