(一飛/文)2018中國(guó)管理·全球論壇暨金蝶用戶大會(huì)于8月8日在深圳召開(kāi)。華為公司輪值董事長(zhǎng)胡厚崑應(yīng)邀出席,并發(fā)表了《出于云,勝于智》的主題演講。胡厚崑表示,華為要給智能世界鋪上云的跑道,裝上智能發(fā)動(dòng)機(jī),幫助每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織更快、更好、更安全地?fù)肀е悄苁澜纭?/p>
如下是胡厚崑的演講全文(有刪減)
尊敬的徐少春主席,各位嘉賓,大家早上好!感謝徐總邀請(qǐng),參加這次大會(huì),有機(jī)會(huì)跟大家分享企業(yè)數(shù)字化管理之道。作為金蝶公司的客戶和合作伙伴,首先我代表華為衷心祝賀金蝶25周年生日快樂(lè)!
說(shuō)到與金蝶的合作,華為有近800家手機(jī)門(mén)店使用金蝶云的服務(wù)。今年上半年,華為手機(jī)逆大勢(shì)而行,全球銷(xiāo)量增長(zhǎng)30%,這里面金蝶云的助力也是功不可沒(méi)。同時(shí),金蝶云的應(yīng)用也部署在華為云上。華為和金蝶的關(guān)系可以說(shuō)是“你中有我,我中有你,云中有云”。
今天大會(huì)的主題是“云騰·超越”,我的演講主題是“出于云,勝于智”,說(shuō)的是怎么樣從云上起飛,用智能實(shí)現(xiàn)超越。
向15億畝鹽堿地要1億畝耕地
在談云之前,我想先說(shuō)說(shuō)土地。
這張照片大家看到的是一大片的鹽堿地。在中國(guó)的新疆、黑龍江、山東、陜西有大量的鹽堿地。全國(guó)共有15億畝,相當(dāng)于國(guó)土面積的10%。從另外一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)比來(lái)看,2006年,全國(guó)人大確定了18億畝的耕地紅線。這條線,一邊是15億人口的糧食供給,另一邊是城市化、工業(yè)化對(duì)土地的需要,怎樣找到平衡點(diǎn)?據(jù)我所知,現(xiàn)在有一批了不起的人正在做一件了不起的事,從15億畝鹽堿地里改造出1億畝的良田,而且要種上水稻。他們?nèi)×艘粋(gè)通俗的名字,叫“海水稻”,其實(shí)就是一種耐鹽堿地水稻。
這個(gè)項(xiàng)目是由袁隆平院士主導(dǎo)和推動(dòng)的。袁隆平院士說(shuō),按改良后每畝產(chǎn)量300公斤來(lái)計(jì)算,改造1億畝鹽堿地,可以多供給300億公斤糧食,這相當(dāng)于湖南省的全年糧食總產(chǎn)量,能夠多養(yǎng)活8000萬(wàn)人口。鹽堿地改良的核心技術(shù)是“四維改良法”,包括培育新的水稻品種、對(duì)植物和土壤調(diào)節(jié)。整套方法的基礎(chǔ)是“要素物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)”,華為有幸參與了這個(gè)底座的建設(shè)。
這是上周我在青島考察時(shí)拍的照片。田間地頭立一個(gè)桿,桿上有現(xiàn)代化的小型氣象站、通信模塊,未來(lái)還將有高清的攝像頭。同時(shí),地下、地表部署了各種各樣的傳感器。傳感器感知光、溫、堿度、生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)等信息,通過(guò)窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)即時(shí)傳送至大數(shù)據(jù)中心,也就是智慧農(nóng)業(yè)沃土云平臺(tái)上,然后通過(guò)人工智能和專(zhuān)家診斷系統(tǒng),就可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥與用藥、土壤質(zhì)量監(jiān)測(cè)、病蟲(chóng)害防治以及自動(dòng)測(cè)產(chǎn)。結(jié)果是非常令人振奮,節(jié)水30%,節(jié)肥40%,糧食更綠色、更健康了,同時(shí)經(jīng)濟(jì)收益提升20%。
要素物聯(lián)網(wǎng)聽(tīng)上去比較技術(shù)化,其實(shí)就是土壤數(shù)字化。除了改造鹽堿地,還可以對(duì)現(xiàn)存的18億畝耕地進(jìn)一步升級(jí)優(yōu)化,提升生產(chǎn)能力和改善生產(chǎn)質(zhì)量。
這些信息技術(shù)正在讓農(nóng)業(yè)這個(gè)最古老、最傳統(tǒng)的行業(yè),發(fā)生翻天覆地的變化。也就是說(shuō),在過(guò)去的一萬(wàn)多年中,從早期的看天吃飯、到機(jī)械化、自動(dòng)化規(guī)模生產(chǎn),再到智能化的體系運(yùn)作,農(nóng)業(yè)經(jīng)歷了四個(gè)關(guān)鍵時(shí)期。今天,信息化技術(shù)讓農(nóng)業(yè)走向智慧時(shí)代,我們把它叫做農(nóng)業(yè)4.0時(shí)代。在這個(gè)過(guò)程中,為信息技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了巨大的空間。
