聯(lián)影智能亮相CMEF：五年厚積薄發(fā)，以“融合”對話AI“涌現(xiàn)時代”

上海2023年5月16日 /美通社/ -- 自ChatGPT驚艷問世以來，人工智能再次身處變革浪潮，“涌現(xiàn)”（emergence）一詞正被反復提及。廣義來說，它是指在更高層次上出現(xiàn)的一種新屬性、行為或模式。而將其進一步置于AI領域，它常被用以描述AI模型的訓練量達到某個閾值時，模型自身能力驟增的現(xiàn)象。

這一概念在聯(lián)影智能此次CMEF的新品發(fā)布會中，也被作為一大關鍵詞進行深入探討。聯(lián)影智能首席運營官詹翊強表示，“現(xiàn)階段AI發(fā)生涌現(xiàn)的根因，也許在于單個任務能力的補齊。那么當我們把自身現(xiàn)有的AI應用、平臺、技術融合起來，是否會誕生一些新的、意想不到的能力？”

5月14日CMEF開展首日，作為聯(lián)影集團在人工智能領域中的重要戰(zhàn)略布局，聯(lián)影智能以應用、平臺、技術三大融合為方向，重磅發(fā)布九大解決方案。自2017年成立以來，聯(lián)影智能以獨有“全棧全譜”發(fā)展脈絡快速生長。立足當下技術變革的交叉口，此次聯(lián)影智能以“融合之道”探尋AI涌現(xiàn)之根因、對話醫(yī)療AI之未來。

“應用”融合：場景化覆蓋，讓精準診療觸手可及

放眼AI應用在醫(yī)療領域的落地圖景，多以單點、單線的AI應用模式鋪展開來。從單體醫(yī)院的臨床診療，到上下級醫(yī)院雙向轉(zhuǎn)診，再進一步擴展至產(chǎn)學研醫(yī)多方協(xié)同的學科前沿探索，多元的場景需求尚且缺乏全鏈互通的智能解決方案予以實現(xiàn)全維覆蓋。

基于此，聯(lián)影智能以自身全棧全譜應用為基礎，基于“將AI場景化覆蓋”的思維，讓自有AI應用的邊界進一步消弭，重磅推出基于多場景、多疾病、全流程、一體化的六大融合解決方案，覆蓋胸痛、卒中、骨科、泛血管、縣域協(xié)同及體檢六大領域。

以聯(lián)影智能此次推出的胸痛中心精準診療融合方案為例，該方案囊括聯(lián)影智能數(shù)款心臟領域高端AI成果，助力AI從臨床走向科研。其中，針對胸痛場景，AI可自動識別危急重癥胸痛患者，并提供急性心肌梗死、肺栓塞、主動脈夾層胸痛三聯(lián)AI輔助診斷，高效排摸胸痛原因，加速救治流程。同時，該方案圍繞冠心病診療，向多模態(tài)、全鏈路進一步延展，支持從患病風險早篩到形態(tài)學、功能學等多維影像輔助診斷。此外，該方案更包含了業(yè)內(nèi)首款CTP心肌灌注智能分析系統(tǒng)及首款MR心臟智能分析系統(tǒng)，為前沿的心臟疑難雜癥分析提供AI工具，助力心臟學科高質(zhì)量科研探索。

針對腦卒中這一重大基層危急重癥，聯(lián)影智能推出的卒中中心精準診療融合方案亦實現(xiàn)了從單應用到全閉環(huán)、從單模態(tài)到多模態(tài)的突破，開創(chuàng)腦卒中救治新模式。臨床救治層面，該方案可全棧覆蓋從高危人群篩查到分診預警、影像診斷、療效評估、隨訪的AI應用。進一步擴展到區(qū)域救治場景，該方案同步支持以數(shù)據(jù)聯(lián)通上下級救治單位，助力建設基層防治中心、重癥急救中心和質(zhì)控科研中心，構建區(qū)域協(xié)同診療生態(tài)。目前，由聯(lián)影智能參與建設的全國首個數(shù)智化基層協(xié)同救治體系已成功落地湖北，在短短數(shù)月內(nèi)已化解超30個家庭危機。未來該方案推廣至全國，或能為數(shù)以萬計的家庭免于卒中帶來的生命危機。

