利用人工智能來對高人流量的公共場所進行高效測溫,是不是意味著技術(shù)能在人們戴口罩的情況下,也能做到人臉識別,身份認證?
2月4日,國內(nèi)人工智能企業(yè)曠視科技(下稱“曠視”)在北京海淀區(qū)上線了AI測溫系統(tǒng),試圖通過人工智能技術(shù)提高公共場所的疫情防控效率。
上線一周后,這套系統(tǒng)在實際使用中產(chǎn)生不少爭議。許多人提出疑問,如何在戴口罩的情況下,進行正確的體溫測量?新技術(shù)是不是可以做到即便戴口罩也能對人臉進行識別認證?
針對新技術(shù)帶來的爭議,2月12日,曠視給出三點回應(yīng):
首先,本次通過 AI 圖像技術(shù)+遠程測溫,核心是為了在大人流情況下遠程完成較準確的體溫測試,確保不影響大家返程效率的情況下,能做好測溫篩查,為疫情做好防控,保障大家的身體安全;
第二所謂“口罩”人臉識別,是誤解,一個小的新技術(shù)是如何在戴口罩的情況下,找到每個人的額頭區(qū)域,確保遠程測體溫準確;
第三,曠視希望用 AI 技術(shù)在疫情中發(fā)揮一點小的作用,非常意外給大家?guī)碚`解。歡迎大家持續(xù)關(guān)注和監(jiān)督我們,一起真正做到科技向善。
同時為了解惑,曠視也對自己的技術(shù)細節(jié)進行了解釋。關(guān)于人們關(guān)心的個人隱私問題,曠視稱,在高人流量的公共場所使用這套系統(tǒng)不會進行人員身份的識別,這是通過技術(shù)來優(yōu)化測溫的產(chǎn)品。目前能夠統(tǒng)計到的數(shù)據(jù)為: 每天通過的人數(shù)、疑似發(fā)熱人數(shù)。曠視介紹,所謂AI 測溫原理可以理解為 AI+測溫:第一步,通過 AI 技術(shù)快速定位額頭(較為準確的測溫位置);第二步,利用熱成像攝像機對該額頭進行精確測溫。
關(guān)于這套系統(tǒng)的準確率,曠視稱,目前地鐵設(shè)定的溫度為37.2 ℃(按照目前公共場所溫控標準),當大于等于這個溫度,儀器就會發(fā)出警報聲,現(xiàn)場負責安保工作的工作人員會對疑似高體溫者進行人工的二次檢測。
相比手動檢測,這套系統(tǒng)可實現(xiàn)每分鐘300人次的測溫行為,與人手動測溫相比效率上大幅提升,能在一定程度上避免人群密集場所的人員滯留。其次,系統(tǒng)為無感測溫,不需要打斷人員的通行,提升通行速度。再有是測溫的精準度,目前產(chǎn)品溫差在±0.3°C,利用深度學(xué)習算法輔助物理建模,顯著提高了測溫精度;減少了人與人的接觸和人員的投入,降低了一線工作人員的風險。