5G讓萬物皆AI成為可能,高通敲開分布式AI大門

2019年09月09日15:12 來源:CCTIME飛象網(wǎng)T|T

【移動通信網(wǎng)】AI伴隨著5G時代的到來,正在沿著“道生一,一生二,二生三,三生萬物”的趨勢,使得人類與AI的關(guān)系從目前的手機AI拍照、智能助手?jǐn)U展至生活中的各種終端,小到一個物聯(lián)網(wǎng)中的傳感設(shè)備,再到駕駛的汽車,甚至是一個工廠、一座城市。

假如AI是那個萬物中的“道”,那么5G就是衍化過程中的那個“生”。高通產(chǎn)品管理副總裁ReinerKlement不久前在世界人工智能大會上就表示稱:“大部分AI執(zhí)行對時間非常敏感,所以在過去,AI不可能完成終端和云端的協(xié)同,5G的低時延特性幫我們將這一不可能變?yōu)榭赡!?/p>

恰巧,5G網(wǎng)絡(luò)目前在美國、歐洲、韓國、中國等地區(qū)已經(jīng)正式開通,5G網(wǎng)絡(luò)正在一個城市接著另一個城市的進行部署,5G用戶也正在伴隨著運營商的推廣而不斷增加,5G的全新性能也正在開啟側(cè)端和云端協(xié)同的分布式AI大門。

“一生二”低頭玩手機,抬頭看XR

手機內(nèi)部芯片中的網(wǎng)絡(luò)連接能力與低能耗的特性目前也正在讓未來AI能夠拓展到更多終端中提供了前提條件。高通對于手機與AI的結(jié)合更是由來已久,2007年高通便啟動人工智能項目,2013年開始研究人工神經(jīng)處理架構(gòu)。在2015年的驍龍820移動平臺中便加入了AIEngine與神經(jīng)處理SDK,目前驍龍855移動平臺中的AIEngine已經(jīng)發(fā)展至第四代。甚至在2017年底,驍龍820還能夠成為索尼自主娛樂機器人AIBO的AI中樞,也展現(xiàn)出了當(dāng)年驍龍820AIEngine的前瞻性。

當(dāng)時間來到2019年,無論是Google的Pixel,還是三星的Galaxy手機,或是國內(nèi)的小米、OPPO、vivo,在產(chǎn)品發(fā)布展示時AI用例都絕是必不可少的一環(huán),驍龍移動平臺中的AIEngine在這背后無疑起著至關(guān)重要的作用,而驍龍8系、7系、6系也已經(jīng)幾乎全部集成AIEngine。

除了被很多人所熟知的智能拍照、語音助理等功能外,AIEngine現(xiàn)在還正在幫助用戶提升游戲娛樂體驗。例如在目前大火的吃雞游戲《和平精英》中,基于第四代人工智能引擎AIEngine,驍龍855能夠利用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)信號處理相結(jié)合的方式,實現(xiàn)單通道手機AI通話降噪,讓玩家在任何地點都能與隊友清晰交流。

未來,通過與5G低延遲特性的結(jié)合,還可以將大部分游戲的處理和渲染任務(wù)從手機搬到云端。同時,玩家也將不會再遇到傻傻的“人機”,與機器人對抗時競技性也將大幅提高。ReinerKlement透露稱:“在端云協(xié)同的AI下,游戲還具備“學(xué)習(xí)”的能力,隨著玩家等級越高,游戲難度也不斷升級,所有這些新用例都是在5G和AI的結(jié)合下實現(xiàn)的!

手機之外,在5G部署的初期。XR眼鏡將成為手機的遷移式使用場景,游戲、導(dǎo)航、觀影都能從手機遷移至XR眼鏡中。同時,XR眼鏡也將繼承移動平臺中網(wǎng)絡(luò)連接與低功耗上的優(yōu)勢。

5G+AI的組合也會使XR眼鏡率先受益,擺脫此前略顯雞肋的娛樂功能。XR設(shè)備本身就被看作是eMBB用例下的先受益者,通過云技術(shù),可以讓其畫質(zhì)輕松進入8K時代,告別粗糙的畫質(zhì)。同時,業(yè)界目前還已找到了解決XR設(shè)備容易造成人暈眩的方法。ReinerKlement表示可以利用分布式智能在邊緣云上完成大多數(shù)計算任務(wù),同時結(jié)合5G的超低時延特性來避免“暈屏癥”。

通過“5G+AI”解決了現(xiàn)有痛點的XR,剩下的便是屬于用戶的享受時刻,“5G+AI”的光場捕捉和處理還能帶來沉浸式的體驗,讓人身在家中就能找到身臨體育賽場、演出現(xiàn)場的感覺。

低頭玩手機,抬頭看XR,很可能就是5G+AI先帶來的“一生二”式的改變。

“二生三”開啟全新駕乘時代

以前,每當(dāng)人們看到正在測試的自動駕駛車輛出現(xiàn)交通事故的時候,不少人都會給出“需要5G+AI”的答案,F(xiàn)在,5G、AI以及邊緣云已經(jīng)為變革汽車行業(yè)做好準(zhǔn)備,并將重新定義駕乘體驗。對于一輛未來的汽車而言將會“二生三”,受到關(guān)注的賣點可能還不只是駕駛員與車,還要加上對于AI能力的考量。

即便是在自動駕駛的等級還沒有提升至徹底告別方向盤的情況下,AI便也可以率先成為駕駛員好伙伴,通過AI可以完成用戶界面、儀表盤、座椅設(shè)置的個性化,可支持汽車在用戶進入車廂時即刻根據(jù)其偏好進行自動設(shè)置,自然用戶界面可支持用戶通過語音和手勢與車輛進行交互。AI還能保證駕駛員的安全,ReinerKlement表示AI可進行駕駛員意識監(jiān)控,當(dāng)其出現(xiàn)昏昏欲睡、疲勞駕駛等情況時可及時作出提醒。

