“豫”見自智網(wǎng)絡(luò)，中信科移動(dòng)與河南聯(lián)通聯(lián)合共創(chuàng)”數(shù)智中原”

運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，已有近90%的工作量被無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化和天饋優(yōu)化占據(jù)，隨著5G新技術(shù)、新空口引入的多場(chǎng)景、多業(yè)務(wù)類型，更是使得5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化難度指數(shù)提升。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法依賴人工提取無線網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與手冊(cè)進(jìn)行參數(shù)及天饋調(diào)整優(yōu)化，需重復(fù)多次進(jìn)行，以達(dá)到提升用戶感知的效果。該方法極大依賴工程師的專家經(jīng)驗(yàn)和工作細(xì)致度，在面對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)多場(chǎng)景、大連接的用戶需求，運(yùn)營成本持續(xù)壓降的現(xiàn)狀下，已無法滿足5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的要求。因此，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作急需自動(dòng)化的工具與流程來替代人工，通過網(wǎng)絡(luò)自智方式解決專家經(jīng)驗(yàn)依賴和效能提升問題。

針對(duì)上述背景，中信科移動(dòng)聯(lián)合中國聯(lián)通河南分公司云網(wǎng)運(yùn)營中心積極參與自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐，雙方按照中國聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略指引，基于HiNet智能運(yùn)維平臺(tái)，圍繞保障網(wǎng)絡(luò)合理、網(wǎng)絡(luò)問題三維立體洞察、重點(diǎn)場(chǎng)景識(shí)別、場(chǎng)景化參數(shù)建模尋優(yōu)、天饋深度洞察、天饋智能優(yōu)化等方向開展研究，形成無線網(wǎng)絡(luò)鏈?zhǔn)絻?yōu)化創(chuàng)新解決方案，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜等AI技術(shù)，打造閉環(huán)自智網(wǎng)絡(luò)，賦能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的多個(gè)場(chǎng)景，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)的快速上升。

網(wǎng)絡(luò)問題三維立體洞察

基于半監(jiān)督分類算法結(jié)合圖像識(shí)別的建筑物畫像，實(shí)現(xiàn)了用戶MR的室內(nèi)外區(qū)分以及3D精準(zhǔn)定位。在此基礎(chǔ)上結(jié)合網(wǎng)絡(luò)問題評(píng)估，實(shí)現(xiàn)了問題點(diǎn)、問題路段、問題區(qū)域、問題樓宇的全方位三維立體洞察，避免了大量的人工測(cè)試工作。

重點(diǎn)場(chǎng)景識(shí)別

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別算法精準(zhǔn)識(shí)別建筑物，進(jìn)行場(chǎng)景自動(dòng)化分類，并結(jié)合KPI、MR等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)疊加網(wǎng)絡(luò)屬性，如弱覆蓋、高丟包、高負(fù)荷等，最后結(jié)合無監(jiān)督聚類算法通過場(chǎng)景交織構(gòu)建個(gè)性化細(xì)分場(chǎng)景，為差異化精細(xì)參數(shù)優(yōu)化提供輸入。

場(chǎng)景化參數(shù)建模尋優(yōu)

結(jié)合VoNR專項(xiàng)提升積累的參數(shù)尋優(yōu)專家經(jīng)驗(yàn)，基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模構(gòu)建待優(yōu)化指標(biāo)在不同場(chǎng)景小區(qū)下與各參數(shù)的模型關(guān)系，并通過梯度下降算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型求解得到最佳的參數(shù)配置，并通過多輪迭代使收斂度超過98%。

天饋深度洞察

利用路測(cè)、MDT（MR）、切換數(shù)據(jù)結(jié)合AI聚類，統(tǒng)一場(chǎng)景分析小區(qū)用戶數(shù)、切換分布、波束分布，可快速發(fā)現(xiàn)天饋接反和天饋覆蓋方向被遮擋等異常問題，避免大量人工上站核查的復(fù)雜性。

天饋智能優(yōu)化

利用天饋軟調(diào)參數(shù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)尋優(yōu)算法，實(shí)現(xiàn)“覆蓋問題自動(dòng)發(fā)現(xiàn)-自動(dòng)分析-自動(dòng)優(yōu)化”，以低成本高效率的方式助力網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化。

通過上述一系列無線網(wǎng)絡(luò)鏈?zhǔn)絻?yōu)化創(chuàng)新解決方案的實(shí)施：輸出弱覆蓋/高丟包等5大場(chǎng)景參數(shù)尋優(yōu)方案并全國推廣；部署區(qū)域弱覆蓋比例改善8.20%，重疊覆蓋MR比例改善9.24%，切換成功率有較大提升，丟包率也有顯著改善。

未來，自智網(wǎng)絡(luò)將向意圖驅(qū)動(dòng)、全流程自智等方向逐步發(fā)展，中信科移動(dòng)將與河南聯(lián)通深化合作，在網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)中不斷探索，以機(jī)器學(xué)習(xí)、AI大模型、知識(shí)圖譜等最新技術(shù)不斷躍升自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)，賦能“規(guī)建維優(yōu)”，圍繞用戶體驗(yàn)全過程打造精品網(wǎng)絡(luò)，讓高品質(zhì)服務(wù)走進(jìn)千家萬戶。