banner.jpg)
[導讀]實時商業(yè)智能(BI)有一個明確的標志——如果可以選擇的話，誰會不愿意以實時的試工作呢？而且，這正是很多的組織盡力追求實現(xiàn)的，其中最基本的原因在于：業(yè)務在不斷地提速，BI也必須跟上前進步伐。
實時商業(yè)智能(BI)有一個明確的標志——如果可以選擇的話，誰會不愿意以實時的試工作呢？而且，這正是很多的組織盡力追求實現(xiàn)的，其中最基本的原因在于：業(yè)務在不斷地提速，BI也必須跟上前進步伐。
據(jù)去年年底Forrester Research（Nasdaq:FORR）公司發(fā)布的一篇關于BI平臺的報道顯示，BI是軟件產業(yè)在最近幾年中為數(shù)極少的顯著增長部分。例如，F(xiàn)orrester估計2009年軟件總銷售會下降了8%，而BI工具的銷售則增長了11%。
然而，F(xiàn)orrester Wave報道強調BI并不是單獨一個產品類別——它包括一個廣泛的應用程序和基礎架構組件。傳統(tǒng)的BI關注于為用戶提供可以進行事后分析的歷史數(shù)據(jù)。相反，實時BI系統(tǒng)則旨在將分析變成日常戰(zhàn)略決策的一部分。
Richard Hackathorn是Boulder Technology公司的一名BI和數(shù)據(jù)倉庫咨詢師，他指出，實時商業(yè)智能一詞存在誤導性。同時，他表示BI數(shù)據(jù)的低延遲交付對于用戶而言往往比提供實時信息更加現(xiàn)實。
其他的行業(yè)分析師贊同這一觀點，并表示運營BI可以更好地描述已經(jīng)實現(xiàn)了策略BI系統(tǒng)的大多數(shù)公司目前正在進行的工作。
“在某種意義上而言，數(shù)據(jù)是實時的，而大多數(shù)BI并不是實時的，” Intelligent Solutions咨詢公司的董事長Claudia Imhoff說道。她同時補充道，真正的實時BI和分析一般是基于事件或者流技術，例如復雜的事件處理軟件(CEP)。
事實上，“實時”BI所使用的數(shù)據(jù)通�？赡苁菐追昼姷�24小時，甚至更長的時間，Imhoff說道。“關鍵是要理解業(yè)務問題和決定是否低延遲數(shù)據(jù)是否可行，”她說道。
例如，對于預測促銷活動期間某個產品清單在何時售罄，BI數(shù)據(jù)可能并不需要100%實時。低延遲數(shù)據(jù)交付可能也足以分析和管理這些邏輯問題，例如在最佳的時間向VIP客戶發(fā)送一個產品。
實時BI系統(tǒng)的潛在優(yōu)勢
除了CEP工具，實時BI可以通過變更數(shù)據(jù)捕捉技術和數(shù)據(jù)虛擬化軟件等其他方法來實現(xiàn)。根據(jù)Imhoff的看法，潛在的好處包括基于更及時數(shù)據(jù)實現(xiàn)的更快速決策；由于客戶服務改進而獲得更高的客戶滿意度；降低市場和銷售的“機會成本”；通過剛好及時交付和減少的庫存量來節(jié)省供應鏈管理費用。
BI Research咨詢公司的董事長Colin White表示，在建立一個實時BI系統(tǒng)時，公司可以采用兩種方法。一種是擴展您現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境，另一種是實現(xiàn)全新的技術。
“無論采用哪一種方法，您都必須將問題分成三個部分：獲得數(shù)據(jù)的時間，分析時間以及交付用戶數(shù)據(jù)以作出決策的時間，” White說道。每一個部分都面臨技術挑戰(zhàn)，例如更快地加載數(shù)據(jù)倉庫或實現(xiàn)預計算分析常規(guī)過程或當信息到達數(shù)據(jù)倉庫中時加速數(shù)據(jù)分析過程。
White表示，在傳統(tǒng)的BI和數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中，有很多技術可用來加速信息流和幫助商業(yè)用戶更快地做出決策。而對于Hackathorn和Imhoff，他也警告可能會有限制。
先存儲再分析還是先分析再存儲？
根據(jù)White的看法，大多數(shù)現(xiàn)有技術都可以在信息創(chuàng)建之后短短的幾分鐘內就幫助您進入數(shù)據(jù)交付周期——但是，如果您期待實現(xiàn)秒級的響應時間，那么就不可能先將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)倉庫中。
White 表示，“如果您想更接近實時，那么您可以嘗試一個我稱之為分析-存儲的模型，在這個模型中您可以在數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)時對它進行分析，然后存儲分析結果�！鳖愃朴贗mhoff，他引用了基于事件和基于流的分析過程，在這些過程中他可以捕獲數(shù)據(jù)，過濾數(shù)據(jù)并將它聚集到更接近地源系統(tǒng)的位置。
總之，基于組織的特定需求、IT基礎架構和現(xiàn)有的BI投資，我們可以有很多不同的實時BI和方法。這并不總是很復雜的事情。然而，Imhoff也指出，實時BI并不總是BI問題的正確解決方法——并且它本身也存在著問題。
“即使使用了實時BI，一些組織仍然必須擔心所分析數(shù)據(jù)的整合，”Imhoff表示。此外，如果沒有檢測到實時BI的錯誤或缺點，它可能會導致做出錯誤的業(yè)務決策，“而且所使用的模型會很快過期，或者適應不斷變化的業(yè)務方案，”她補充道。因此，要確保實時BI系統(tǒng)是適合您組織要求的，并且要確保建立處理它的內部過程，這對于成功的部署而言是至關重要的。