此外,華為與袁隆平院士領(lǐng)導(dǎo)的青島海水稻研發(fā)中心建立農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全球聯(lián)合創(chuàng)新中心。將聯(lián)手打造面向全球農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的“農(nóng)業(yè)沃土平臺(tái)”,加速推動(dòng)以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算技術(shù)等為支撐的智慧農(nóng)業(yè)4.0的發(fā)展。
各行各業(yè)都在加速數(shù)字化
這種變化不止發(fā)生在農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)只是小小的縮影,各行各業(yè)都在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們看到,交通、制造、金融、公共服務(wù)等行業(yè)進(jìn)行了廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,華為有幸參與到了這一全球進(jìn)程。從我們的實(shí)踐來(lái)看,目前已有211家世界500強(qiáng)與華為合作。
在此過(guò)程中,我們觀察到這一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型有以下幾個(gè)特點(diǎn)。
1、ICT已成為戰(zhàn)略的使能器,而不僅僅是提升效率的工具。ICT發(fā)展到新的高度,讓過(guò)去很多不可能發(fā)生的事情都在發(fā)生。比如5G網(wǎng)絡(luò)下載一個(gè)8G的高清電影只需要6秒。新的技術(shù)會(huì)影響企業(yè)的戰(zhàn)略,影響企業(yè)對(duì)用戶體驗(yàn)的認(rèn)知。我們要基于新的技術(shù)環(huán)境去思考企業(yè)的戰(zhàn)略。
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要選供應(yīng)商,更要選合作伙伴。從華為實(shí)踐來(lái)說(shuō),我們?cè)谌蚍秶,與客戶成立了36個(gè)JIC聯(lián)合創(chuàng)新中心,與合作伙伴成立了18個(gè)OpenLab開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室,就是為了緊密結(jié)合客戶的需求與業(yè)務(wù)場(chǎng)景,共同創(chuàng)造,進(jìn)行更好更快的創(chuàng)新。
3、技術(shù)的選擇上要端、管、云協(xié)同。端是萬(wàn)物感知的觸角,管是連接萬(wàn)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而云提供了智能的底座。
歡迎來(lái)到華為云的世界
在數(shù)字化進(jìn)程中,云非常關(guān)鍵。兩年前我在華為全聯(lián)接大會(huì)上提到一個(gè)觀點(diǎn):站在云端看世界。我們認(rèn)為云計(jì)算的發(fā)展,已經(jīng)從1.0階段進(jìn)入2.0階段。1.0時(shí)代是一大批生于云的企業(yè),如Google、Uber這樣的公司,出生就在云上,他們用技術(shù)打造全新的業(yè)務(wù)模式顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)力。而到2.0時(shí)代,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)將充分發(fā)揮云的優(yōu)勢(shì),改造自身業(yè)務(wù)模式,提升生產(chǎn)效率。
這個(gè)進(jìn)程比我們想象的更快,可以說(shuō)今天的世界就在云端。根據(jù)華為GIV全球產(chǎn)業(yè)展望,我們更堅(jiān)定地預(yù)測(cè),到2025年全球85%以上的企業(yè)應(yīng)用會(huì)被部署到云上。
華為從2017年成立Cloud BU以來(lái),取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。今天華為云已經(jīng)為大量的全球跨國(guó)企業(yè)和大型企業(yè)提供服務(wù)。目前,華為云已上線120多款云服務(wù),涵蓋制造、醫(yī)療、電商、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域60多個(gè)解決方案。
云是跑道,智能是引擎
今天來(lái)看,我們認(rèn)為上云不是終點(diǎn)而是起點(diǎn)。云對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),只是提供一個(gè)跑道,企業(yè)要騰飛還需要引擎,云的下一步,就是智能。
