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飛象網(wǎng)訊（馬秋月/文）4月19日消息，在“2023華為全球分析師大會”上，華為戰(zhàn)略研究院院長周紅作了《建設智能世界的假設與愿景》的主題演講，周紅表示：“華為積極推動科學假設與商業(yè)愿景牽引的創(chuàng)新，在通信上探索有別于香農(nóng)定理的前提條件和應用場景，在計算上進一步明確人工智能的目標定義，提升正確性、適應性和高效性�！�
過去的一年中，華為與學術(shù)界產(chǎn)業(yè)界溝通、與科學家客戶交流，探討了面向智能世界需要解決的兩大核心問題：未來的通信和未來的計算。
華為認為，通信網(wǎng)絡是建設智能世界的基礎，我們要敢于打破既有理論和技術(shù)瓶頸的條條框框，才能大踏步前行。
至于計算方面，在過去的幾年中，我們看到智能應用的迅速發(fā)展，尤其是通過AI的模型優(yōu)化，可以幫助解決應用碎片化的問題，這也引發(fā)了模型規(guī)模的爆發(fā)式的增長。過去10年AI算法的算力需求提升了40萬倍。
隨著計算模式的不斷優(yōu)化、算力的不斷提升，有了更多和更準確的數(shù)據(jù)，希望AI能夠更好的服務于人類社會的進步。在 AI能力快速提升的情況下，需要考慮AI的目標如何與人類一致，并且正確和高效地執(zhí)行。除了通過規(guī)則和法律來加強AI的倫理和治理之外，從理論和技術(shù)的角度要達到這些要求。“我認為目前還有三個重要的挑戰(zhàn)：AI的目標定義、正確性與適應性、能源效率與數(shù)據(jù)效率。”周紅說。
面對這三個挑戰(zhàn)，如何進一步突破呢？
周紅建議從三個方向突破：一，實用的角度來發(fā)展知識和智能；二，自主系統(tǒng)提高正確性與適應性；三，發(fā)明新的計算模式、架構(gòu)與部件，提升效率。
據(jù)介紹，華為在計算領域所做的三個探索：實踐1，AI for Industry，行業(yè)大模型助力價值創(chuàng)造。實踐2，AI for Science，助力科學發(fā)現(xiàn)與科學計算。例如：氣象預報：用AI推理替代傳統(tǒng)的偏微分方程。制藥靶點計算：分子動力學模擬，加速新藥研發(fā)。實踐3，軟件自動生成。定理自動證明、重構(gòu)基礎計算部件。
“在走向智能社會的過程中，可能有超過百倍甚至千倍的信息需求的增長，現(xiàn)有的很多理論和技術(shù)已經(jīng)遇到瓶頸，難以支持面向未來的發(fā)展�！敝芗t說，“因此華為積極推動科學假設與商業(yè)愿景牽引的創(chuàng)新，在通信上探索有別于香農(nóng)定理的前提條件和應用場景，在計算上進一步明確人工智能的目標定義，提升正確性、適應性和高效性。”
周紅表示，在通信和計算兩大基石的驅(qū)動下，從狹義人工智能到通用人工智能到超級人工智能的過程中，首先要通過理論和技術(shù)的不斷突破，來實現(xiàn)萬物智聯(lián)，促進社會的進步。其次要勇于拓展思想的邊界，增強對智能的認知水平和掌控能力。最后希望用正確的目標和有力的手段牽引人工智能的發(fā)展，助力我們超越極限、增強生命、創(chuàng)造物質(zhì)、控制能量、跨越時空、實現(xiàn)人類文明的不斷進化。
“我們正在快速奔向智能社會，面對無窮的新方向和新機會，所有的想象都可能是保守的，在征服星辰大海的道路上，一切的不可知和不確定性都會使我們變得更加的強大，期待大家一起應對挑戰(zhàn)，共同開創(chuàng)更美好的明天�！敝芗t最后說。
