基于用戶體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷評(píng)估新方法,讓MBB網(wǎng)絡(luò)走向精細(xì)化管理

自2009年底全球首張LTE網(wǎng)絡(luò)商用以來,MBB網(wǎng)絡(luò)、用戶、業(yè)務(wù)快速發(fā)展。截至今年7月,全球共有782家運(yùn)營商正投資于LTE網(wǎng)絡(luò),覆蓋200個(gè)國家和地區(qū),已經(jīng)商用部署的LTE網(wǎng)絡(luò)達(dá)601張。全球LTE用戶數(shù)已增至20億左右。而從使用時(shí)長(zhǎng)的維度來看,在LTE推動(dòng)下,手機(jī)平均使用時(shí)長(zhǎng)2010年為每天0.4小時(shí),到2016年已經(jīng)達(dá)到每天2小時(shí)。隨著MBB用戶持續(xù)增加,隨著高清視頻等新業(yè)務(wù)發(fā)展,對(duì)網(wǎng)絡(luò)容量以及用戶體驗(yàn)提出了更高的要求。

MBB網(wǎng)絡(luò)具有地理與時(shí)間匯聚兩大特點(diǎn)

以數(shù)據(jù)為主的MBB網(wǎng)絡(luò)匯聚性、突發(fā)性明顯強(qiáng)于語音網(wǎng)絡(luò)。因此,MBB網(wǎng)絡(luò)存在2個(gè)匯聚特點(diǎn):一是地理上的匯聚,即40%的站點(diǎn),貢獻(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)80%以上的流量;二是時(shí)間上的匯聚,從小時(shí)粒度看,每天1/8~1/6的忙時(shí)貢獻(xiàn)了90%以上的流量,而如果進(jìn)一步分析,忙時(shí)里30%~60%的時(shí)段又貢獻(xiàn)了忙時(shí)90%以上的流量。

MBB網(wǎng)絡(luò)的地理匯聚特點(diǎn)是由城市功能區(qū)域和對(duì)應(yīng)的人口、業(yè)務(wù)的分布自然形成。而時(shí)間匯聚特征與用戶使用習(xí)慣有關(guān),這與飯店情況很像:一天中,真正有顧客(用戶)的時(shí)間一定集中在中午/晚上2個(gè)高峰(忙時(shí)),因此對(duì)于飯店(運(yùn)營商)而言,高峰期(忙時(shí))的接待質(zhì)量(網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn))和接待能力(網(wǎng)絡(luò)資源負(fù)荷)是決定其收入(流量大。┑年P(guān)鍵。

MBB網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有評(píng)估方法面臨挑戰(zhàn)

對(duì)于MBB網(wǎng)絡(luò)的地理匯聚效應(yīng),近年來業(yè)界越發(fā)重視,針對(duì)熱點(diǎn)區(qū)域站點(diǎn)的監(jiān)控、優(yōu)化、擴(kuò)容,逐漸成為了運(yùn)營商的工作重點(diǎn)。但對(duì)于MBB的時(shí)間匯聚效應(yīng),業(yè)界目前重視尚不足,其觀察方法、觀察手段也有欠缺。以MBB網(wǎng)絡(luò)的典型代表LTE網(wǎng)絡(luò)為例,業(yè)界習(xí)慣使用平均的PRB利用率來表征網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷,用小時(shí)的用戶速率平均值來衡量用戶體驗(yàn)的好壞。但對(duì)于MBB網(wǎng)絡(luò)而言,使用平均值的方式觀察MBB網(wǎng)絡(luò)的體驗(yàn)和負(fù)荷,會(huì)造成“誤判”。

舉個(gè)例子:某網(wǎng)絡(luò)某小區(qū)17:30~18:30為全天最忙,該忙時(shí)的平均PRB利用率為38%,平均用戶速率為10Mbps。從數(shù)值看該時(shí)段小區(qū)負(fù)荷不高,體驗(yàn)速率較好。但如果進(jìn)一步分析,18:05~18:30不到30分鐘的時(shí)間突發(fā)了該忙時(shí)總流量的90%,其PRB利用率超過90%,而平均用戶體驗(yàn)從22Mbps快速降低到不到2Mbps。該小區(qū)實(shí)質(zhì)已經(jīng)出現(xiàn)體驗(yàn)惡化造成的流量壓抑。

因此,如何更有效的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷,提升用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投資,已經(jīng)成為一個(gè)重要課題。

基于用戶體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷評(píng)估新方法逐漸被業(yè)界認(rèn)可

業(yè)界已注意到基于平均的統(tǒng)計(jì)方式觀察MBB網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷和體驗(yàn)存在不足。當(dāng)前,3GPP正在研討基于細(xì)粒度的分布統(tǒng)計(jì)觀察網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷和用戶體驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)量實(shí)現(xiàn)方案,即基于用戶體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷評(píng)估新方法。另一方面,更有效的洞悉MBB網(wǎng)絡(luò)中的用戶體驗(yàn)表現(xiàn)和對(duì)應(yīng)的負(fù)荷水平,是電信運(yùn)營商發(fā)展的內(nèi)在訴求。國內(nèi)外一些先進(jìn)運(yùn)營商已經(jīng)將該觀察方法和對(duì)應(yīng)的指標(biāo)引入到了其網(wǎng)管監(jiān)控體系中,并作為考量用戶體驗(yàn)水平、確定網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的指標(biāo)之一。

在網(wǎng)絡(luò)評(píng)估新思路上,最核心的思想是重點(diǎn)關(guān)注、分析網(wǎng)絡(luò)的主要業(yè)務(wù)時(shí)間(一天中的忙時(shí)、忙時(shí)中真正貢獻(xiàn)流量的時(shí)段),并增加主要業(yè)務(wù)時(shí)間的體驗(yàn)、負(fù)荷的KPI作為衡量網(wǎng)絡(luò)健康與否的關(guān)鍵指標(biāo)。在具體的統(tǒng)計(jì)方法上通常業(yè)界考慮使用“區(qū)間分布”的統(tǒng)計(jì)方式(秒級(jí)樣本粒度)來彌補(bǔ)傳統(tǒng)平均值統(tǒng)計(jì)方式的不足。采用秒級(jí)粒度,是因?yàn)槊爰?jí)能被用戶感知。以秒級(jí)粒度的分布統(tǒng)計(jì)方案為例,設(shè)備每秒計(jì)算一次小區(qū)的秒級(jí)PRB負(fù)荷、以及該秒內(nèi)不同用戶各自的速率。

基于用戶體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷評(píng)估新方法解決了現(xiàn)有評(píng)估方法看不細(xì),看不清的問題,能夠更加精細(xì)化的反映網(wǎng)絡(luò)實(shí)際負(fù)荷情況,幫助運(yùn)營商更好的做好網(wǎng)絡(luò)建設(shè)經(jīng)營,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投資。隨著全球運(yùn)營商MBB網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營從粗放式走向精細(xì)化管理,基于用戶體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)新評(píng)估方法將被越來越多的運(yùn)營商所采用,成為運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重要利器。

來源:廠商供稿


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