CTDC  | 聽云總裁張濤：IT智能管理驅(qū)動企業(yè)高效增長

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將進入新一輪技術(shù)推動商業(yè)發(fā)展的時代，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、共享經(jīng)濟等概念正作為萬物互聯(lián)時代最前沿的基礎(chǔ)技術(shù)開始蔓延并變得更加重要，商業(yè)模式重塑與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)變革正賦予CTO、CIO等技術(shù)領(lǐng)袖們?nèi)�新的使命，并促使他們帶領(lǐng)企業(yè)進行新一輪的商業(yè)創(chuàng)新變革。1月27日，CTDC年度技術(shù)領(lǐng)袖頒獎盛典在浙江嘉善舉行，會上聽云總裁張濤為在場來賓帶來了《IT智能管理驅(qū)動企業(yè)高效增長》的主題分享。

　　企業(yè)運營第一性是增長

　　當今眾多企業(yè)都在談?wù)撊绾卫�用AI及各種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段成為增長黑客，其背后的核心原因是認知層面中一個非常重要的技術(shù)原理——第一性原理。

　　那么對于產(chǎn)品、技術(shù)、企業(yè)，應(yīng)該追求的最重要的第一性原理是什么呢？那就是增長。所有IT技術(shù)在場景下用大數(shù)據(jù)方法做分析，其實都是為了企業(yè)的增長。今天這個時代，所有的創(chuàng)業(yè)公司甚至眾多大企業(yè)，從CEO或CTO的角度看應(yīng)該怎么做管理，怎么做預(yù)測，實質(zhì)上都是在共同追求增長這個目標。

　　談到增長理論，不得不提海盜指標(即AARRR)。企業(yè)如何獲客、激活、轉(zhuǎn)化、留存、推薦等等。在增長的過程中，我們同時也能看到一個產(chǎn)品的生命周期，你的企業(yè)在不同階段要做不同的事情，不同企業(yè)的核心訴求也不同。比如說：第二個階段可能對于成長期企業(yè)來說更重要的是產(chǎn)品怎么去匹配市場。再往后，產(chǎn)品開始走向成熟，如何更好的去和渠道匹配等。整個周期里，產(chǎn)品如何匹配、需求如何匹配、交付如何匹配、留客如何匹配，直到最后企業(yè)進入成熟期，都能夠清晰展現(xiàn)。

　　在不同的階段，企業(yè)關(guān)注的指標和目標是不一樣的。這個過程中，你會看到目標是什么，圍繞這個目標中的核心指標是什么，圍繞核心指標，關(guān)鍵指標又是什么？這些指標和日常技術(shù)中的許多指標都是有關(guān)聯(lián)的。

　　在企業(yè)管理中有一個模型叫做OSM模型。從模型中可以看出企業(yè)的目標是什么，怎么樣基于目標做戰(zhàn)略或者戰(zhàn)術(shù)，這些戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)怎么樣測量，根據(jù)這些測量怎樣去設(shè)定目標和KPI，用什么方法去度量。同樣的，在IT運營和管理，甚至是業(yè)務(wù)管理中，也可以通過APM技術(shù)和所監(jiān)測的指標作為一種重要的驅(qū)動力。

　　通過圖中的金字塔模型，我們觀察到用大數(shù)據(jù)分析方法去做架構(gòu)，去做數(shù)據(jù)的挖掘，去做分析。再往上形成業(yè)務(wù)的可視化，以及基于數(shù)據(jù)能夠做更多的智能決策和智能預(yù)測，在構(gòu)建這樣一個技術(shù)堆棧時，可以利用旁邊的三角形工具：DEM、ADTD、AA來思考用什么方法設(shè)立目標和關(guān)鍵指標。

　　第一是DEM，是指對用戶體驗的監(jiān)控，包含支持對操作體驗和數(shù)字化探針、人和機器的行為優(yōu)化;與企業(yè)的應(yīng)用和服務(wù)交互;包括基于網(wǎng)絡(luò)和移動端最終用戶的真實用戶監(jiān)控(RUM)和綜合事務(wù)監(jiān)控(STM)。第二個ADTD，應(yīng)用的發(fā)現(xiàn)深入追蹤與診斷。 AA是AI加自動分析。基于這些東西，才能夠把整個技術(shù)棧從前端到后端做更好的完整分析。

　　對于企業(yè)CTO來說，每個人都應(yīng)該制定一個小于57個數(shù)字化的KPI，去針對如何進行決策、管理團隊以及選擇第三方外購服務(wù)等問題。這里我們就要打造企業(yè)內(nèi)部的多層級指標看板，每個看板下對應(yīng)多個關(guān)鍵目標，圍繞這些關(guān)鍵目標來思考形成哪些關(guān)鍵指標。從而保證產(chǎn)品與市場運營形成健康良好的配合。所以我想這是作為每一位CTO都要去做的。

