日前，阿里巴巴發(fā)布并開源新一代通義千問模型 Qwen3，參數(shù)量僅為 DeepSeek-R1 的 1/3，成本大幅下降，性能則全面超越 DeepSeek-R1、OpenAI-o1 等全球頂尖模型，登頂全球最強開源模型。
Qwen3 發(fā)布當天，摩爾線程宣布，其率先完成了 Qwen3 全系列模型在全功能 GPU 上的高效支持。摩爾線程表示，這一成果充分驗證了 MUSA 架構和全功能 GPU 的技術成熟度與可靠性。
目前，主流推理引擎均可基于摩爾線程 MUSA 平臺運行 Qwen3 系列模型。摩爾線程稱，MUSA 平臺能夠作為 vLLM、Ollama、GPU Stack 等各類主流開源推理引擎的后端，為 Qwen3 系列模型的高效運行提供強大動力。
例如，QWen3-235B-A22B（Qwen3 系列最大參數(shù)量模型），基于 vLLM-MUSA 引擎在摩爾線程全功能 GPU 上穩(wěn)定運行。
據了解，此次開源的兩款 MoE 模型是 Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B；同時還包括六個 Dense 模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B。
