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5G技術(shù)作為新一代移動通信的革新力量，正深刻改變我們的生活方式，中信科移動作為5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與運(yùn)維的積極參與者，不斷探索前沿技術(shù)，深挖網(wǎng)絡(luò)潛能。為進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗(yàn)，中信科移動積極推動大模型技術(shù)與無線網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。通過引入大模型技術(shù)，更深入地分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，細(xì)化網(wǎng)絡(luò)洞察方案，提出基于小區(qū)客觀環(huán)境的動態(tài)生成體驗(yàn)閾值標(biāo)準(zhǔn)。該系統(tǒng)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)，特別是深度學(xué)習(xí)算法，從海量數(shù)據(jù)中自動挖掘模式與規(guī)律，構(gòu)建無線網(wǎng)絡(luò)洞察專家。
自然語言建模常用的transformer模型，其只需要考慮文字的先后順序，而無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更復(fù)雜。洞察數(shù)據(jù)需要對高維數(shù)據(jù)建模，通過引入高維位置編碼技術(shù)，無線網(wǎng)絡(luò)洞察大模型可以處理更高維度的數(shù)據(jù)。通過構(gòu)建uAttention模型，結(jié)合交叉注意力機(jī)制進(jìn)行建模，隨機(jī)梯度下降算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成基礎(chǔ)洞察大模型。模型部署時，結(jié)合不同城市不同運(yùn)營商的當(dāng)期網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型微調(diào)，生成適合當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)洞察專家。
fg2.uAttention模型結(jié)構(gòu)
中信科移動持續(xù)不斷進(jìn)行研究，其技術(shù)方案與方法論已日趨成熟，成功構(gòu)建了多個用戶體驗(yàn)指標(biāo)模型。通過對實(shí)驗(yàn)環(huán)境數(shù)據(jù)的綜合評估，該系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)異常洞察方面的準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上，參數(shù)異常識別的準(zhǔn)確率亦超過90%，實(shí)現(xiàn)了近55%的效能提升，其他檢測項(xiàng)目均達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。中信科移動在無線網(wǎng)絡(luò)洞察大模型技術(shù)領(lǐng)域的探索，為其所運(yùn)維的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升提供了全新的解決方案。未來，中信科移動將繼續(xù)深化在無線網(wǎng)絡(luò)洞察大模型上的研究，持續(xù)完成更多體驗(yàn)指標(biāo)的建模工作，圍繞用戶體驗(yàn)全過程打造精品網(wǎng)絡(luò)，注入5G+AI新動能，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量發(fā)展。
