移動網(wǎng)絡中的大數(shù)據(jù)

1 引言

全球在過去2年創(chuàng)造的數(shù)據(jù)比之前50年的總和還多，這就是世界當下發(fā)展的速度。數(shù)字化時代，每個人每分每秒都在創(chuàng)造數(shù)據(jù)，在瀏覽的網(wǎng)站上，在使用的設備中，在各種通信服務系統(tǒng)里，數(shù)據(jù)都以指數(shù)級的速度在數(shù)量和類型上快速增長。即使是在傳統(tǒng)移動通信網(wǎng)絡里情況也是如此，各功能網(wǎng)元都會留存日志，像省級網(wǎng)關這樣的設備，即使經(jīng)過壓縮處理，每月生成的日志數(shù)據(jù)仍在幾百GB水平；據(jù)統(tǒng)計，過去25年間電信系統(tǒng)各類用戶及業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模增長了1000倍，運營商網(wǎng)絡成為天然的大數(shù)據(jù)貯存和流動的載體。如何處理和利用好如此規(guī)模的數(shù)據(jù)，已成為全球運營商需要迫切應對的關鍵課題之一。

2 對內：從精細化運營出發(fā)

運營商對于大數(shù)據(jù)的應用可分為內部輔助應用與外部業(yè)務創(chuàng)新兩種類型。出于精細化運營的需要，運營商內部各業(yè)務部門對數(shù)據(jù)都提出了分析和應用的需求。

市場部門主導開展精細化營銷，一個大前提就是對網(wǎng)絡中的用戶有全面的了解，從而精確的為每個業(yè)務找到合適的營銷人群，以最小的營銷成本實現(xiàn)最高的用戶轉換。傳統(tǒng)的用戶分析僅從訂購關系和計費層面去定義和分析用戶，因此無法呈現(xiàn)出動態(tài)的用戶形象。沿循用戶與業(yè)務系統(tǒng)的各個接觸點，運營商可從更多方面去了解用戶，在業(yè)務的發(fā)現(xiàn)、獲取、設置、使用、購買、幫助、改變等環(huán)節(jié)均可理解到用戶的行為與偏好，對這些觸點的連續(xù)跟蹤和分析可幫助形成更準確的用戶肖像和動態(tài)分類標簽。例如，對使用環(huán)節(jié)如流量日志數(shù)據(jù)的分析可幫助區(qū)分不同興趣關注的人群，對設置環(huán)節(jié)如HLR/HSS數(shù)據(jù)的分析可幫助區(qū)分不同活動范圍的人群，對購買環(huán)節(jié)如CRM的分析可幫助區(qū)分不同購買力和信用度的人群，這樣針對新的商旅套餐或導航服務的營銷案就可以更精準的向平時出行范圍較大的白領人士進行投放。

客服部門推動主動式客戶關懷的動力，主要是認識到維系老用戶的成本遠低于獲取新用戶的代價，而且研究表明，老用戶比新用戶更愿意接受新產品，因此是運營商最重視的客戶群體�？蛻舴�務不應被動等待客戶上門投訴或尋求幫助，應從多角度主動開展客戶關懷。如基于Gn口數(shù)據(jù)的實時流量提醒與告警，基于HTTP響應和流量日志分析的錯誤網(wǎng)址智能重定向建議，基于HLR/HSS數(shù)據(jù)或MSC日志分析的欺詐電話和訊息主動預防策略，基于終端配置系統(tǒng)數(shù)據(jù)的異常換機換卡主動關懷等，都是大數(shù)據(jù)帶來的服務創(chuàng)新場景。這些通信系統(tǒng)本身不一定是為了實現(xiàn)主動客戶關懷而設計的，然而通過大數(shù)據(jù)分析，客服部門完全可以應用這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)全新的客戶服務模式，進而成為運營商維系和關懷用戶的“軟實力”。

同樣的，網(wǎng)絡部門也需要及時掌握用戶終端、OTT應用和網(wǎng)絡設備的運行情況，方能從容應對如iPhone5S等新終端上市對網(wǎng)絡帶來的潛在影響，實現(xiàn)網(wǎng)絡自動調優(yōu)和選擇最優(yōu)擴容時機。因此，基于各種設備消息事件的實時運維監(jiān)控平臺，基于位置和社會事件信息的突發(fā)流量和呼叫的預警監(jiān)控機制，基于終端配置系統(tǒng)和HLR/HSS數(shù)據(jù)的終端排障機制，都是網(wǎng)絡部門對跨系統(tǒng)的異構數(shù)據(jù)進行聯(lián)合分析的潛在應用場景。今年PT展上，愛立信的“慧眼識網(wǎng)”方案便就展示了如何利用網(wǎng)絡最底層的事件信息進行大數(shù)據(jù)分析，從而幫助精確定位網(wǎng)絡問題，利用網(wǎng)絡底層信息指導網(wǎng)絡規(guī)劃。

