邊緣計(jì)算驅(qū)動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)研究,聚焦產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建

行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來物理世界與數(shù)字世界的深度融合,需要泛在的算力和連接;同時(shí),隨著云計(jì)算、邊緣計(jì)算的發(fā)展,未來社會(huì)中會(huì)在靠近用戶的不同距離遍布許多不同規(guī)模的算力,助力算力從中心逐步走向邊緣,為垂直行業(yè)業(yè)務(wù)提供極致的業(yè)務(wù)體驗(yàn);此外,伴隨計(jì)算載體輕量化,以及應(yīng)用逐步解構(gòu)成服務(wù)、功能的發(fā)展趨勢,需要網(wǎng)絡(luò)更加靈活的調(diào)度,未來網(wǎng)絡(luò)需要感知、互聯(lián)和協(xié)同泛在的算力和服務(wù)。為滿足以上的未來網(wǎng)絡(luò)需求,各大運(yùn)營商、設(shè)備商紛紛提出應(yīng)對算網(wǎng)融合發(fā)展的算力網(wǎng)絡(luò)新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù),開展算力網(wǎng)絡(luò)的研究與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建工作。

算力網(wǎng)絡(luò)(CFN,Compute First Networking),其基于無處不在的網(wǎng)絡(luò)連接將動(dòng)態(tài)分布的計(jì)算資源互聯(lián),通過網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、算力等多維度資源的統(tǒng)一管理和協(xié)同調(diào)度,使海量的應(yīng)用能夠按需、實(shí)時(shí)調(diào)用不同地方的計(jì)算資源,實(shí)現(xiàn)連接和算力在網(wǎng)絡(luò)的全局優(yōu)化,提供一致的用戶體驗(yàn)。

· 華為聯(lián)合中國移動(dòng)開展CFN實(shí)驗(yàn)網(wǎng)POC

為了推動(dòng)CFN的研究和標(biāo)準(zhǔn)化,2019年10月開始,華為聯(lián)合中國移動(dòng)搭建實(shí)驗(yàn)網(wǎng)啟動(dòng)開展CFN技術(shù)驗(yàn)證,通過集成測試、功能測試和性能測試多個(gè)維度進(jìn)行CFN關(guān)鍵技術(shù)驗(yàn)證。在浙江移動(dòng)多個(gè)MEC站點(diǎn)完成CFN部署,多個(gè)節(jié)點(diǎn)位于杭州、金華的不同機(jī)房,其平均距離約30km,ping平均時(shí)延約4ms,平均通量接近1000Mbps。本次測試驗(yàn)證有力證明了CFN使能邊緣計(jì)算成網(wǎng),通過CFN將服務(wù)請求分配到更優(yōu)的邊緣節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)邊邊協(xié)同、整體系統(tǒng)負(fù)載均衡優(yōu)化、資源利用率優(yōu)化和用戶體驗(yàn)優(yōu)化。

集成測試驗(yàn)證了CFN組件與現(xiàn)有MEC軟硬件環(huán)境及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成能力,實(shí)現(xiàn)端到端控制面與數(shù)據(jù)面的流程跑通。功能測試驗(yàn)證CFN新增的網(wǎng)絡(luò)能力,包括根據(jù)網(wǎng)絡(luò)以及服務(wù)狀態(tài)優(yōu)選計(jì)算位置的能力,業(yè)務(wù)流粘性保持能力,主動(dòng)觸發(fā)服務(wù)質(zhì)量劣化業(yè)務(wù)流重連的能力。性能測試驗(yàn)證了使能算力感知網(wǎng)絡(luò)后的MEC整體系統(tǒng)與基準(zhǔn)MEC系統(tǒng)在數(shù)據(jù)面性能指標(biāo)對比情況,測試表明使能算力感知網(wǎng)絡(luò)后的系統(tǒng)單位時(shí)間完成的總?cè)蝿?wù)數(shù)(Query Per Second, QPS),客戶端感知的任務(wù)端到端完成時(shí)延,都得到有效提升。當(dāng)系統(tǒng)算力容量和性能都比較均衡時(shí),CFN比基準(zhǔn)系統(tǒng)隨機(jī)調(diào)度的QPS分別提升5.5%, 33.17%,業(yè)務(wù)完成時(shí)間分別降低25.62%,16.00%。當(dāng)系統(tǒng)算力容量、性能不均衡時(shí)CFN比基準(zhǔn)系統(tǒng)隨機(jī)調(diào)度的QPS分別提升12.28%, 14.10%,16.01%,業(yè)務(wù)完成時(shí)間分別降低34.67%, 35.29%,34.30%,驗(yàn)證了通過使能算力感知網(wǎng)絡(luò)后的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源利用率最優(yōu)、用戶體驗(yàn)最優(yōu)。

