政協(xié)委員關注智能汽車數(shù)據(jù)安全 自動駕駛商業(yè)化之路還有多遠

人工智能等新技術的快速發(fā)展有望大大提升交通領域的潛力。智能汽車和平臺將不僅僅是用以代步的交通工具,還可能成為類似于手機的移動智能交互終端、智能生活平臺。

今年兩會,多個提案聚焦自動駕駛,建議為自動駕駛規(guī);逃瞄_辟合法化路徑。與此同時,國內智能汽車產(chǎn)業(yè)已進入快速發(fā)展期,“軟件定義汽車”時代,智能終端存在的安全問題“轉移”到智能汽車上,人身與公共安全問題或成為自動駕駛商用“攔路虎”。自動駕駛商業(yè)化道路,還有多遠?

商用前景如何

全國政協(xié)委員、百度董事長李彥宏委員連續(xù)第六年在提案中涉及“自動駕駛”、“智能交通”等話題。

交通是碳排放的重要領域之一。大力發(fā)展低碳交通,利用人工智能、5G等新技術,加快自動駕駛商用和智能交通普及,能有效緩解交通擁堵。

例如,北京亦莊建設的“全球首個城市級尺度高級別自動駕駛示范區(qū)”,在提供載人運營服務的同時,通過全天候、全要素精準感知,減少城市路口信息化設備重復建設、降低建設和運營成本,有效降低區(qū)域交通擁堵。經(jīng)測算,以車路協(xié)同為基礎的智能交通基礎設施建設,將能夠提升15%~30%的通行效率。

對此,李彥宏建議:國家層面進一步加大政策創(chuàng)新的力度,為自動駕駛規(guī);逃瞄_辟合法化路徑;建立由各級政府、產(chǎn)業(yè)界和學術界共同參與的自動駕駛規(guī);逃猛七M機制;加速交通基礎設施智能化進程,廣泛應用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G 等技術,構建低碳、高效、便捷的交通系統(tǒng);鼓勵企業(yè)加大自動駕駛汽車及關鍵軟硬零部件研發(fā)創(chuàng)新,促進自動駕駛汽車普及。

現(xiàn)階段人工智能行業(yè)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展水平存在一定程度的脫節(jié),人工智能職業(yè)技術教育處于起步階段,遠遠無法滿足新就業(yè)對技術人才的需求。

李彥宏建議引導校企聯(lián)合,支持龍頭企業(yè)成為人工智能人才培養(yǎng)的重要支撐力量,共同打造面向高等教育、職業(yè)教育的人工智能、深度學習、自動駕駛等課程;支持龍頭企業(yè)參與新職業(yè)論證開發(fā);以及在政府指導下,引導龍頭企業(yè)、平臺企業(yè),研判產(chǎn)業(yè)和人工智能技術融合過程中產(chǎn)生的新需求,加強人工智能領域新業(yè)態(tài)新場景研究。

智能終端隱憂

全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎稱,智能網(wǎng)聯(lián)汽車就像是一部四個輪子上的“大手機”,集成了大量的攝像頭、雷達、測速儀、導航儀等各類傳感器,由此導致過去智能終端存在的安全問題“轉移”到智能汽車上。

具體而言,他認為智能汽車存在三個問題。第一,智能汽車聯(lián)網(wǎng)帶來的安全隱患非常大,攻擊者能對汽車實現(xiàn)遠程操控,包括遠程開車門、遠程啟動、遠程熄火等,嚴重威脅智能汽車安全駕駛;第二,智能汽車供應商的安全問題也能殃及池魚;第三,智能汽車中的各類數(shù)據(jù)采集泄露風險巨大。對此,周鴻祎建議,把網(wǎng)絡安全系統(tǒng)像“安全帶”一樣列為智能汽車的標配,推進智能汽車網(wǎng)絡安全強制測試,強化智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管。

據(jù)第一財經(jīng)記者了解,第四次參會的周鴻祎將提交三份提案,其中一份即是關于加強智能汽車網(wǎng)絡安全。同時,全國政協(xié)委員、上海市信息安全行業(yè)協(xié)會會長談劍鋒也在今年兩會上提交了一份《關于加強對智能汽車數(shù)據(jù)安全監(jiān)管》的提案,呼吁規(guī)范汽車行業(yè)軟件供應鏈,加快落實自動駕駛汽車相關的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、應用法律法規(guī)和標準。

