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飛象網(wǎng)訊（馬秋月/文）在今天舉行的“2023世界電信和信息社會日大會”開幕式上，中國工程院院士張平表示，智能數(shù)字新技術(shù)促進新發(fā)展面臨三大主要問題。
據(jù)張平介紹，傳統(tǒng)云計算和智算獨立發(fā)展，沒有產(chǎn)生融合效應(yīng)，無法單獨滿足大算力時代的要求。主要有以下三點介紹：
一是傳統(tǒng)算力性能和效能低下。傳統(tǒng)云計算無法滿足大算力時代計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)的性能和效能要求：通用架構(gòu)芯片無法適應(yīng)專用場景；告訴網(wǎng)絡(luò)協(xié)議無法互通；高性能存儲接口不統(tǒng)一。
二是大規(guī)模算力獲取難度大、成本高。傳統(tǒng)智算無法提供低成本的算力解決方案滿足千行百業(yè)需求：資源模型不統(tǒng)一；異構(gòu)資源無法統(tǒng)一調(diào)度；異構(gòu)資源無法池化解耦。
三是開發(fā)模式門檻高、技術(shù)難度大、缺乏完善的開發(fā)工具和技術(shù)指導，難以滿足非專業(yè)客戶需求：大模型訓練數(shù)據(jù)標注格式具有差異性；硬件與大模型部署難匹配；手動壓縮大模型參數(shù)精度損失大。
最后，張平提出智能數(shù)字新技術(shù)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化實現(xiàn)雙循環(huán)發(fā)展的五點建議：一是加強數(shù)字核心技術(shù)攻關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；二是自主核心技術(shù)和國內(nèi)外典型應(yīng)用適配；三是重視信息基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)大平臺支撐；四是聚焦國際標準工作，保障外循環(huán)發(fā)展；五是推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，建立廣泛的聯(lián)盟。
