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在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)和語音業(yè)務(wù)的需求日益?zhèn)�性化和多元化。為了滿足這些差異化的需求，各大電信運營商已將用戶感知保障作為其核心工作之一。然而，小區(qū)質(zhì)差會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中斷或用戶體驗不佳。因此，質(zhì)差小區(qū)的優(yōu)化處理成為了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中既基礎(chǔ)又極其重要的一環(huán)。
傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問題定位及優(yōu)化處理需要投入大量的優(yōu)化專家人力，但隨著無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大和多制式、多頻段組網(wǎng)的復(fù)雜性增加，人工分析定位手段效率低下，無法快速定位并解決問題，從而影響了用戶感知。
針對這一痛點，中國移動陜西公司網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中心聯(lián)合中信科移動積極參與自智網(wǎng)絡(luò)實踐，在中國移動集團公司《中國移動自智網(wǎng)絡(luò)白皮書2023》的指導(dǎo)規(guī)范下，推出了面向無線單域自治的質(zhì)差小區(qū)根因分析應(yīng)用CRCA（Cell root cause analysis）。該應(yīng)用致力于精準(zhǔn)、高效的質(zhì)差根因定界定位，為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作帶來更高的效率。
應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)平臺采集基站性能、告警、信令、配置等無線側(cè)數(shù)據(jù)，以5G無線KPI為切入點，通過用戶自定義的指標(biāo)規(guī)則和判斷閾值門限，并結(jié)合無線網(wǎng)絡(luò)知識圖譜和機器學(xué)習(xí)算法，為無線網(wǎng)絡(luò)小區(qū)的質(zhì)差原因治理提供“問題即時發(fā)現(xiàn)-問題精準(zhǔn)定位-問題快速解決”的智能化閉環(huán)解決方案。
圖 質(zhì)差根因分析系統(tǒng)架構(gòu)
質(zhì)差小區(qū)根因分析應(yīng)用的關(guān)鍵創(chuàng)新
1. 適用于無線網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜應(yīng)用。利用自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和知識圖譜等技術(shù)，從海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和優(yōu)化運維案例文本中提取出有用的信息和知識，并建立實體之間的關(guān)系和語義聯(lián)系，形成一張龐大的知識圖譜，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能化和自主化。
2.基于機器學(xué)習(xí)的服務(wù)小區(qū)最相似匹配。強大的機器學(xué)習(xí)KNN最近鄰算法，為質(zhì)差原因定位為參數(shù)根因的小區(qū)進(jìn)行搜索全網(wǎng)最相似物理小區(qū)，學(xué)習(xí)其質(zhì)優(yōu)參數(shù)，進(jìn)而達(dá)到利用質(zhì)優(yōu)參數(shù)智能治愈質(zhì)差小區(qū)的目的。
通過現(xiàn)網(wǎng)驗證，質(zhì)差根因分析應(yīng)用在無線網(wǎng)質(zhì)差小區(qū)的發(fā)現(xiàn)、定位和處理方面取得了顯著的成效。以陜西省5G NR網(wǎng)絡(luò)為例，部署系統(tǒng)前，受納管網(wǎng)元數(shù)量多、優(yōu)化運維人員數(shù)不足等制約，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控、分析和質(zhì)差處理趨于被動。系統(tǒng)上線后，網(wǎng)元質(zhì)差監(jiān)控由日通報轉(zhuǎn)變?yōu)樾r自動預(yù)警，時效提升24倍；問題原因定位單小區(qū)平均人工耗時由40分鐘降低到5分鐘；問題修復(fù)由人工執(zhí)行轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^系統(tǒng)AI自愈，質(zhì)差留存時長大大縮短，進(jìn)一步保障了網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定。
展望未來，產(chǎn)業(yè)界共同推進(jìn)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的腳步日益加快，陜西移動將繼續(xù)與中信科移動深化合作，在網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)中不斷探索，以質(zhì)差根因分析應(yīng)用為契機，將AI大模型及下一代優(yōu)化維護(hù)知識圖譜2.0等先進(jìn)技術(shù)引入現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)化運維中，持續(xù)升級系統(tǒng)的根因定位準(zhǔn)確性、解決方案有效性和優(yōu)化閉環(huán)自智性，創(chuàng)新自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，為一線高效優(yōu)化提供更多支持。
