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Strategy Analytics新興設(shè)備技術(shù)（EDT）研究服務(wù)最新發(fā)布的研究報(bào)告《智能手機(jī)：全球人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)：2010年至2023年》發(fā)現(xiàn)設(shè)備上的邊緣AI在智能手機(jī)廠商中增長(zhǎng)迅速。 “將人工智能處理從云端帶到智能手機(jī)的邊緣 AI計(jì)算正在增加對(duì)設(shè)備上人工智能解決方案的需求，到2023年，80%的智能手機(jī)將擁有設(shè)備中的AI，”Strategy Analytics高級(jí)分析師Ville-Petteri Ukonaho表示。 “設(shè)備中的邊緣 AI計(jì)算的優(yōu)勢(shì)包括更低的延遲，更好的數(shù)據(jù)隱私和整體更低的功耗。”
Strategy Analytics總監(jiān)Ken Hyers指出，“配備設(shè)備中AI的智能手機(jī)可以更有效地執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)。 設(shè)備中的AI可以執(zhí)行任務(wù)，例如拍攝更清晰的圖像和更好的視頻，改善通信和更好地感知周?chē)h(huán)境，使未來(lái)的智能手機(jī)成為用戶(hù)更有用的工具。”
設(shè)備中的AI由物理硅核心，如華為的神經(jīng)處理單元（NPU））和軟件框架，如高通神經(jīng)處理引擎（NPE）提供支持，后者使用算法將AI計(jì)算分配到多個(gè)處理器（CPU，GPU和DSP）。 Ville-Petteri Ukonaho說(shuō)：“由于他們具有更強(qiáng)的處理復(fù)雜AI計(jì)算的能力，物理AI核心占據(jù)了設(shè)備AI智能手機(jī)數(shù)量超過(guò)95%的設(shè)備AI處理解決方案。”
諸如5G等新技術(shù)將從AI改進(jìn)的新功能中獲益，反之亦然。 報(bào)告《智能手機(jī)：全球人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)：2010年至2023年》可供我們新興設(shè)備技術(shù)研究服務(wù)的客戶(hù)。 該報(bào)告通過(guò)全球和六個(gè)地區(qū)的主要人工智能技術(shù)跟蹤和預(yù)測(cè)智能手機(jī)的銷(xiāo)售情況。