總的來說，基于大數(shù)據(jù)分析的輔助服務在運營商各部門中充滿了應用的潛力和活力。

3 對外：新商業(yè)模式的機遇

大數(shù)據(jù)不僅幫助運營商對內優(yōu)化業(yè)務運營績效，更重要的是，大數(shù)據(jù)能為運營商帶來了業(yè)務創(chuàng)新的機遇，為電信運營商在除了個人和集團客戶的通信業(yè)務之外，開辟出一個嶄新的業(yè)務發(fā)展空間。

今年5月美國運營商Verizon推出了“精確市場洞察”服務，它根據(jù)用戶的互聯(lián)網(wǎng)訪問行為和用戶所在位置，結合用戶的靜態(tài)肖像信息進行歸類與聚合，更精細的為企業(yè)描繪出指定地區(qū)的人口結構和組成，幫助企業(yè)在選擇廣告市場投放選擇時作出最明智的決定；NBA菲城太陽隊就利用此服務來評估賽場上的廣告主是否可以通過球場廣告而有效到達目標客戶。盡管在用戶隱私、匿名度、參與方式上仍存有一定爭議，但這項基于大數(shù)據(jù)洞察的營銷服務在企業(yè)市場上取得了客戶的熱烈反響，有人甚至驚呼，電信運營商自此要搖身轉型為大數(shù)據(jù)服務商了。

而在此半年前，西班牙電信集團就已成立了獨立大數(shù)據(jù)事業(yè)部，名曰“動態(tài)洞察”，并在英國試水類似的匿名人流統(tǒng)計服務，主要針對的客戶是政府部分或公共職能企業(yè)，幫助他們分析影響人們訪問某個地點的各種因素，從而幫助政府與企業(yè)制定相應的政策與服務策略。也或許是由于它的匿名和公益性質，服務本身并沒有受到像Verizon那樣爭議性的評價。

無獨有偶，由T-Mobile和Orange合資成立的英國最大移動通信公司EE，也為政府機構及企業(yè)客戶提供匿名化了的用戶出行和交通行為的統(tǒng)計數(shù)據(jù)報告服務，這些靜態(tài)報告中還包括用戶的社會化分群特征，以幫助讀者快速找出目標人群的移動行為習慣與趨勢。沃達豐更是在全球34個國家?guī)椭鶷omTom公司部署M2M車載設備，通過大數(shù)據(jù)分析，生成實時交通流量報告，服務于全球TomTom用戶。

由此可見，只要合理控制好用戶個人信息和隱私泄露的風險，大數(shù)據(jù)技術已為移動運營商開啟了一扇廣闊的新商業(yè)模式之門，無論是商業(yè)廣告還是公共服務領域，運營商都可大有作為。

4 結束語

移動網(wǎng)絡的大數(shù)據(jù)格局可能比其他行業(yè)更為復雜，不僅是因為存在種類繁多的數(shù)據(jù)種類，如各種業(yè)務和支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)、設備日志、流量數(shù)據(jù)、音視頻、物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)等各種形態(tài)，而且半結構化或非結構化的數(shù)據(jù)比例遠超過結構化數(shù)據(jù)，因此無論在數(shù)據(jù)的產生和存儲環(huán)節(jié)，還是在清洗轉換集成環(huán)節(jié)，亦或是在分析應用環(huán)節(jié)，很少會有單一普適的解決方案可以滿足所有應用場景的需求。

因此運營商應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的根本方法，還是應從業(yè)務實際需求出發(fā)，剖析各相關數(shù)據(jù)源的特性及其聯(lián)系，為目標應用場景找的合適的數(shù)據(jù)分析邏輯。例如愛立信在重慶等多地定制實施的精確營銷系統(tǒng)，就在動態(tài)分析用戶設備、上網(wǎng)行為、人口特征等多維度多形態(tài)數(shù)據(jù)的基礎上，動態(tài)描繪出精細化的用戶群組，幫助運營商快速精準的進行流量經(jīng)營和客戶服務，極大的提升了用戶體驗和品牌感知。作為電信領域系統(tǒng)和服務領導者，愛立信將憑借對各類通信網(wǎng)元的專業(yè)設計和深度理解，繼續(xù)努力為全國客戶定制各種大數(shù)據(jù)解決方案，創(chuàng)建更多符合本地化特征的大數(shù)據(jù)應用，不斷提升企業(yè)精細化運營的成效，并始終伴隨企業(yè)新業(yè)務新模式的創(chuàng)新和發(fā)展。

作者：愛立信客戶交流與咨詢部運營與業(yè)務支撐系統(tǒng)顧問 潘霄斌