羅德與施瓦茨(R&S)與英偉達(dá)(NVIDIA)攜手合作,在 AI 驅(qū)動(dòng)的無(wú)線通信研究領(lǐng)域取得技術(shù)突破。雙方在 MWC 2025 大會(huì)上展示一項(xiàng)創(chuàng)新性概念驗(yàn)證,該技術(shù)融合數(shù)字孿生和高保真光線追蹤技術(shù),為 5G-A 和 6G 神經(jīng)接收器提供更貼近真實(shí)場(chǎng)景的測(cè)試方案,助力下一代通信技術(shù)的快速發(fā)展。
R&S 在 AI 驅(qū)動(dòng)的無(wú)線通信領(lǐng)域再創(chuàng)佳績(jī),其最新成果聚焦神經(jīng)接收器的設(shè)計(jì)與測(cè)試。在 MWC 2025 大會(huì)上,R&S 與英偉達(dá)聯(lián)合展示一項(xiàng)突破性技術(shù)驗(yàn)證。該方案通過(guò)整合數(shù)字孿生和高保真光線追蹤技術(shù),構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)大的測(cè)試框架,能夠在真實(shí)傳播環(huán)境下對(duì) 5G-A 和 6G 神經(jīng)接收器進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的測(cè)試。這一成果旨在縮小 AI 驅(qū)動(dòng)的無(wú)線仿真與實(shí)際部署之間的差距,為下一代接收器架構(gòu)的研發(fā)提供強(qiáng)有力的支持。
這是 R&S 與英偉達(dá)長(zhǎng)期合作中的第四項(xiàng)重要里程碑。雙方在過(guò)去幾年的 MWC 大會(huì)上展示了多項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性成果,從訓(xùn)練神經(jīng)接收器處理模擬損傷,到設(shè)計(jì)無(wú)導(dǎo)頻通信的自定義星座圖,不斷推動(dòng) AI/ML 在無(wú)線通信領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。
此次演示的核心是英偉達(dá) Sionna,這是一個(gè)基于 GPU 加速的開(kāi)源鏈路級(jí)仿真庫(kù),能夠提供光線追蹤無(wú)線信道模型,生成高度真實(shí)的射頻傳播環(huán)境。仿真結(jié)果可無(wú)縫傳輸至 R&S SMW200A 矢量信號(hào)發(fā)生器,該設(shè)備能夠模擬復(fù)雜的真實(shí)無(wú)線信道,無(wú)需昂貴的外部射頻衰落設(shè)備。這一先進(jìn)的測(cè)試平臺(tái)支持對(duì)基于 AI/ML 的接收器算法進(jìn)行全面測(cè)試與驗(yàn)證,并利用真實(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)組件進(jìn)行精細(xì)化調(diào)優(yōu)。
為確保數(shù)字孿生和光線追蹤模型能夠精準(zhǔn)反映真實(shí)環(huán)境,仿真數(shù)據(jù)基于城市街道峽谷環(huán)境中的專(zhuān)用信道探測(cè)測(cè)量活動(dòng)進(jìn)行校準(zhǔn)。通過(guò)將這些精確測(cè)量數(shù)據(jù)與英偉達(dá) Sionna 結(jié)合,進(jìn)一步優(yōu)化了光線追蹤器對(duì)材料相互作用和電磁傳播的建模能力,從而生成了物理射頻環(huán)境的校準(zhǔn)版數(shù)字孿生。這一技術(shù)組合為下一代基于機(jī)器學(xué)習(xí)的通信算法(如神經(jīng)接收器和基于 ML 的信道狀態(tài)信息反饋增強(qiáng))提供了更精準(zhǔn)的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試與驗(yàn)證能力。
R&S 信號(hào)發(fā)生器、電源和儀表業(yè)務(wù)副總裁 Gerald Tietscher 表示:“與英偉達(dá)的合作是 AI/ML 在無(wú)線通信領(lǐng)域應(yīng)用的重要里程碑。我們的工作已經(jīng)充分展示了 AI 在無(wú)線系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的潛力,從自定義星座圖到處理真實(shí)損傷的神經(jīng)接收器。如今,通過(guò)整合數(shù)字孿生和光線追蹤技術(shù),我們進(jìn)一步拓展了 AI 驅(qū)動(dòng)信號(hào)處理的可能性!
英偉達(dá)電信業(yè)務(wù)副總裁 Soma Velayutham 表示:“數(shù)字孿生技術(shù)在無(wú)線系統(tǒng)設(shè)計(jì)中具有革命性潛力。通過(guò)將先進(jìn)的英偉達(dá)光線追蹤和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入接收器開(kāi)發(fā),羅德與施瓦茨正在為 AI 原生的 6G 網(wǎng)絡(luò)鋪平道路,這些網(wǎng)絡(luò)將比傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式提供更高的效率和創(chuàng)新性!
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