無(wú)線(xiàn)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)研究

相關(guān)專(zhuān)題: 無(wú)線(xiàn) 人工智能 芯片

一、前言

隨著智能樓宇技術(shù)應(yīng)用的迅速發(fā)展,商業(yè)市場(chǎng)對(duì)火災(zāi)報(bào)警器的需求不斷增長(zhǎng),目前主要使用的是智能型總線(xiàn)制分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng),雖然在系統(tǒng)安裝方面比過(guò)去大大方便,但仍然不能滿(mǎn)足現(xiàn)代需要,其安裝成本約占設(shè)備成本的33%~70%。實(shí)際應(yīng)用對(duì)系統(tǒng)的要求如圖1所示。而無(wú)線(xiàn)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)能夠滿(mǎn)足目前要求,它具有安裝容易、快捷、便宜、無(wú)需布線(xiàn)、對(duì)建筑物表面的最小破壞性、對(duì)功能變化的易適應(yīng)性等特點(diǎn)。

無(wú)線(xiàn)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)研究

雖然WSN(Wireless Sensor Networks)正處于完善的迅速發(fā)展時(shí)期,但并沒(méi)有妨礙它在各領(lǐng)域的應(yīng)用。德國(guó)、日本、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)無(wú)線(xiàn)火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)的研究投入大量人力、財(cái)力。無(wú)線(xiàn)火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)是典型的多傳感器的事件驅(qū)動(dòng)型無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN,但又具有其特殊要求:①系統(tǒng)的可靠性、可信度、必須考慮室內(nèi)多路徑散射、回波、干擾、中斷、碰撞探測(cè)等處理;②系統(tǒng)的最小工作生命周期為5年;③總機(jī)和探測(cè)器間必須雙向通信;④報(bào)警信號(hào)的傳輸時(shí)間必須在10秒內(nèi);⑤系統(tǒng)干擾、故障探測(cè)反映時(shí)間要小于100秒。[1]

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)綜合了微電子技術(shù)、嵌入式計(jì)算技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)及無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)等先進(jìn)技術(shù),能夠協(xié)同地實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中各種環(huán)境或監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息,并對(duì)其進(jìn)行處理,處理后的信息通過(guò)無(wú)線(xiàn)方式發(fā)送,并以自組多跳(Self Organizing Hop)的網(wǎng)絡(luò)方式傳送給數(shù)據(jù)處理中心。WSN的應(yīng)用前景十分廣闊,在軍事、工農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè),醫(yī)療護(hù)理、危險(xiǎn)區(qū)域遠(yuǎn)程控制等領(lǐng)域都有潛在的應(yīng)用價(jià)值,已經(jīng)引起了許多國(guó)家學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度重視。[2]

二、火災(zāi)探測(cè)WSN網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)

要設(shè)計(jì)出具有可靠性高、抗干擾能力強(qiáng)的火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng),其要求是:①當(dāng)有火情發(fā)生時(shí),能以最快的速度檢測(cè)報(bào)警,并能檢測(cè)火情發(fā)生的具體地點(diǎn)(特定的地址編碼);②經(jīng)查實(shí)確認(rèn)后,能及時(shí)的通報(bào)消防部門(mén)滅火;③系統(tǒng)本身應(yīng)有自身故障檢測(cè)的功能,如系統(tǒng)欠電壓報(bào)警和自檢功能等,保證自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)功能完好;④較高的系統(tǒng)抗干擾能力,防止系統(tǒng)發(fā)生誤報(bào)警。⑤相對(duì)較長(zhǎng)的系統(tǒng)工作生命周期。

針對(duì)火災(zāi)探測(cè)應(yīng)用的實(shí)際情況,采用基于簇的分層結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)較為合理,在穩(wěn)定運(yùn)行階段,簇中的所有節(jié)點(diǎn)按照時(shí)分復(fù)用的方式向相應(yīng)的簇頭發(fā)送數(shù)據(jù)。如圖2所示。

