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近日，在2024中國移動算力網(wǎng)絡大會期間，中國移動研究院基礎網(wǎng)絡技術(shù)研究所傳送網(wǎng)研究室經(jīng)理韓柳燕發(fā)表題為《基礎網(wǎng)絡創(chuàng)新實踐，加速算網(wǎng)一體發(fā)展》的主旨演講，從連接能力創(chuàng)新、算網(wǎng)深度融合（Cloud SPN）和數(shù)據(jù)中心連接三個方面分享了基礎網(wǎng)絡在算網(wǎng)原生技術(shù)上的創(chuàng)新實踐進展。其中，在算網(wǎng)深度融合（Cloud SPN）方面，重點分享了中國移動與中興通訊在工業(yè)制造領域AI機器視覺場景的聯(lián)合創(chuàng)新實踐成果。
AI機器視覺是工業(yè)制造的重要應用場景，是實現(xiàn)工業(yè)4.0自動化和智能化的必要手段。韓柳燕指出，隨著智算的迅猛發(fā)展，工業(yè)制造高效入算仍面臨四個挑戰(zhàn)：一是當前本地質(zhì)檢成本高、準確度低，二是邊緣計算有高異構(gòu)特性、定制化成本高，三是場景需求差異大、邊緣計算部署不靈活，四是傳統(tǒng)邊緣機房改造的投資較大。
針對上述挑戰(zhàn)，中國移動與中興通訊聯(lián)合研發(fā)Cloud SPN解決方案。韓柳燕介紹，該方案整體包含Cloud SPN設備、管控系統(tǒng)和AI訓練系統(tǒng)三部分，將中國移動的SPN網(wǎng)絡和云計算服務延伸到了企業(yè)園區(qū)，即能通過Cloud SPN設備的內(nèi)置算力模塊，為企業(yè)提供實時性要求高的AI模型推理服務，同時還能通過管控系統(tǒng)和AI訓練系統(tǒng)靈活調(diào)度SPN網(wǎng)絡和云計算資源，為企業(yè)提供彈性便捷的大算力AI模型訓練服務。韓柳燕指出，Cloud SPN解決方案的收益包含四個方面：一是高性能的異構(gòu)計算架構(gòu)，支持高精度檢測，二是提供端到端的AI應用開發(fā)套件，定制成本低，三是支持算網(wǎng)協(xié)同，靈活調(diào)度邊緣計算服務，四是兼容園區(qū)安裝環(huán)境，傳統(tǒng)機房改造投資少。
韓柳燕進一步分享了Cloud SPN解決方案在工業(yè)制造領域的創(chuàng)新實踐案例。2023年，中國移動聯(lián)合中興通訊在江蘇某工廠自動裝配線上，完成了傳統(tǒng)機器視覺不支持的特定工站上的工件質(zhì)檢任務，同時利用中國移動的管控系統(tǒng)和AI訓練系統(tǒng)打通了云邊協(xié)同流程。2024年將逐步承接整條產(chǎn)線的AI機器視覺質(zhì)檢任務，并計劃在全國范圍內(nèi)進行復制推廣。
最后，韓柳燕展示了Cloud SPN解決方案在工業(yè)領域AI機器視覺場景上的算法方案，指出Cloud SPN設備的內(nèi)置算力模塊不僅支持深度學習算法的小模型，也支持企業(yè)級大模型。算法框架的通用性強，可實現(xiàn)多樣化的算法任務，為Cloud SPN在包括工業(yè)制造領域在內(nèi)的各個行業(yè)推廣應用提供廣闊的拓展空間。
工業(yè)智算已踏上征程，未來，中國移動將攜手中興通訊繼續(xù)深化Cloud SPN技術(shù)合作，推動行業(yè)標準制定，加強產(chǎn)業(yè)鏈合作，進一步豐富和完善應用生態(tài)，構(gòu)建“一點接入、即取即用”的社會級服務。
