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2018年03月09日09:36 來(lái)源：通信產(chǎn)業(yè)網(wǎng)T|T
【移動(dòng)通信網(wǎng)】MWC一直被譽(yù)為手機(jī)圈的開(kāi)年風(fēng)向標(biāo)，經(jīng)過(guò)《通信產(chǎn)業(yè)報(bào)》（網(wǎng)）記者走訪發(fā)現(xiàn)，AI成為MWC2018上名副其實(shí)的爆款，讓逐漸步入同質(zhì)化魔咒的手機(jī)市場(chǎng)迎來(lái)一絲新意。
由于華為手機(jī)的缺席，近幾年屢被提及的手機(jī)AI化在本屆MWC上聲量不再。不過(guò)這依然抵擋不住人工智能熱潮的降臨。目前的手機(jī)的AI之路，已經(jīng)從營(yíng)銷(xiāo)噱頭走到產(chǎn)業(yè)變革。
其中，最值得一提的是，AI芯片迎來(lái)大爆發(fā)的前夜。平臺(tái)方面，高通剛剛發(fā)布驍龍845處理器，它屬于驍龍第三代AI平臺(tái)，主要通過(guò)Kryo385定制架構(gòu)、Adreno630、Hexagon685在終端異步運(yùn)算數(shù)據(jù)，這部分性能和終端解決方案可以讓開(kāi)發(fā)者自由選擇，相比驍龍835，驍龍845在AI上的計(jì)算能力是驍龍835的三倍，并支持多平臺(tái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
在MWC上眾多新發(fā)布的手機(jī)如華碩ZenFone5系列、三星S9系列、索尼XperiaXZ2等，正視采用了高通驍龍845芯片，讓自身的AI化成為制勝的砝碼。
正如高通產(chǎn)品管理總監(jiān)GaryBrotman對(duì)《通信產(chǎn)業(yè)報(bào)》（網(wǎng)）記者說(shuō)的那樣，如今，越來(lái)越多的終端側(cè)的人工智能用例開(kāi)始涌現(xiàn)。對(duì)高通而言，其擁有完整的終端側(cè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)的最內(nèi)層核心是面向AI算法優(yōu)化的芯片產(chǎn)品，支持不同的主流框架和網(wǎng)絡(luò)。往外擴(kuò)一層是廣泛的操作系統(tǒng)支持，不僅支持單一的操作系統(tǒng)，而是提供跨平臺(tái)的解決方案。再往外一層是與大量云服務(wù)廠商及獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商的緊密合作，可將高通芯片應(yīng)用于不同領(lǐng)域的AI用例中，為用戶提供更好的人工智能體驗(yàn)。通過(guò)這個(gè)自上而下的生態(tài)系統(tǒng)，高通正引領(lǐng)和加速人工智能市場(chǎng)的發(fā)展。
人工智能的顯著變化
傳統(tǒng)而言，很多對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理都是在云端或者基于服務(wù)器完成的。但是過(guò)去幾年，這樣的模式發(fā)生了變化，很多人工智能的工作，比如模式匹配、建模檢測(cè)、分類、識(shí)別、檢測(cè)等逐漸從云端轉(zhuǎn)移到了終端側(cè)。
GaryBrotman表示，三個(gè)主要的原因驅(qū)動(dòng)了這樣的遷移和演進(jìn)：
一是數(shù)據(jù)隱私。消費(fèi)者對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)隱私極其看重，個(gè)人數(shù)據(jù)的分享應(yīng)該受到更好的保護(hù)，普遍認(rèn)為終端側(cè)的安全性會(huì)更好一些。
二是性能。在終端側(cè)完成相關(guān)的處理和推理工作能保持超低時(shí)延的操作和運(yùn)行，如果一切都在云端完成，考慮到云端處理獲取信息的往返時(shí)間，無(wú)疑在時(shí)延方面會(huì)有很大的挑戰(zhàn)。
三是整體的可靠性。終端不可能完全依賴于云端來(lái)完成所有AI的運(yùn)算和處理。而且一旦連接中斷，那么終端將失去其自身價(jià)值。
“以上是終端側(cè)人工智能能帶來(lái)的價(jià)值，而終端側(cè)也是高通的優(yōu)勢(shì)所在�！盙aryBrotman說(shuō)道。“高通是一家個(gè)芯片提供商，可以提供相應(yīng)的解決方案支持不同終端上的AI用例，包括智能手機(jī)、智能音箱、聯(lián)網(wǎng)攝像頭、聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、無(wú)人機(jī)等。作為一個(gè)硬件平臺(tái)和計(jì)算平臺(tái)提供商，高通的角色就是確保這些終端側(cè)AI用例無(wú)論是在性能上還是續(xù)航表現(xiàn)上都可以高效地運(yùn)行，在終端側(cè)實(shí)現(xiàn)更好的續(xù)航和無(wú)縫的用戶體驗(yàn)�！�
人工智能引擎AIEngine支持生態(tài)系統(tǒng)