“平臺”融合：一體化聯(lián)動，診療研助力攻堅醫(yī)學重疾

除了對自身應用的融合外，聯(lián)影智能此次亦將重點放在其自有臨床應用、診斷、科研、管理平臺的無極融合。此次，針對腫瘤、心臟、腦科學這三大重點領域，聯(lián)影智能重磅推出三大前沿創(chuàng)新融合解決方案，致力于支持該三大領域的科學研究與臨床應用級成果互相轉(zhuǎn)化、多模態(tài)數(shù)據(jù)一體化管理、多角色融合共創(chuàng)，與產(chǎn)、學、研、醫(yī)多方共建成果創(chuàng)新轉(zhuǎn)化平臺，加速攻堅高難醫(yī)學重疾。

聯(lián)影智能首席運營官詹翊強表示：“以我們在科研平臺與臨床平臺的融合為例，我們在科研平臺上有大量的科研工具，在臨床平臺上擁有對各個病種的AI智能分析。這兩大平臺以乘數(shù)效應融合后，一旦推出新的臨床應用，用戶便可自動獲得相應的科研級工具以供科學研究，反之，用戶亦可基于自身在該平臺的學術科研成果，實現(xiàn)相應臨床成果的快速落地轉(zhuǎn)化。”

以聯(lián)影智能此次重磅推出腫瘤診療前沿創(chuàng)新融合方案為例，該方案將診斷、治療、科研無縫銜接，為攻破癌癥難題實現(xiàn)全棧AI賦能。診療聯(lián)動層面，該方案可輔助醫(yī)生為患者秒級檢出腦、骨、乳腺、前列腺等多類腫瘤，同步支持多模態(tài)影像診斷，進行腫瘤良惡性AI智能評估。如患者需進一步手術治療，AI可同步為醫(yī)生生成個性化病情詳解，并輔助醫(yī)生進行精準手術規(guī)劃。如患者需進行放療，AI可實現(xiàn)自動靶區(qū)勾畫，助力實現(xiàn)一站式放療，將放療過程從幾天縮短到幾分鐘。

該融合方案進一步將科研場景融合進臨床診療場景中。聯(lián)影智能自研研究工具能夠大幅降低用戶對編程與算法的學習成本，為用戶從課題管理、智能標注、圖表輸出到臨床驗證全流程提供平臺支持，AI可同步支持基于腫瘤臨床工作流的智能病例收集，將臨床研究無縫轉(zhuǎn)化為應用級成果，支持腫瘤多模態(tài)數(shù)據(jù)一體化管理，并且支持讓產(chǎn)學研醫(yī)等多個科研工作者在線協(xié)同共創(chuàng)，構建從臨床到科研的緊密閉環(huán)生態(tài)，加速完成原創(chuàng)性技術成果轉(zhuǎn)化。

“技術”融合：探索醫(yī)學影像結(jié)合自然語言的新路徑

立足AI技術變革浪潮，醫(yī)療行業(yè)長期顛覆性變革抑或可期。此次CMEF，聯(lián)影智能擬融合自有AI技術，基于文本、圖像、視頻等多模態(tài)信息，以基于醫(yī)學數(shù)據(jù)、自研人工智能模型、自有算力平臺、自研算法引擎，探索醫(yī)學影像結(jié)合自然語言的新可能，助力實現(xiàn)醫(yī)療AI遷躍式演進。目前，聯(lián)影智能已與上海科技大學、上海交通大學聯(lián)合提出了融合LLM和MIA模型的AI輔助診療系統(tǒng)框架，相關學術成果已成功發(fā)表。

作為醫(yī)學影像AI領先企業(yè)，自成立之初聯(lián)影智能便以全棧全譜角度通盤思考AI在醫(yī)學影像應用端的可能性，并付諸全維AI實踐。這一全棧全譜體系正在為聯(lián)影智能的這一技術構想提供值得期待的確定性。

聯(lián)影智能首席運營官詹翊強表示，“現(xiàn)階段，我們正處在一個AI涌現(xiàn)的時代，也是一個AI大探索的時代。作為聯(lián)影集團在人工智能領域中的重要戰(zhàn)略布局，聯(lián)影智能將繼續(xù)以全棧全譜體系為根基，讓醫(yī)療AI實現(xiàn)多源融合，以構建精準診療新場景、打造聯(lián)動創(chuàng)研新生態(tài)、驅(qū)動醫(yī)療AI新范式，為健康大同獻科技福祉。”