系統(tǒng)無背景流時(shí)測試對比結(jié)果 系統(tǒng)不均衡時(shí)測試對比結(jié)果

· CFN 在IETF 開展side meeting并發(fā)布3篇文稿

2019年11月21日,中國移動(dòng)和華為在IETF推動(dòng)召開CFN side meeting,并發(fā)布了計(jì)算優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)(CFN, Computing First Networking)技術(shù)方案,包含Computing First Networking (CFN) Scenarios and Requirements,F(xiàn)ramework of Compute First Networking (CFN),A Report on Compute First Networking (CFN) Field Trial 3篇文稿。50多名與會(huì)專家共同參與CFN技術(shù)方案與標(biāo)準(zhǔn)化工作的探討,認(rèn)為CFN應(yīng)該在IETF推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化工作,其中約20名專家有興趣加入CFN在IETF后續(xù)的推進(jìn)工作。

· 算力網(wǎng)絡(luò)在GNTC大會(huì)引發(fā)熱門話題討論,作為未來網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)技術(shù)形成業(yè)界共識

在2019年10月22日~24日的GNTC大會(huì)上,算力網(wǎng)絡(luò)作為熱點(diǎn)技術(shù)話題在大會(huì)主會(huì)場和多個(gè)分論壇進(jìn)行討論。在“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的歷史機(jī)遇”主會(huì)場,工信部科技委專職常委信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專家組組長趙慧玲將算力網(wǎng)絡(luò)列為信息網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)技術(shù)。 中國電信股份有限公司北京研究院院長陳運(yùn)清在《構(gòu)建5G時(shí)代的新型智慧網(wǎng)絡(luò)》報(bào)告中提出,網(wǎng)絡(luò)和云隨“業(yè)務(wù)流”向邊緣遷移成為產(chǎn)業(yè)新趨勢,邊緣計(jì)算不只是計(jì)算,還包含網(wǎng)絡(luò)信息、定位服務(wù)等邊緣網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。中國移動(dòng)通信有限公司研究院網(wǎng)絡(luò)與IT技術(shù)研究所副所長李晗發(fā)表的《5G云網(wǎng)融合的思考》報(bào)告中提到,邊緣計(jì)算的any-to-any連接,邊邊互通將對網(wǎng)絡(luò)承載架構(gòu)提出新需求。中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院首席科學(xué)家唐雄燕在《5G時(shí)代電信網(wǎng)絡(luò)的云化和智能化轉(zhuǎn)型》報(bào)告中提出,未來電信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)當(dāng)從“云網(wǎng)一體”向“算網(wǎng)一體”即算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展轉(zhuǎn)型,即結(jié)合邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù),網(wǎng)絡(luò)為算力服務(wù),同時(shí)算力也在改變網(wǎng)絡(luò),兩者深度融合。于此同時(shí),李峰、楊小敏分別在“網(wǎng)絡(luò)5.0”、“算力論壇”兩個(gè)分論壇發(fā)表《算力網(wǎng)絡(luò)需求和構(gòu)想》、《算力網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)》的主題宣講,引發(fā)與會(huì)專家熱烈討論。

· CFN作為關(guān)鍵技術(shù)支撐中國移動(dòng)《算力感知網(wǎng)絡(luò)白皮書》發(fā)布

由中國移動(dòng)和華為聯(lián)合撰寫的算力感知網(wǎng)絡(luò)白皮書(下文簡述“白皮書”),在11月28日的邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)(ECIS2019)發(fā)布。

白皮書詳細(xì)闡述了算力感知網(wǎng)絡(luò)的體系概念和架構(gòu),算力路由層關(guān)鍵技術(shù)CFN技術(shù)架構(gòu),計(jì)算網(wǎng)絡(luò)融合的CFN路由協(xié)議,以及動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)任播(Dyncast)等技術(shù)特征,梳理了算力感知網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)部署場景和典型應(yīng)用場景如V2X車聯(lián)網(wǎng)、Cloud VR等,并分析了算力感知網(wǎng)絡(luò)的意義和對產(chǎn)業(yè)帶來的影響。最后,白皮書披露了中國移動(dòng)聯(lián)合華為搭建的CFN實(shí)驗(yàn)網(wǎng)POC,通過集成測試、功能測試和性能測試多維度開展CFN關(guān)鍵技術(shù)驗(yàn)證,測試結(jié)果有力表明CFN使能算力感知網(wǎng)絡(luò)資源的邊邊、邊云智能協(xié)同調(diào)度,實(shí)現(xiàn)云、邊、網(wǎng)的負(fù)載均衡,提高網(wǎng)絡(luò)效率、資源利用率及用戶體驗(yàn)。


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