無(wú)線(xiàn)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)研究

基于簇(Cluster)的分層結(jié)構(gòu)具有天然的分布式處理能力[3],簇頭FLCH(First Level Cluster Heads)就是分布式區(qū)域處理中心,每個(gè)簇成員SN(Simple Node)都把數(shù)據(jù)傳給簇頭,數(shù)據(jù)融合后再傳給SLCH(Second Level Cluster Heads)節(jié)點(diǎn)。 FLCH節(jié)點(diǎn)和SN節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)ZigBee技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)線(xiàn)的信息交換;帶有射頻收發(fā)器的SN節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)對(duì)火災(zāi)數(shù)據(jù)的感知和處理并傳送給FLCH節(jié)點(diǎn);FLCH節(jié)點(diǎn)處理的數(shù)據(jù)直接傳給SLCH節(jié)點(diǎn), SLCH節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)經(jīng)中繼器或直接傳至樓宇管理中心,然后再經(jīng)GSM網(wǎng)絡(luò)上傳于消防控制中心,控制中心通過(guò)GSM網(wǎng)絡(luò)獲取采集到的相關(guān)信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的有效控制和管理。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

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為了達(dá)到傳感器的實(shí)用數(shù)量、減少網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性、降低網(wǎng)絡(luò)整體的功耗,基于每個(gè)火災(zāi)傳感器節(jié)點(diǎn)和FLCH節(jié)點(diǎn)之間通信量較小的特點(diǎn),提出一種基于需求時(shí)喚醒(Wake up On-demand )的工作模式,即傳感器節(jié)點(diǎn)(SN)火災(zāi)發(fā)生時(shí),能自動(dòng)醒來(lái)和FLCH節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信;否則工作于睡眠狀態(tài)并采用低功率監(jiān)測(cè)信道,以節(jié)約傳感器節(jié)點(diǎn)功耗并拒絕接受非法的連接訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求,大大降低了接入FLCH節(jié)點(diǎn)時(shí)消息碰撞的概率,極大地增加了傳感器網(wǎng)絡(luò)容量。

三、火災(zāi)探測(cè)的特殊性

1、建筑物對(duì)信號(hào)的影響

在建筑物內(nèi),發(fā)射和接收間的信號(hào)傳播主要受多徑反射的影響,信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)是多種波的總和,因此決定反射/吸收特性的建筑材料和內(nèi)部結(jié)構(gòu)對(duì)于輻射范圍是決定性的。圖4表示某建筑物內(nèi)的信號(hào)衰減情況;距離越遠(yuǎn),場(chǎng)強(qiáng)越弱,在建筑物內(nèi)部,約與1/r5成正比,即距離增加一倍,衰減約增加17dB,在空曠地帶僅為 6dB。幾種障礙物對(duì)無(wú)線(xiàn)信號(hào)的衰減情況如表1所示。

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為了保證系統(tǒng)在5-6年時(shí)間里能夠可靠通信,并考慮到各種可能的結(jié)構(gòu)環(huán)境,對(duì)衰減預(yù)算量,即發(fā)射功率與最小接收功率之差,一般為115dBm。而衰減預(yù)留量為25dBm,所以實(shí)際有效的衰減預(yù)算值約為95 dBm。

2、網(wǎng)絡(luò)的完整性驗(yàn)證

為了可靠地探測(cè)報(bào)警,每一個(gè)探測(cè)器節(jié)點(diǎn)必須保證正常工作,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)的完整性。當(dāng)任意節(jié)點(diǎn)受到干擾或出現(xiàn)故障時(shí)或鏈路斷裂時(shí),臨近節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)救援,將需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)發(fā)送。其自組織連接過(guò)程如圖5所示。

無(wú)線(xiàn)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)研究

3、火災(zāi)特定算法的嵌入

目前國(guó)內(nèi)總線(xiàn)型火災(zāi)探測(cè)報(bào)警系統(tǒng)已經(jīng)由開(kāi)關(guān)型逐步過(guò)渡到模擬量系統(tǒng),但要真正達(dá)到智能系統(tǒng),仍有一定距離,在設(shè)計(jì)新型系統(tǒng)時(shí)最好融入最新的火災(zāi)智能算法如概率估計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等最新研究成果,使得系統(tǒng)得可靠性和智能化大大提高。