談劍鋒指出,在移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中,法律法規(guī)、制度標準制定和落實的相對滯后已經(jīng)反映在手機應用軟件(APP)平臺上!皣a(chǎn)移動設備產(chǎn)業(yè)鏈在未掌握核心軟硬件的情況下,受到了嚴重沖擊,無法自主生存;手機系統(tǒng)和應用軟件漏洞和木馬泛濫、攝像頭偷窺、麥克風偷錄等問題頻頻發(fā)生;手機應用軟件權限未加管理,隨意索權也帶來了嚴重的侵犯個人隱私和網(wǎng)絡欺詐等社會問題;移動互聯(lián)網(wǎng)平臺收集并匯聚龐大用戶基本信息和行為信息,帶來了數(shù)據(jù)濫用和產(chǎn)業(yè)壟斷問題!闭剟︿h對第一財經(jīng)記者表示。

他認為,智能汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)況和趨勢,非常類似移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展期,如果不能吸取過往教訓,過度寬容,“先發(fā)展,再治理”,將可能帶來嚴重的社會安全和國家安全問題,人們將為此付出極大的代價和成本。

從智能汽車目前發(fā)展情況來看,軟件定義汽車已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。對此,談劍鋒建議道,軟件代碼安全檢測和監(jiān)管,軟件供應鏈管理急需事先規(guī)范。

“傳統(tǒng)汽車代碼一億行,智能汽車將可能達到五億行。”他告訴第一財經(jīng)記者,這些代碼包含了智能座艙軟件,車載控制器軟件,智能駕駛軟件,動力底盤軟件,新能源(電池、電機和電控)管控以及云平臺、云服務軟件等。

此外,大量的軟件還牽涉較長的國際、國內供應鏈廠商,并且在智能汽車量產(chǎn)后,還能通過空中下載技術(OTA)進行軟件版本更新。“如無法規(guī)范軟件供應鏈安全管理,有效落實軟件安全檢測,盡可能減少軟件漏洞和木馬,對智能汽車功能安全、社會和國家安全都存在巨大風險。”談劍鋒對第一財經(jīng)記者表示。

如何防止數(shù)據(jù)濫用

談劍鋒在提案中援引統(tǒng)計數(shù)據(jù)稱,特斯拉可以采集覆蓋車主個人信息、車輛環(huán)境信息、車輛行駛信息、車主手機信息等200多項信息,國內同類廠商也采集有170多項。

“這些信息一方面是用于自動駕駛分析決策,另一方面成為智能汽車廠商進行商業(yè)創(chuàng)新和擴展的資源!彼麑Φ谝回斀(jīng)記者表示,“但是如此大量的信息,如果是關鍵人群的個人信息、個人行為信息,車路協(xié)同獲取的實時環(huán)境信息、敏感地理位置等信息,匯集到獨立的商業(yè)化公司手里,一旦被濫用或惡意使用,必將對社會安全乃至國家安全帶來巨大風險!

“特斯拉未來在中國建數(shù)據(jù)中心是肯定要做的,就像當年的蘋果公司一樣!闭剟︿h對第一財經(jīng)記者表示,“未來可能會達成一個協(xié)議,針對一些必須要出境的數(shù)據(jù),國家可能會對這些數(shù)據(jù)的量設定一個限制額度,而且關鍵的核心數(shù)據(jù)肯定要保留在中國,其他數(shù)據(jù)可能需要在審核之后方可出境!

對此,談劍鋒建議,智能汽車,尤其是高等級智能自動駕駛汽車具有強大的數(shù)據(jù)采集能力,亟須加快落實相關數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、應用法律法規(guī)和標準。

他建議,由網(wǎng)信辦牽頭工信部,盡快完善和落實智能汽車軟件供應鏈安全管理法律法規(guī)和標準,確保產(chǎn)業(yè)安全、健康穩(wěn)定發(fā)展。從軟件供應鏈著手,做好軟件代碼安全審核和規(guī)范,在符合國際規(guī)范的前提下,完善相關行業(yè)監(jiān)管法規(guī),要求代碼透明,要求各類軟件都要通過安全檢測,盡可能減少軟件漏洞和木馬,確保產(chǎn)業(yè)安全、健康穩(wěn)定發(fā)展。

此外,他認為需要加快智能汽車數(shù)據(jù)安全管理制度細則的落地執(zhí)行,確保社會公共安全和國家安全。加強數(shù)據(jù)采集類型和范圍約束,尤其是針對采用單車智能技術,采集大量個人和環(huán)境信息的智能汽車,應要求其遵守國家法律、標準,采集的車主數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和路網(wǎng)數(shù)據(jù)遵循合規(guī)和最小可用原則,不可過度采集。


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