實際上,ReinerKlement陳述的場景已經(jīng)離我們并不遙遠(yuǎn),今年年初高通正式推出第三代驍龍汽車數(shù)字座艙平臺,基于驍龍820A平臺的技術(shù)打造,支持沉浸式圖形圖像多媒體、計算機視覺和AI等功能。其中涵蓋的體驗便包括通過AIEngine支持駕乘人員的個性化設(shè)置與自適應(yīng)人機界面,實現(xiàn)高度直觀的AI體驗。同時還包括支持情景安全、智能導(dǎo)航、豐富的視覺體驗及沉浸式音頻體驗。當(dāng)時,高通就已經(jīng)贏得了全球優(yōu)先的25家汽車制造商中18家的信息影音以及數(shù)字座艙系統(tǒng)的平臺項目,相信擁有全新駕乘環(huán)境的汽車目前正在路上。

攝像頭與雷達讓汽車有了雙眼,C-V2X又讓汽車有了耳朵,AI則讓汽車有了大腦。ReinerKlement表示AI、C-V2X、邊緣云計算和汽車終端側(cè)AI將共同實現(xiàn)對于交通信號燈、行人、車道檢測等的環(huán)境視圖感知,還能通過對于包括攝像頭、激光雷達、雷達等傳感器的融合來提供車輛周圍的情況,并根據(jù)路徑規(guī)劃進行駕駛決策。

屆時,城市交通將實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng),在整個車輛高速行駛過程中,基于邊緣AI的RSU可以偵測到前方道路的臨時情況,從而對車道進行重新規(guī)劃,利用C-V2X技術(shù)RSU可以將車道重新規(guī)劃后的道路模型發(fā)送至汽車。在復(fù)雜城市道路中,邊緣AI又能實現(xiàn)對于行人或危險的偵測,通過5G新空口C-V2X又能發(fā)送具有危險提示的3D高清地圖更新,從而保證道路安全。

通過5G實現(xiàn)邊緣AI與車輛間的連接,通過車內(nèi)AI來幫助駕駛員進行意識監(jiān)控,對車輛進行路線規(guī)劃,通過C-V2X對路面形成感知,這一切均為自動駕駛鋪平了道路。一輛汽車將不再是車與人的共存,而是車、人、AI的三者共存。

“三生萬物”未來工廠萬物有AI

AI*終也許能夠讓遠(yuǎn)古人類對于“萬物皆有靈魂”的哲學(xué)思考成真。5G網(wǎng)絡(luò)可以賦能新的網(wǎng)絡(luò)部署方式的特性,讓私有網(wǎng)絡(luò)、以及包括毫米波在內(nèi)的新頻段部署可以賦能大量工廠,私有網(wǎng)絡(luò)可為工業(yè)應(yīng)用而設(shè)計,更易于部署且可被獨立管理,其蜂窩級的安全性也可將敏感數(shù)據(jù)保存在本地,*終為AI和邊緣云計算變革工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供機會。

據(jù)ReinerKlement在2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會第二屆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇上介紹,高通為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立了5G測試平臺,以推動和跟蹤標(biāo)準(zhǔn)的進度,同時用于演示新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的功能(如CoMP、eURLLC和TSN),并用來驗證5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用。此前,高通在圣迭戈實驗室的測試中曾基于毫米波技術(shù)、利用協(xié)作多點*次展示了時延低至1毫秒、數(shù)據(jù)可靠性高達99.9999%的無線網(wǎng)絡(luò)支持的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。這也為需要依賴大量智能化終端無線連接的未來工廠提供了技術(shù)可能。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備盡管外觀千差萬別,但所有設(shè)備的共同點在于更接近物理世界更接近數(shù)據(jù),并具備感知、推理、行動的能力,這些終端全部通過共享數(shù)據(jù)和信息來維持一個高效的生產(chǎn)環(huán)境。這也就意味著終端側(cè)計算變得至關(guān)重要,才使得在*靠近數(shù)據(jù)源的位置進行數(shù)據(jù)處理,對云端處理進行補充。于是,功耗和熱效率便成為了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備支持AI重要指標(biāo),一方面能夠完成AI工作負(fù)載面臨的挑戰(zhàn),另一方面高效散熱,能夠支持長久續(xù)航全天使用。這時候,此前廣泛應(yīng)用于移動設(shè)備中的異構(gòu)計算再次成為了終端側(cè)智能的關(guān)鍵所在,廠商可以自行選擇調(diào)用SoC中的不同模塊,從而滿足不同性能和價格段要求。

未來工廠中,工業(yè)機器人將會大展宏圖,所有的生產(chǎn)環(huán)境都將處于監(jiān)控和自動化的場景下。一方面高通的5G新空口及毫米波技術(shù)將會構(gòu)建一個高度可靠、超低延遲的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,另一方面基于高通異步架構(gòu)的視覺智能平臺的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具備圖像視覺處理和機器學(xué)習(xí)提供強大的計算能力,并具備出色的能耗,可以實現(xiàn)對生產(chǎn)線的監(jiān)控,也能成為機器人的雙眼,保證機器人能在生產(chǎn)線中自由穿梭。今年的2019年漢諾威工業(yè)博覽會上,高通已經(jīng)攜手生態(tài)系統(tǒng)其他廠家推出了十多項基于5G的應(yīng)用場景,展現(xiàn)了全新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

顯然,*終實現(xiàn)“三生萬物”,萬物皆有AI的理想也已經(jīng)并不遙遠(yuǎn)。


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