四、系統(tǒng)工作原理

對(duì)于一個(gè)完整的火災(zāi)傳感器節(jié)點(diǎn),需要具有小尺寸、低功耗、適應(yīng)性強(qiáng)的特點(diǎn),ZigBee設(shè)備為低功耗設(shè)備,其發(fā)射輸出0dbm~3.6dbm,通信距離為 30米~70米,具有能量檢測(cè)和鏈路質(zhì)量指示,根據(jù)這些檢測(cè)結(jié)果,設(shè)備可自動(dòng)調(diào)整設(shè)備的發(fā)射功率,在保證通信鏈路質(zhì)量的條件下,最小地消耗設(shè)備能量,SD 節(jié)點(diǎn)在睡眠狀態(tài)時(shí),功耗電流約為30uA。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信時(shí),Zigbee建立一次連接的時(shí)間約為20-30ms,這樣短的連接時(shí)間可以大大減少傳感器節(jié)點(diǎn)上報(bào)給FLCH節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)碰撞的概率;在網(wǎng)絡(luò)安全方面,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)在Zigbee技術(shù)上,采用了密鑰長(zhǎng)度為128位的加密算法,對(duì)所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行加密處理。

SN節(jié)點(diǎn)由Zigbee模塊(CC2420和Atmegal-128L兩部分所組成)、硬件檢測(cè)電路。硬件檢測(cè)電路檢測(cè)火災(zāi)傳感器節(jié)點(diǎn)所在的環(huán)境,當(dāng)火災(zāi)發(fā)生變化時(shí),觸發(fā)Zigbee模塊的I/O中斷將信息傳送給Zigbee模塊,模塊從睡眠狀態(tài)喚醒,模塊利用自身的控制芯片對(duì)信息進(jìn)行處理后,再以無(wú)線(xiàn)的方式傳送給FLCH節(jié)點(diǎn)。

1、Zigbee模塊初始化過(guò)程

Zigbee模塊進(jìn)行通信之前需要進(jìn)行有效的初始化,初始化也是網(wǎng)絡(luò)的完整性和有效性驗(yàn)證。在初始化通信過(guò)程中,F(xiàn)LCH節(jié)點(diǎn)主動(dòng)廣播連接信令,在SN節(jié)點(diǎn)成功地接收和驗(yàn)證一個(gè)數(shù)據(jù)幀和MAC命令幀后,向FLCH節(jié)點(diǎn)返回確認(rèn)幀,SN節(jié)點(diǎn)的Zigbee模塊被置于Sleep工作模式,接下來(lái)FLCH節(jié)點(diǎn)與 SN節(jié)點(diǎn)進(jìn)行主從角色轉(zhuǎn)換,F(xiàn)LCH節(jié)點(diǎn)模塊處于從模式工作狀態(tài),等候響應(yīng)連接請(qǐng)求信令;此時(shí)SN節(jié)點(diǎn)中的Zigbee模塊工作在主模式下,等待著有需求時(shí)喚醒發(fā)起連接請(qǐng)求。在初始化結(jié)束后,SN節(jié)點(diǎn)Zigbee模塊工作于Sleep模式,拒絕任何的連接請(qǐng)求。這種設(shè)計(jì)大大降低了傳感器節(jié)點(diǎn)的功耗;并且傳感器節(jié)點(diǎn)只是在有需求時(shí)喚醒并主動(dòng)與FLCH節(jié)點(diǎn)建立連接,保證了FLCH節(jié)點(diǎn)和傳感器節(jié)點(diǎn)間通信的安全可靠。

2、Zigbee模塊信息處理過(guò)程

信息處理過(guò)程是在傳感器節(jié)點(diǎn)的硬件檢測(cè)電路檢測(cè)到其所在的環(huán)境發(fā)生變化時(shí),由傳感器節(jié)點(diǎn)中的Zigbee模塊對(duì)信息簡(jiǎn)單處理后,主動(dòng)發(fā)起連接將處理后的信息傳送給FLCH節(jié)點(diǎn),由于在工程中測(cè)試結(jié)論已表明,該無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的SN節(jié)點(diǎn)99%以上的時(shí)間處于Sleep狀態(tài),只需要周期性地監(jiān)聽(tīng)其無(wú)線(xiàn)信道,判斷是否有需要自己處理的數(shù)據(jù)消息,功耗的數(shù)學(xué)期望值可低至30μA。[4][5]

