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意義重大！有人說，這是5G的一次里程碑事件。
5G時代的Small Cells或拉遠RRU將密集分布于城市，要將這些設(shè)備連接到中心機房，若按照傳統(tǒng)的做法，必然會敷設(shè)大量光纖，如毛細血管般密密麻麻。這真是件頭痛又花錢的事。怎么辦？
理想很豐滿
Facebook的Terragraph網(wǎng)絡(luò)，將設(shè)備掛在城市路燈上，組成毫米波網(wǎng)狀回傳網(wǎng)絡(luò)，以替代昂貴的光纖敷設(shè)。
at＆t的AirGig項目，在電線桿上掛毫米波設(shè)備，信號沿著電力線傳送，組成強大的無線回傳網(wǎng)絡(luò)，只要電力線能到達就能實現(xiàn)無線覆蓋。無需敷設(shè)光纜，完美而廉價的計劃。
貝爾實驗室的F－Cell，利用Massive MIMO波束組成自組織的無線回傳構(gòu)架，以替代光纖，實現(xiàn)Small Cells靈活部署。
顯然，在面對數(shù)據(jù)流量暴增、網(wǎng)絡(luò)致密化的5G時代，網(wǎng)絡(luò)前傳和回傳面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，業(yè)界正在積極探索未來更低成本、更具靈活性的網(wǎng)絡(luò)回傳方式。
盡管理想很豐滿，但當這個項目由3GPP提議后，我想現(xiàn)實不會再骨感。
5G：集成無線接入和回傳鏈路
2017年3月6日至9日，3GPP RAN75＃全會于克羅地亞的杜布羅夫尼克召開，這次會議不但通過了5G NR標準加速的提案，而且還提出了一個研究項目：5G NR集成無線接入和回傳（Integrated Access and Backhaul for NR）。
全文如下：
要實現(xiàn)未來5G NR小區(qū)之靈活、密集部署，網(wǎng)絡(luò)需支持無線回傳和中繼鏈路，以擺脫對有線傳輸網(wǎng)絡(luò)的過度依賴。
5G NR（尤其是毫米波）比LTE帶寬更大，加之Massive MIMO、多波束系統(tǒng)的部署，集成無線接入和回傳方案應(yīng)運而生。這一方案我們也可稱之為“自回傳（Self－backhauling）”，它使能密集的5G NR小區(qū)以一種更集成的方式來實現(xiàn)靈活部署，如下圖所示，在一個集成了無線接入和回傳鏈路的網(wǎng)絡(luò)里，5G中繼節(jié)點（rTRPs）在時域、頻域和空域（波束）上支持多個無線接入和回傳鏈路。
這一方式可工作于相同頻段和不同頻段，分別對應(yīng)為帶內(nèi)（in－band）和帶外（out－band）中繼。盡管支持帶外部署對某些5G NR場景很重要，但帶內(nèi)部署更為關(guān)鍵，因為工作于相同的頻率意味著接入鏈路更加緊密相關(guān)互連，可避免和減輕干擾。
此外，工作于毫米波頻段的5G NR將面臨一些前所未有的挑戰(zhàn)，這包括會遇到嚴重的short－term blocking，由于整個過程需較大的時間窗口，目前基于RRC的LTE切換機制無法緩解short－term blocking，因此，為了克服毫米波系統(tǒng)中的short－term blocking，需要在5G中繼節(jié)點之間執(zhí)行快速的、基于L2的切換，這就像動態(tài)點選擇一樣。
基于上述理由，一方面為了減輕毫米波的short－term blocking，另一方面為了更靈活的部署5G NR，這就需要一個允許無線接入和回傳鏈路快速切換的集成的解決方案。
當然，也要考慮5G中繼節(jié)點之間的Over－the－air （OTA） 協(xié)作，以減輕干擾，并支持端到端的路由選擇和優(yōu)化。
集成無線接入和回傳對于5G網(wǎng)絡(luò)部署初期非常重要，一旦5G NR設(shè)備推出，集成無線接入和回傳技術(shù)必須同步跟上，否則，一旦集成無線接入和回傳解決方案延遲，將對5G NR的及時部署產(chǎn)生不利影響。
最后一點感慨
關(guān)于自回傳（Self－Backhauling）概念在LTE協(xié)議中已有，它利用LTE無線資源在eNB之間實現(xiàn)基于層三的點對點中繼，要求中繼eNB和錨定eNB之間協(xié)作調(diào)度。
不過，由于5G網(wǎng)絡(luò)致密化，成本效益考量，以及傳統(tǒng)CPRI前傳無法持續(xù)支撐5G規(guī)�；沟眠@一集成接入和回傳的無線解決方案更具緊迫性和徹底性。
如果這一方案實現(xiàn)，可以想象，未來設(shè)計、維護和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)回傳的方式將發(fā)生巨大的變化。而且，由于需優(yōu)化路由選擇、平衡無線接入和回傳流量比，以及要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)回傳的自配置、自愈能力等，必將會引入大量軟件化、機器學(xué)習、人工智能等技術(shù)。