MWC2018上，高通推出了人工智能引擎AIEngine。AIEngine包含了三個(gè)部分：硬件上主要是AdrenoGPU、KryoCPU和HexagonDSP。每個(gè)內(nèi)核架構(gòu)各不相同，在處理不同AI工作負(fù)載時(shí)有各自的角色和獨(dú)特價(jià)值。比如CPU可以處理32位的浮點(diǎn)運(yùn)算和8位的定點(diǎn)精準(zhǔn)分類網(wǎng)絡(luò)，保證不同等級(jí)的精準(zhǔn)性和性能；Adreno支持32位和16位的浮點(diǎn)運(yùn)算；HexagonDSP可以處理8位的定點(diǎn)運(yùn)算。這些都是高通在硬件側(cè)做的優(yōu)化，并提供給開(kāi)發(fā)者和OEM選擇。
AIEngine的第二個(gè)組成部分是軟件部分。GaryBrotman表示，在處理AI用例時(shí)，軟件和工具無(wú)疑更加重要。如果硬件是一個(gè)加速的平臺(tái)，那么在軟件層面開(kāi)發(fā)者則能夠?qū)崿F(xiàn)大量的創(chuàng)新，并且實(shí)現(xiàn)最新的AI用例。
高通人工智能引擎AIEngine的核心軟件構(gòu)成也包括了三部分：第一，驍龍神經(jīng)處理引擎軟件框架；第二，API，隨著GoogleAndroidOreo發(fā)布AndroidNNAPI，可以讓開(kāi)發(fā)者通過(guò)Android操作系統(tǒng)直接訪問(wèn)驍龍平臺(tái)；第三，高通提供了一個(gè)非常獨(dú)特的HexagonNeuturalNetwork（NN）庫(kù)，開(kāi)發(fā)者可以直接將人工智能算法在Hexagon向量處理器上運(yùn)行。
最后一部分是框架，框架相當(dāng)于是AI算法使用的語(yǔ)言。高通支持很多不同的架構(gòu)，包括Facebook的Caffe/Caffe2、Google的TensorFlow。近期，微軟和Facebook啟動(dòng)了新的開(kāi)源項(xiàng)目——ONNX（開(kāi)放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換）。ONNX的目的在于整合各種框架，支持開(kāi)發(fā)者有更多靈活性，他們可以繼續(xù)在自己選擇的框架進(jìn)行編程，并通過(guò)ONNX與其他框架協(xié)同運(yùn)行。這將為開(kāi)發(fā)者和廠商帶來(lái)極大的便利，高通也可不必為每一個(gè)單一的框架提供支持。GaryBrotman稱，這是一個(gè)非常有前景的整合趨勢(shì)，得以支持更廣闊的生態(tài)系統(tǒng)。
高通的AI+
在AI、5G、IoT的ICT新時(shí)代，只有堅(jiān)持開(kāi)放與合作思維、生態(tài)共贏思維，才對(duì)參與各方都有利。高通也同樣認(rèn)為，通過(guò)廣泛的生態(tài)系統(tǒng)合作來(lái)推動(dòng)人工智能的發(fā)展大有裨益。
GaryBrotman稱，高通的優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力，而我們眾多生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴則是開(kāi)發(fā)AI算法和模型的專家，他們擁有大量數(shù)據(jù)，并有能力實(shí)現(xiàn)不同的AI用例。我們的合作伙伴各有所長(zhǎng)，每個(gè)企業(yè)專注的AI細(xì)分領(lǐng)域都不盡相同，包括視覺(jué)處理、手勢(shì)追蹤等。但無(wú)論是哪一家廠商，他們都面向驍龍平臺(tái)進(jìn)行了大量算法和模型優(yōu)化，使得他們的應(yīng)用能在高通的平臺(tái)上高效運(yùn)行。
據(jù)了解，高通與兩家中國(guó)的人工智能軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)——商湯科技和曠視Face++建立了合作關(guān)系這兩家廠商都已基于驍龍800及驍龍600系列平臺(tái)開(kāi)發(fā)了優(yōu)化的AI用例，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了商用。除了與軟件廠商的合作外，高通還與很多云服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)廠商開(kāi)展了合作。其中包括在中國(guó)與騰訊的合作，騰訊利用高通的驍龍神經(jīng)處理引擎對(duì)旗下的手機(jī)QQ應(yīng)用程序“高能舞室”進(jìn)行了優(yōu)化。此外，高通還和百度基于DuerOS開(kāi)展合作，發(fā)展終端側(cè)的關(guān)鍵詞偵測(cè)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，從而為云端服務(wù)提供支持。
同時(shí)，高通與谷歌也有著悠久的合作關(guān)系，雙方在AI領(lǐng)域的合作可以追溯到驍龍820平臺(tái)，高通幫助谷歌實(shí)現(xiàn)TensorFlow面向移動(dòng)終端的優(yōu)化，事實(shí)上驍龍平臺(tái)是首款支持TensorFlow的商用移動(dòng)SoC。在AR領(lǐng)域，高通與微軟和亞馬遜也基于ONNX交換格式進(jìn)行了很多合作。GaryBrotman表示，高通正在和這些合作伙伴共同探索終端側(cè)人工智能與云端人工智能的結(jié)合。
可以說(shuō)，高通的AI+中國(guó)廠商的合作，帶來(lái)了巨大的合作紅利，就是這種新思維與開(kāi)放合作的真實(shí)寫(xiě)照。
