華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰博士出席大會并發(fā)表“華為 DCS AI 解決方案，加速使能醫(yī)療智慧化”主題演講。他表示，AI 正在重構千行萬業(yè)，造就數據的黃金時代，然而 AI 進入各行業(yè)仍面臨著三大挑戰(zhàn)。
首先，從通用大模型到行業(yè)場景大模型，需要進行針對性訓練，訓練所需數據預處理耗時長，收集、清洗等環(huán)節(jié)占模型開發(fā)訓練時長 60%，需要高效歸集、管理的數據工程能力；其次，行業(yè)場景模型訓練和應用落地難，項目開發(fā)難度大，人員技術要求高，開發(fā)周期不可控，需要環(huán)境易安裝、模型易訓練、應用易搭建的 AI 業(yè)務平臺；最后，因算力等待、任務潮汐、資源碎片化等原因，AI 集群可用度往往不足 50%，需要不斷提升全系統調度效率。
基于以上挑戰(zhàn)，華為提供 DCS AI 解決方案，通過 AI 全流程工具鏈 ModelEngine、DCS XPU 池化和容器技術以及可面向 AI 演進的融合數據湖等關鍵能力，構筑行業(yè)大模型根基。以醫(yī)療行業(yè)病理場景為例，華為 DCS AI 解決方案提供以下三大核心價值：
數據工程工具化，縮短 80%醫(yī)療訓練數據準備周期。統一病理數據為高壓縮、低時延的 CSP 格式，使能醫(yī)療數據標準化；Omni-Dataverse 實現跨院區(qū)統一數據可視、可管、可用，使能醫(yī)療數據永遠在線；ModelEngine 內置 40+專項數據處理算子，實現醫(yī)療知識快速生成，獨有的 CSP 數據預處理免 patch 切分算子，百萬規(guī)模切片預處理時長從月級到天級。
系統級模型訓練與推理加速能力，實現模型訓練周期縮短 30%，推理并發(fā)提升一倍。高性能分布式文件存儲系統支持 NDS 存算協同、KVCache 智能分級緩存特性，減少特征值重復計算，提升數據加載效率；DCS 軟件提供 SmartAI 智能調度引擎，結合 XPU 池化基礎能力，有效提升 AI 集群可用度。
極簡應用開發(fā)平臺，支撐非專業(yè)開發(fā)者快速上手。低代碼開發(fā)、可視調測、自動評估、一鍵部署、零代碼維護，應用上線周期縮短 80%；同時，華為也對外提供 ModelEngine 開源版本，更好服務于有開發(fā)能力的集成商伙伴，幫助集成商搭建其個性化的 AI 應用開發(fā)平臺。
最后，周躍峰表示，華為 DCS AI 解決方案致力于幫助 AI 快速行業(yè)化落地，推動千行萬業(yè)邁向智慧化未來。
