C114訊 7月22日消息（艾斯）市場研究公司Omdia的人工智能（AI）團隊最近發(fā)布了關于企業(yè)AI采用情況的最新調查結果。這份分析師意見介紹了調查的主要結論，并特別關注于電信受訪者（368名調查參與者中的47名）。
AI在電信市場的采用持續(xù)擴大
電信運營商的指標仍然樂觀，并表明Omdia的報告《2022年AI市場成熟度調查：AI在CSP中扎根》中強調的趨勢仍在正軌上。值得注意的是，這項調查是在2022年底生成式AI爆發(fā)之前進行的。該AI調查和分析的作者、Omdia首席分析師Mark Beccue指出，“隨著生成式AI（GAI）變得更加成熟，企業(yè)級生成式AI解決方案和用例不斷涌現(xiàn)，2024年可能會進一步加速發(fā)展”。
Omdia首席分析師Roz Roseboro則表示，雖然電信市場在很大程度上是跟隨更廣泛的企業(yè)市場在發(fā)展的，但在某些方面，它似乎比其他垂直市場走得更遠，最明顯的是在預算、數(shù)據(jù)管理和治理計劃領域。
AI市場仍處于早期多數(shù)階段
斜體文字引用自Omdia的《2023年AI市場成熟度》報告。
企業(yè)擴展采用AI的水平與2022年大致相同。
對于CSP來說，表示正在進行AI部署或擴展AI部署的受訪者比例從2022年的41%下降到2023年的36%。這不一定等同于放緩跡象，因為這可能是由于今年和去年調查的樣本存在差異。事實上，其他指標顯示出了一些進展。
領導層的支持正在激增。也許市場采用AI持續(xù)進步最令人鼓舞的跡象是，高級管理層支持AI的比例接近50%。電信市場的這一數(shù)字略高一些，為51%。
大量預算已經到位。Omdia還收集了有關AI預算的關鍵數(shù)據(jù)。《2023年AI預算：最佳實踐》和《2023 年AI預算：數(shù)據(jù)》基于同一受訪者群體，但作為單獨的配套報告發(fā)布，深入分析了2023年企業(yè)在AI方面的支出以及支出的用途。Omdia發(fā)現(xiàn)，42%的受訪企業(yè)2023年的預算為100萬美元或更多。
電信市場的數(shù)字高于整體市場，49%的受訪者表示預算在100萬美元以上。此外，62%的CSP有專門的AI預算（高于去年的53%），30%的CSP從現(xiàn)有預算中獲得了對AI的支持，這表明CSP對AI的投資意愿十分堅定。
新加入者依賴于商業(yè)解決方案而不是內部開發(fā)。商業(yè)解決方案作為唯一的選擇仍然是最受歡迎的AI部署策略（相對于完全內部開發(fā)和內部開發(fā)/商業(yè)解決方案混合選項來說）。商業(yè)解決方案的持續(xù)強勁可能是由多種因素造成的，包括AI專業(yè)知識的可用性有限，以及嵌入式AI的SaaS解決方案的不斷出現(xiàn)。一定比例的企業(yè)將把AI視為核心競爭力或重點，并將尋求利用外部專家來提供他們所需的東西。隨著市場的成熟，企業(yè)員工將掌握越來越多的AI專業(yè)知識，而鐘擺可能會更傾向于內部開發(fā)。
對于電信市場來說，內部開發(fā)的比例從33%顯著下降至19%。然而，那些在進行內部開發(fā)的公司表示，他們有信心擁有合適的技能（48%），并表示AI已經是或將成為企業(yè)的集中能力（22%）。有趣的是，45%的受訪者將與AI解決方案供應商的信任關系視為選擇商業(yè)解決方案的首要原因，而只有13%的受訪者認為AI專業(yè)知識（13%）或領域專業(yè)知識（18%）是其選擇商業(yè)解決方案的原因。去年不存在“合作關系”這一選項，但AI專業(yè)知識和領域專業(yè)知識是當時受訪者認為的首要原因（均為39%）。
AI數(shù)據(jù)管理和治理方案的采用進展緩慢，這可能會減緩AI的整體采用。在AI生命周期管理中，由于AI學習曲線和組織內AI經驗不足，AI數(shù)據(jù)管理和治理方案通常滯后于AI計劃的其他要素。企業(yè)投入AI的時間越長，AI數(shù)據(jù)管理和治理方案就會越自然、越合乎邏輯。因此，大多數(shù)實施AI數(shù)據(jù)管理和治理方案的企業(yè)很可能是創(chuàng)新者和早期采用者，而不是剛剛進入AI市場的公司。
自Omdia上次調查以來，電信市場取得了顯著的進展：目前40%的受訪企業(yè)已經制定了相關計劃（高于去年的32%），30%的受訪企業(yè)計劃在12個月內實施相關計劃（高于去年的14%），21%的受訪企業(yè)已有“不成熟的項目或者尚在制定計劃中”（低于去年的42%）。
復雜性和集成障礙反映了AI的實際挑戰(zhàn)。在市場采用的這個階段（早期多數(shù)），實際問題就顯現(xiàn)出來了。復雜性和集成度、人員或專業(yè)知識的缺乏以及資金的缺乏是Omdia預計那些已經邁過了概念驗證和規(guī)劃階段的公司會擔心的問題。隨著時間的推移，尤其是在生成式AI不斷進軍市場的情況下，合規(guī)和監(jiān)管的變化將值得關注。同樣值得關注的是，受訪者表示數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質量并不是一個大問題，這可能表明大多數(shù)公司都在努力開發(fā)更好的數(shù)據(jù)治理。
由于今年調查中提出的問題有所不同，因此很難與去年進行比較。不過，集成的復雜性、技能的缺乏和預算仍然是AI采用的障礙，缺乏令人信服的用例也是如此。
電信AI用例
樣本的變化使部署的逐年分析變得復雜，因此在表1中，Omdia提供了2023年的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是CSP當前使用的用例。在Omdia的CSP樣本中，異常檢測和預測分析是跨多個業(yè)務職能部署的最常見的AI用例。
表1：CSP已部署的AI用例。資料來源：Omdia。
CSP對AI的看法
在今年的調查中，表示對AI增值能力的信心在過去一年有所增加的CSP受訪者比例從去年的63%下降至57%。同樣，認為AI將在未來12-24個月內為其業(yè)務目標帶來積極結果的受訪者比例也出現(xiàn)了下降（今年的調查為47%，去年的調查為54%）。不過，有40%的受訪者表示他們“非常有信心”AI將為他們的業(yè)務目標帶來積極結果，這一比例與去年的調查相同，顯然這是一種強有力的認可，有望鼓勵其他CSP開始踏上自己AI之旅�！咀ⅲ篛mdia由Informa Tech的研究部門（Ovum、Heavy Reading和Tractica）與收購的IHS Markit技術研究部門合并而成，是一家全球領先的技術研究機構。】
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