李雙杰,1987年12月,中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司 規(guī)劃所 助理工程師,研究方向:家寬、視頻、物聯(lián)網(wǎng)
聯(lián)系人員 王暉 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司 規(guī)劃所 北京市海淀區(qū)丹棱街甲16號(hào)(100080) 13601107742 13601107742@139.com
基于用戶離網(wǎng)率的家寬用戶預(yù)測(cè)模型
規(guī)劃所 李雙杰 王暉 王朋
【摘 要】:隨著家寬用戶規(guī)模的擴(kuò)大,家寬用戶的離網(wǎng)規(guī)模也隨著不斷增長(zhǎng),如何精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)家寬用戶的規(guī)模不僅關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)的投入,也對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷策略的制定有著重要的影響。本文從家寬用戶的消費(fèi)行為出發(fā),結(jié)合家寬用戶離網(wǎng)率、家寬用戶普及率等指標(biāo)對(duì)省公司家寬用戶進(jìn)行精細(xì)化預(yù)測(cè),為網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和業(yè)務(wù)發(fā)展提供有效支撐。
【關(guān)鍵詞】:家寬用戶離網(wǎng)率;家寬用戶普及率;新增用戶份額
1、引言
在固網(wǎng)寬帶領(lǐng)域,2013年年底才拿到固網(wǎng)牌照的中國(guó)移動(dòng)近年來(lái)增長(zhǎng)勢(shì)頭持續(xù)強(qiáng)勁,2016年6月份凈增用戶高達(dá)318.9萬(wàn),總數(shù)達(dá)6583.6萬(wàn),2016年上半年,中國(guó)移動(dòng)新增固網(wǎng)寬帶用戶1080萬(wàn)戶,超額完成全年增加1000萬(wàn)用戶目標(biāo)。而傳統(tǒng)的兩大固網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通,則分別僅增59萬(wàn)和24.9萬(wàn),總數(shù)分別達(dá)到1.18億和7393.8億。雖然中國(guó)移動(dòng)寬帶用戶很有可能在明年取代中國(guó)聯(lián)通,成為固網(wǎng)市場(chǎng)的第二大運(yùn)營(yíng)商。但伴隨著用戶規(guī)模的擴(kuò)大,隨之而來(lái)的是寬帶用戶的流失數(shù)也呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì),這給傳統(tǒng)的僅基于用戶家寬普及率模型的精細(xì)預(yù)測(cè)帶來(lái)一定的干擾。為了更好為網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供精細(xì)化的指導(dǎo),需要優(yōu)化現(xiàn)有的家寬用戶預(yù)測(cè)模型,充分考慮存量家寬用戶到期離網(wǎng)對(duì)用戶發(fā)展帶來(lái)的影響。
本文在家寬用戶普及率模型預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,通過(guò)引入家寬用戶離網(wǎng)率,充分考慮家寬普及率和家寬用戶離網(wǎng)率兩種影響家寬用戶發(fā)展的因素,提出了基于家寬用戶離網(wǎng)率的家寬用戶精細(xì)化預(yù)測(cè)模型,并以某省份為例對(duì)其家寬用戶的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2、家寬用戶預(yù)測(cè)模型
2.1預(yù)測(cè)模型
影響家寬用戶發(fā)展的主要指標(biāo)有兩個(gè):一個(gè)是新增家寬用戶數(shù),這個(gè)指標(biāo)與移動(dòng)公司的新增份額有關(guān);另外一個(gè)指標(biāo)是家寬用戶流失數(shù),這個(gè)指標(biāo)與上年度的家寬用戶到達(dá)數(shù)和家寬用戶的月均離網(wǎng)率有關(guān)。
圖2.1 基于離網(wǎng)率的家寬用戶預(yù)測(cè)模型
為了方便表示,主要參數(shù)及其代表符號(hào)如表所示:
表2.1 主要參數(shù)表
符號(hào) | ||||||||||||
代表 含義 | 移動(dòng)公司家寬用戶數(shù) | 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手家寬用戶數(shù) | 全省家寬用戶數(shù) | 移動(dòng)公司新增用戶數(shù) | 全省新增用戶數(shù) | 全省家庭戶數(shù) | 移動(dòng)公司離網(wǎng)用戶數(shù) | 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手離網(wǎng)用戶數(shù) | 移動(dòng)公司月均離網(wǎng)率 | 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手月均離網(wǎng)率 | 新增家寬用戶份額 | 全省家寬用戶普及率 |
t時(shí)刻移動(dòng)公司的寬帶離網(wǎng)用戶數(shù)為:
(1)
t時(shí)刻競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的寬帶離網(wǎng)用戶數(shù)為:
(2)
t時(shí)刻全省的新增寬帶用戶規(guī)模為:
(3)
t時(shí)刻移動(dòng)的新增寬帶用戶數(shù)為:
(4)
t時(shí)刻移動(dòng)的寬帶用戶數(shù)為:
(5)
2.2模型測(cè)算