面向企業(yè)提供人工智能是華為下一步發(fā)展的重點(diǎn)。人工智能是一種新的通用目的技術(shù),未來(lái)必將像電力和計(jì)算機(jī)一樣無(wú)處不在。基于這樣的理解,人工智能有兩個(gè)關(guān)鍵的抓手。
第一,創(chuàng)新是保障。創(chuàng)新應(yīng)該圍繞算法、算力和數(shù)據(jù)展開(kāi)。如何獲取更多的數(shù)據(jù),如何不斷地運(yùn)用數(shù)據(jù),打磨各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景,以及如何打破摩爾定律限制,提高數(shù)十倍、數(shù)百倍算力,優(yōu)化算法,這些都是華為技術(shù)創(chuàng)新要解決的問(wèn)題。去年我們發(fā)布了全球第一款人工智能芯片麒麟970,在這個(gè)月底新一代又將發(fā)布推出。
第二,應(yīng)用是關(guān)鍵。對(duì)華為來(lái)講,人工智能的關(guān)鍵價(jià)值在應(yīng)用,業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)在哪里,人工智能的應(yīng)用價(jià)值就在哪里。華為普惠AI,力求做到“用得起、用得好、用的放心”。華為基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別開(kāi)發(fā)各種面向不同場(chǎng)景的應(yīng)用,在城市管理、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新、金融保險(xiǎn)、醫(yī)療健康、物流、商業(yè)零售等領(lǐng)域,把云上的人工智能服務(wù)真正變成企業(yè)的智能,適應(yīng)各類(lèi)企業(yè)的需要。
在這里給大家介紹兩個(gè)案例。
一是圖片盜版。這個(gè)是中國(guó)圖庫(kù)網(wǎng)的一個(gè)合作案例。過(guò)去追責(zé)圖片盜版是非常頭痛的難題,現(xiàn)在通過(guò)以圖搜圖技術(shù),可以極大的改進(jìn)版權(quán)圖片追責(zé)方式。我們利用5000張版權(quán)圖片,針對(duì)常見(jiàn)的8種盜版模式,通過(guò)視覺(jué)處理算法和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大量訓(xùn)練,從4200萬(wàn)網(wǎng)絡(luò)圖片中共找出8萬(wàn)多張侵權(quán)圖片,準(zhǔn)確率達(dá)99%,這個(gè)防盜版檢查就是部署在華為公有云上,可以說(shuō),有了AI,從網(wǎng)上查盜版圖片,就像從鏡子里找自己一樣容易。
二是堵車(chē)堵車(chē)是個(gè)世界難題。大家知道深圳是全中國(guó)車(chē)輛密度最高的地方,每公里有510輛車(chē)。深圳車(chē)輛密度最高的地方一定是在坂田基地,每天光華為就有6萬(wàn)人上下班。
今年6月份以來(lái),深圳交警選擇華為云,在坂田9個(gè)路口做測(cè)試,就是用人工智能的技術(shù),根據(jù)交通擁堵?tīng)顩r,實(shí)時(shí)調(diào)整交通燈控制策略。簡(jiǎn)單一句話就是,過(guò)去是車(chē)看燈,讀秒數(shù)通行,現(xiàn)在是燈看車(chē),讀車(chē)數(shù)放行。結(jié)果是平均車(chē)速提升了15%面,F(xiàn)在我們也在把這個(gè)技術(shù)和北京、上海等地合作,希望給大家?guī)?lái)更好的出行體驗(yàn)。
為智能世界鋪上云的跑道,裝上智能發(fā)動(dòng)機(jī)
過(guò)去三十年的發(fā)展,用任總的話來(lái)說(shuō),叫方向大致正確、組織充滿活力。我們希望給自己建立盡可能遠(yuǎn)一點(diǎn)的愿景。早年公司一窮二白剛創(chuàng)業(yè)的時(shí)候,我們不知道什么是戰(zhàn)略,說(shuō)今后要“三分天下有其一”,今天往回看,那時(shí)候就是不斷往前沖,把對(duì)手甩在后面,讓自己走在前面。
2006年,我們提出的愿景是,豐富人們的溝通和生活。2014年,我們提出要共建全聯(lián)接世界。去年底,我們提出新的愿景,把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織,構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。我們當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)目標(biāo)就是,要為智能世界鋪上云的跑道,裝上智能發(fā)動(dòng)機(jī),讓大家更快、更好、更安全地?fù)肀е悄苁澜纭?/p>
最后,向在座的所有朋友發(fā)出邀請(qǐng)。華為將在兩個(gè)月后,也就是10月10日到12日,在上海召開(kāi)全聯(lián)接大會(huì)。三天的會(huì)議,華為將首次系統(tǒng)地闡述人工智能戰(zhàn)略,華為人工智能有哪些能力?能給客戶帶來(lái)哪些價(jià)值?開(kāi)發(fā)者如何用好華為的人工智能?非常期待再次相聚。再次感謝徐少春主席的邀請(qǐng),謝謝大家!