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移動通信網(mscbsc)訊 北京時間4月3日早間消息(張月紅)大數據分析技術被看作支撐下一波增長的飛躍性的創(chuàng)新技術，它將大幅提高生產率。很多企業(yè)已經坐擁大數據，具備了構建戰(zhàn)略性決策和規(guī)劃的基礎。然而，大部分企業(yè)認識到，現有的大量結構化和非結構化數據讓他們深感受挫，很少人具備能夠恰當處理好、利用好它的專業(yè)知識。
亞太地區(qū)的電信運營商也有一些是早期第一批采用大數據技術的先鋒者，很多人甚至是毫無保留地全然接納。大數據分析可以幫助運營商在這個競爭激烈的環(huán)境下，更好的了解用戶需求。有證據表明，早期階段就采用大數據分析的運營商，他們已經頗有收獲：比如說更低的用戶流失率，更高的ARPU值以及企業(yè)內部生產力提升等等。
Ovum企業(yè)部門首席分析師Adrian Ho表示，電信運營商可以應用大數據分析技術，為企業(yè)提供ICT服務，這將有 力拓 寬他們的企業(yè)業(yè)務收入。
利用大數據開展企業(yè)ICT服務
不過，即使是早期就采用大數據分析技術的運營商，他們也很少用這個新技術服務企業(yè)客戶、從而增加收入的。新加坡電信是一個例外，他們已經通過新組建的技術團隊成功樹立了大數據服務政企客戶的案例。韓國電信也在2013年初推出了自己的大數據分析服務，允許用戶使用移動網絡硬盤服務U-cloud時自動安裝Hadoop平臺，使之更具成本效益。
2013年底， SAP 和 中國電信 、德國電信子公司T-Systems合作推出了一系列的云服務，其中包括數據庫系統(tǒng)SAP HANA。運營商通過SAP HANA平臺，為企業(yè)客戶提供大數據環(huán)境下高性能商業(yè)智能應用程序。企業(yè)通過該程序進行實時海量數據分析，并將分析結果提交給管理層供參考。運營商頻頻與軟件廠商合作，共同推進云服務在不同規(guī)模企業(yè)中的部署和應用。
這些案例激發(fā)了亞太其他運營商對發(fā)展ICT服務的渴望，這是一個能夠讓很多企業(yè)的CMO或其他部門領導人快速產生共鳴的、新ICT服務關鍵購買點�？上В芏鄟喬\營商對此有一個共同的情緒：這不是他們的傳統(tǒng)地盤，所以他們仍然在猶豫不定。
云服務可以讓各種組織機構、中小企業(yè)在不用在前期巨資投入的情況下，使用這一先進技術。這要是放在以前，這些企業(yè)根本就不具備開發(fā)和維護大數據解決方案的能力。云服務還可以讓企業(yè)按需擴張，這比以前僵硬的方案更具效率，但很多亞太電信運營商不提供這樣的云服務，甚至未來也不打算提供。
運營商在大數據分析上的先發(fā)優(yōu)勢
分析消費者行為需要收集用戶使用智能終端設備時的數據，考慮到這一點，電信運營商擁有的普通消費者行為信息比任何其他實體單位都更多、更豐富。這樣，運營商可以貨幣化這些信息，與其他企業(yè)合作，成為大數據分析和智能化的樞紐中心。運營商可以分析收集到的動態(tài)實時信息，幫助零售商更好的了解消費者行為，幫助他們設計市場營銷和移動廣告。
大數據分析可以幫助零售商在制定移動廣告及市場營銷時更有針對性，運營商收集到的消費者位置和興趣信息，可能讓零售商在不打擾到用戶的情況下就能提供個性化服務。
運營商還可以為企業(yè)提供咨詢服務，幫助他們制定整體商業(yè)策略。未來的話，如果法律允許，運營商甚至可以把這些信息直接出售給零售商，總而言之，這些用戶信息使運營商在企業(yè)市場有巨大的服務開發(fā)潛力。
歐美運營商在這一塊走得比較靠前： 西班牙電信 和Verizon兩年前就成立了大數據部門，進行了用戶數據用在媒體廣告和營銷服務方面的很多探索，為企業(yè)提供精準營銷服務。AT&T與 星巴克 合作，將用戶位置信息實現了貨幣化； NTT DOCOMO利用大數據解決方案，實現了醫(yī)療資源的社會化創(chuàng)新，培育了醫(yī)療信息服務增長點；T-Systems在車聯網方面將大數據的價值發(fā)揮到了極致； 沃達豐 在大數據應用方面向數據挖掘公司等合作方提供用戶匿名地理位置數據，有效地與一些LBS應用服務對接。
這些企業(yè)也因此在企業(yè)市場得到了回報，以沃達豐為例，2013年，根據沃達豐的財報數據，其企業(yè)客戶服務的收入占總體營收的比例達到27%。
如何加入到大數據分析領域
大數據技術通常操作上繁瑣，而且集成和執(zhí)行上需要涉及大量的數據，這使很多企業(yè)都沒有制定出如何抓住大數據機會的策略。但另一方面，它給運營商提供了一個重要的商業(yè)化機會，正因為大數據技術的復雜，少有企業(yè)理解內部運作方式、不知道如何利用它。那么，電信運營商可以與企業(yè)客戶合作，一起將大數據分析貫穿到他們的業(yè)務里，或用來協(xié)助市場營銷、提高運營效率。
很多企業(yè)對大數據分析技術的首要需求有，如何從大數據里分析出可付諸行動的預測、或得到更好的工具，又或者優(yōu)化已收集、存儲的數據，怎么分析和預測出與業(yè)務相關的結論。電信運營商必須溶入到大數據分析里去，來滿足現代企業(yè)的這些需求。
怎么溶入需要一些技能，Ho表示，運營商要了解企業(yè)的業(yè)務流程，把市場營銷和策略概念化。不過他也看到，亞太地區(qū)沒有幾家運營商具備這樣的能力，但對大數據分析的投資能夠帶來更深刻的商業(yè)洞察力，對企業(yè)市場的商業(yè)敏銳力也會大增，這些都能幫助運營商提高在企業(yè)市場的ICT服務能力。
Ho提到了讓運營商加入大數據分析領域最簡單的一條途徑——向企業(yè)提供基礎設施服務，讓企業(yè)把他們大量的結構化和非結構化數據存到運營商這里，這樣也能使運營商充分利用現有的數據中心資源，再在這個基礎上提供一些備份、恢復和安全服務。這對運營商來說是最自然的一條過渡，因為這種做法是傳統(tǒng)的，依賴他們現有的資產和能力。