按照上述模型,以某省份為列,對(duì)其未來(lái)三年的家寬用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)。
圖2.2 某省家寬普及率
“十二五”期間,某省家庭寬帶發(fā)展迅速,用戶規(guī)模和家寬普及率均快速增長(zhǎng)。截至到2015年底,某省家寬用戶數(shù)達(dá)到1474萬(wàn)戶,家庭寬帶普及率提升至71.3%。未來(lái),隨著“寬帶中國(guó)”政策的持續(xù)推進(jìn),某省家寬用戶將延續(xù)快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭。
表2.2 2016年1-6月家寬用戶相關(guān)指標(biāo)
月份 | 新增家寬份額 | 離網(wǎng)率 | 家寬用戶份額 |
1月 | 49.3% | 1.5% | 31.2% |
2月 | 48.7% | 1.4% | 31.4% |
3月 | 42.8% | 1.9% | 31.7% |
4月 | 48.9% | 1.8% | 31.9% |
5月 | 53.9% | 2.1% | 32.2% |
6月 | 56.2% | 2.3% | 32.5% |
參考2016年上半年家寬用戶發(fā)展趨勢(shì),預(yù)計(jì)2016年某省移動(dòng)公司家寬用戶月均離網(wǎng)率為1.8%。預(yù)計(jì)2016年全年某省移動(dòng)公司在某省新增家寬市場(chǎng)的份額為52.7%。規(guī)劃期隨著固移融合的持續(xù)發(fā)展以及智慧家庭業(yè)務(wù)的不斷豐富,用戶離網(wǎng)率預(yù)計(jì)成穩(wěn)定下降趨勢(shì),新增家寬用戶市場(chǎng)份額呈穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)。
表2.4 規(guī)劃期某省家寬用戶測(cè)算表
指標(biāo)名稱 | 單位 | 2015 | 2016E | 2017F | 2018F | 2019F | |
移動(dòng)公司 | 寬帶用戶數(shù) | 萬(wàn)戶 | 576 | 642 | 677 | 714 | 745 |
月均離網(wǎng)率 | % | 1.9% | 1.8% | 1.7% | 1.7% | 1.6% | |
離網(wǎng)用戶規(guī)模 | 萬(wàn)戶 |
| 131 | 139 | 140 | 141 | |
新增家寬用戶份額 | % | 52.7% | 53.2% | 53.6% | 53.9% | 54.2% | |
新增家寬用戶數(shù) | 萬(wàn)戶 |
| 197 | 174 | 177 | 172 | |
競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 | 寬帶用戶數(shù) | 萬(wàn)戶 | 898 | 953 | 992 | 1015 | 1028 |
月均離網(wǎng)率 | 萬(wàn)戶 | 1.1% | 1.1% | 1.1% | 1.1% | 1.1% | |
離網(wǎng)用戶規(guī)模 | 萬(wàn)戶 |
| 119 | 130 | 133 | 135 | |
全省指標(biāo) | 全省家庭戶數(shù) | 萬(wàn)戶 | 2067 | 2098 | 2129 | 2162 | 2195 |
家寬普及率 | % | 71% | 76% | 78% | 80% | 81% | |
全省家寬用戶數(shù) | 萬(wàn)戶 | 1474 | 1594 | 1669 | 1729 | 1774 | |
凈增家寬用戶 | 萬(wàn)戶 |
| 120 | 75 | 60 | 44 | |
新增家寬用戶 | 萬(wàn)戶 |
| 370 | 325 | 329 | 318 |
按照家寬用戶離網(wǎng)預(yù)測(cè)模型,代入相關(guān)參數(shù)可得到規(guī)劃期某省的家寬用戶預(yù)測(cè)結(jié)果:預(yù)計(jì)到2019年某省家寬用戶將達(dá)到745萬(wàn)戶。
3、總結(jié)
3.1 研究應(yīng)用
當(dāng)家寬用戶的發(fā)展進(jìn)入到一定規(guī)模時(shí),家寬用戶的離網(wǎng)數(shù)將隨著提高,為了更加精確的預(yù)測(cè)家寬用戶的發(fā)展,必須充分考慮用戶離網(wǎng)對(duì)家寬用戶發(fā)展帶來(lái)的影響。同時(shí)市場(chǎng)部門也能根據(jù)用戶離網(wǎng)情況和新增情況提前配置相應(yīng)的營(yíng)銷資源,確保家寬用戶能夠持續(xù)發(fā)展。
本論文研究成果已經(jīng)在《中國(guó)移動(dòng)XX公司2017-2019年網(wǎng)絡(luò)發(fā)展規(guī)劃》的業(yè)務(wù)規(guī)劃規(guī)劃中進(jìn)行了應(yīng)用,分析過(guò)程及結(jié)果均得到了該省公司方面的認(rèn)可。
3.2 下一步研究計(jì)劃
本論文初步構(gòu)建基于用戶離網(wǎng)率的家寬用戶預(yù)測(cè)模型,但仍有以下幾方面需要繼續(xù)深入研究:
u 隨著家寬用戶規(guī)模的擴(kuò)大,家寬用戶的結(jié)構(gòu)也將隨著發(fā)生變化,新增家寬用戶中既包含家寬續(xù)訂客戶,也包含從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和凈增市場(chǎng)新發(fā)展的用戶,這兩部分用戶發(fā)展的成本不同,需要投入的資源也有差異,后續(xù)可結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加精細(xì)的測(cè)算;
u 本文中4G用戶的離網(wǎng)率和新增用戶市場(chǎng)份額參考現(xiàn)狀發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行取定,未來(lái)可以根據(jù)營(yíng)銷資源、家寬競(jìng)爭(zhēng)情況構(gòu)建專門的模型進(jìn)行更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。