3、Zigbee基站節(jié)點(diǎn)和GSM數(shù)據(jù)模塊

分布在傳感器網(wǎng)絡(luò)中的基站(BS)節(jié)點(diǎn)主要用于接收SN節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上報(bào),并將其進(jìn)行融合處理,傳給TC35數(shù)據(jù)模塊,通過(guò)GSM網(wǎng)絡(luò)傳遞給中央信息控制中心。BS節(jié)點(diǎn)由Zigbee模塊、MCUAtmegal-128L、GSM數(shù)據(jù)模塊TC35組成。Zigbee模塊和微控制器之間的連接是通過(guò)異步串行口實(shí)現(xiàn)的,它們之間的通信速度為38.4kBaud,由于傳感器網(wǎng)絡(luò)中分布著多個(gè)SLCH節(jié)點(diǎn),因此基站節(jié)點(diǎn)的MCU要利用軟件中斷實(shí)現(xiàn)對(duì)不同ID 的SLCH節(jié)點(diǎn)上傳數(shù)據(jù)輪詢(xún)掃描,使SLCH節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)可以有序、完整地通過(guò)微控制器處理后傳出;荆˙S)節(jié)點(diǎn)在此傳感器網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)?shù)氖莻鞲衅鞴?jié)點(diǎn)和 GSM網(wǎng)絡(luò)之間的網(wǎng)關(guān)。利用Atmegal-128L控制TC35模塊完成BS節(jié)點(diǎn)和控制中心的通信。Atmegal-128L與TC35通過(guò)異步串行口相連,通過(guò)AT指令對(duì)GSM控制器進(jìn)行寫(xiě)操作,模塊支持標(biāo)準(zhǔn)AT指令,可采用SIMENS增強(qiáng)AT指令控制進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,在工程應(yīng)用時(shí),只需要給模塊配備 SIM即可[6]。

4、中央信息控制中心

中央信息控制中心由監(jiān)控模塊、配置模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)三個(gè)部分組成。它通過(guò)GSM網(wǎng)絡(luò)與多個(gè)匯節(jié)點(diǎn)間接連接在一起,監(jiān)控模塊通過(guò)對(duì)通信串口的實(shí)時(shí)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)對(duì)分布式匯節(jié)點(diǎn)上報(bào)信息的及時(shí)接收、解析、處理以及發(fā)送控制信令給不同ID的SLCH節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)的間接、實(shí)時(shí)性的監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集。

五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果

選用GAINZ節(jié)點(diǎn)模塊和事件驅(qū)動(dòng)接口板,選取部分火災(zāi)探測(cè)智能算法,取得初步的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果表明采用標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,結(jié)合火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)特點(diǎn),和智能算法在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN構(gòu)架下,開(kāi)發(fā)火災(zāi)智能無(wú)線(xiàn)報(bào)警系統(tǒng)是可行的;馂(zāi)無(wú)線(xiàn)傳感器硬件和軟件平臺(tái)的設(shè)計(jì)對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用至關(guān)重要,作為整個(gè)系統(tǒng)的底層支持,其必然向微型化、高度集成化、網(wǎng)絡(luò)化、節(jié)能化、智能化的方向發(fā)展,近幾年,隨著計(jì)算機(jī)成本下降和微處理器體積縮小,開(kāi)發(fā)和構(gòu)造火災(zāi)智能無(wú)線(xiàn)報(bào)警系統(tǒng)將有廣闊的應(yīng)用前景。工程試驗(yàn)結(jié)果充分顯示了技術(shù)的可行性和實(shí)現(xiàn)的有效性。

參考文獻(xiàn):

[1]<> 0-7803-7700-1/03 2003 IEEE。

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[3]Sinha A,Chandrakasan A.Energy aware software[A].Proc.VLSI Design 2000 [C].-Calcutta,India,2000,1。

[4] I. F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam and E. Cayirci. Wirelesssensor networks: a survey

[5] Estrin,D. “Wireless sensor networks:application driver for low Power distributed systems”. Low Power Electronics and Design, International Symposium on,2001,page:194.

[6] 章步云.GSM數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)及其在野外實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的應(yīng)用.通信學(xué)報(bào).2004,vol.25 page:94-97

作者:張伯虎 陳建莉 張杰   來(lái)源:電子工程世界
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