　　CTO和CIO面臨的挑戰(zhàn)

　　許多CTO、CIO們正面臨著諸多挑戰(zhàn)，例如：

　　怎樣主動地發(fā)現(xiàn)問題;

　　怎樣形成主動的客戶服務(wù);

　　怎樣在復(fù)雜的IT環(huán)境里保證業(yè)務(wù)交付、產(chǎn)品交付;

　　在容器化、微服務(wù)和云的環(huán)境中，怎樣更好的監(jiān)控產(chǎn)品、運營、運維環(huán)節(jié)，更好的管理產(chǎn)品生命周期。

　　為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，聽云通過基于代碼級的監(jiān)控，深入到代碼層，從前端到后端形成一個端到端業(yè)務(wù)鏈的追蹤，實現(xiàn)傳統(tǒng)監(jiān)控無法實現(xiàn)的事情。傳統(tǒng)監(jiān)控通常是組件式的監(jiān)控，從數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用服務(wù)器、主機、網(wǎng)絡(luò)到前端，構(gòu)建出一整個監(jiān)控體系。但這種監(jiān)控體系，很難形成一個基于用戶體驗、基于業(yè)務(wù)前端到后端的監(jiān)控。只有基于最終用戶體驗，通過代碼精確定位并判斷問題根源實現(xiàn)完整調(diào)用鏈跟蹤才能形成整個業(yè)務(wù)監(jiān)控的完整閉環(huán)。Gartner也在談及APM領(lǐng)域時提到，如果企業(yè)關(guān)注業(yè)務(wù)應(yīng)用、關(guān)注業(yè)務(wù)質(zhì)量，APM將作為技術(shù)成熟度曲線中的一個重要的驅(qū)動。

　　APM是實現(xiàn)DevOps的重要必要工具

　　在實現(xiàn)DevOps的過程中APM也是重要的工具和方法。首先，需要設(shè)立目標，基于目標進行開發(fā)設(shè)置，做測試矩陣，迭代到生產(chǎn)環(huán)境，再在生產(chǎn)環(huán)境中做測試和數(shù)據(jù)偏移，基于數(shù)據(jù)偏移做關(guān)聯(lián)分析，分析后定位性能變化的原因，再基于這個原因重新回到循環(huán)周期中。這個過程中，可以通過APM、日志等提供完整詳盡的屬性分析和矩陣分析。

　　與此同時，又因為要追求容器和微服務(wù)的敏捷性，快速建立性，快速遷移性和彈性等，通過傳統(tǒng)監(jiān)控方式就很難完成。而APM是基于代碼級的監(jiān)控，可通過對前端真實用戶的監(jiān)控，做多維的關(guān)聯(lián)分析，在跨應(yīng)用、跨系統(tǒng)之間做追蹤。

　　另外，對于管理KPI、OKR，基于大數(shù)據(jù)做行業(yè)基線的對標，基于機器學習做自動的根因分析，也都是聽云重要的應(yīng)用場景和分析對象。能夠?qū)崿F(xiàn)真實用戶生產(chǎn)環(huán)境下的7×24小時代碼級用戶追蹤。

　　聽云下一步也將啟動全新版本，其中一個重要的概念就是智能運維。在傳統(tǒng)的運維中加入算法和數(shù)據(jù)分析，形成良好的智能化運維算法。戰(zhàn)略中常說“我能做什么”、“我可以做什么”、“我想做什么”，黃金交叉就是戰(zhàn)略定位。聽云在未來幾年中將重點著眼于通過將算法和基于基礎(chǔ)架構(gòu)的數(shù)據(jù)進行整合，逐步實現(xiàn)智能運維，從根因分析，到異常檢測，再做智能告警，預(yù)測和決策等，最終形成更好的業(yè)務(wù)看板，同時結(jié)合聽云可視化大屏的多維聚合分析，幫助企業(yè)管理者做好各項管理指標和業(yè)務(wù)規(guī)劃。

　　未來在互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)運維、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)運維和智能運維的道路上聽云會繼續(xù)不斷耕耘和追蹤。對于每一個成功的創(chuàng)業(yè)公司、創(chuàng)新公司背后，他們都在基于IT管理，IT管理方法論，IT管理工具上加入了很多新的方法，通過AI賦能，讓我們共同推動用戶體驗的成長，推動業(yè)務(wù)可用性和業(yè)務(wù)運維更高的質(zhì)量。