C114訊 9月12日消息（九九）9月11-13日，第25屆中國國際光電博覽會在深圳舉行，在同期舉辦的“智算中心光技術創(chuàng)新發(fā)展論壇”上，中國移動研究院基礎網絡技術研究所副所長程偉強表示，大模型技術發(fā)展趨勢總體仍然遵循ScalingLaw，參數已邁進萬億甚至十萬億規(guī)模；模型結構在原有Transformer的基礎上，引入了擴散模型、MoE專家系統(tǒng)，模型的泛化能力增強、性能提升。
程偉強指出，大算力仍然是大模型創(chuàng)新落地的關鍵，國內外大型科技公司正積極投建萬卡/超萬卡集群智算中心。近日，作為全球運營商最大單集群智算中心，中國移動智算中心（哈爾濱）正式上線投產。該智算中心單集群內超過1.8萬張AI加速卡，智能算力規(guī)模達6.9EFLOPS。
以太網物理層安全（PHYSec）突破加解密性能瓶頸
程偉強強調，智算中心新一代以太網技術需要具備高帶寬、高可靠、高安全等特點。
在高帶寬方面，DCN和DCI正加速向800G和1.6T演進。800GE標準、產業(yè)成熟，已開始商用部署。單通道100G的IEEE802.3df標準已發(fā)布，產業(yè)已成熟；單通道200G的標準baseline已確定，800GE coherent新增20km光接口，支持傳統(tǒng)電信場景的需求，支持20/40/80km互通和共技術平臺。1.6T標準正穩(wěn)步推進，產業(yè)成熟、商用部署仍需時日；IEEE802.3dj重點關注1.6TE短距光標準，OIF已領跑1.6T相干標準化。
中國移動積極參與推動IEEE P802.3df&dj工作組的800GE標準化工作，主導完成800GE 20km新目標立項，是中國公司在IEEE的首個以太網基礎標準立項，同時主導通過800GE 20km/40km相干標準框架提案被工作組采納。
在高可靠方面，FlexLane彈性通道技術，為智算網絡互聯提供高可靠保障。FlexLane是基于以太網物理層彈性通道的高可靠保障技術，當物理層檢測到lane故障后能夠進行快速故障隔離，故障恢復后可以自愈。
在高安全方面，以太網物理層安全（PHYSec）突破加解密性能瓶頸。智算中心基礎設施承載大量數據傳輸處理，安全訴求極高；RDMASec、MACSec等安全方案在加解密帶寬開銷、時延、硬件支持等方面存在性能瓶頸，暴露的幀頭部信息仍存在安全漏洞。中國移動探索將傳統(tǒng)密碼學思想應用到以太網物理層—PHYSec，解決現有技術方案的安全漏洞與性能瓶頸。
程偉強介紹，PHYSec具有四大優(yōu)勢：一是協(xié)議透明，全加密。在物理層對比特流加密，保護所有幀頭部，掩蓋幀長度、幀發(fā)送頻率。二是隨流安全，低時延。隨流加密，解密時延全掩蓋（~20ns），對AI訓練或推理基本無影響。三是不占帶寬，低開銷�；谖锢韺釉鷻C制承載協(xié)議，不占用用戶帶寬。四是兼容存量，易部署�？苫赑HY芯片或光模塊DSP芯片實現，安全可插拔，支持存量網絡平滑升級。
全調度以太網（GSE）兩大模式，滿足所有智算組網場景需求
程偉強指出，傳統(tǒng)網絡技術難以適應大規(guī)模AI集群的發(fā)展需求，面臨著四大難題：大規(guī)模網絡擁塞控制難、突發(fā)大象流負載均衡難、巨量鏈路長期穩(wěn)定運行難、敏感隱私數據安全保障難，亟需徹底革新底層基礎網絡技術。
中國移動原創(chuàng)提出GSE技術體系，革新以太網轉發(fā)機制，基于分發(fā)粒度、發(fā)流模式、轉發(fā)機制和安全加密四大原創(chuàng)技術，實現高精度負載均衡、網絡層原生無損及低延遲。
程偉強介紹，全調度以太網（GSE）兩大模式，滿足所有智算組網場景：純網絡（N2N）方案交換設備需支持GSE核心能力，如GSE頭解封裝、多路分發(fā)、授權及排序等，網卡無感知；端網協(xié)同（E2E）方案交換設備能力弱化，負責多路分發(fā)，GSE核心能力下沉至網卡。
程偉強進一步介紹，GSE-N2N技術方案是基于報文容器的多路徑噴灑及DGSQ授權。程偉強解釋說，單流多路徑是提升網絡有效帶寬、降低網絡擁塞的關鍵手段，其核心是打破傳統(tǒng)流轉發(fā)粒度，在保證鏈路均衡性的前提下，充分利用網絡多路徑，同時減低端側處理亂序的壓力。
GSE E2E技術方案是基于報文容器的多路徑噴灑及亂序處理。在現有網絡報文級負載均衡且亂序交付方案中，由于接收端缺少報文到達的路徑信息，無法快速判丟；GSE的容器理念可為端側提供報文轉發(fā)的路徑信息，實現端側在亂序接收情況下的快速判斷。
截至目前，全調度以太網GSE1.0已經正式商用于中國移動智算中心（哈爾濱），GSE-N2N千卡集群正在試商用，GSE-E2E原型設備即將發(fā)布。程偉強透露，中國移動已經啟動同廠家、異廠家千卡級GSE中試驗證，配合九天、LLama-70B等大模型，驗證GSE技術成熟性。GSE推進計劃團隊已經完成三本技術標準的制定，并于9月底進行正式發(fā)布。
智算中心互聯：IP+光融合方案是重要技術方向
隨著AI大模型的發(fā)展，新型智算互聯業(yè)務不斷涌現，以分布式訓練、存算分離為代表的新型業(yè)務對網絡提出了更高要求。
面向AI大模型分布式訓練需求及場景，超萬卡級智算中心的電力供應/機房空間等節(jié)點能力將成為建設瓶頸，智算中心分地域、分時期、分階段建設現象較為普遍，形成多個算力資源孤島，“可通過網絡能力整合多個集群，換取更大的集群規(guī)模。”程偉強說。
面向分布式訓練長距離互聯，其最大的挑戰(zhàn)是網絡時延增加（受限于物理極限）和互聯帶寬巨增（受限于建網成本），帶寬和時延的劣化，大幅降低集群有效算力，集群互聯獲得的規(guī)模效益降低，拉遠算效目標相比同局址不能低于80%（業(yè)界紅線）。
程偉強認為，百公里城域跨園區(qū)互聯場景是一個技術問題，電力緩解、網絡受限，通過大buffer路由器設備、高速以太網中長距技術，為AI大模型分布式訓練提供更強大的算力。其中，IP+光融合方案有利于簡化互聯設備形態(tài)，降低功耗、尺寸、成本，實現統(tǒng)一管控運維，是跨智算中心互聯IP廣域網的重要技術方向
千公里跨省多節(jié)點互聯場景是一個科學問題，網絡、模型算法均受限，需要凝聚產學研用各方力量，共同攻關新大模型算法，新組網架構、路由器緩存共享、大象流負載分擔、IP廣域擁塞控制等關鍵技術，爭取形成全球領先的技術突破。
