banner.jpg)
中國移動啟動“AI+行動計劃”，中國移動研究院面向5G專網(wǎng)，開展了AI+應(yīng)用專網(wǎng)業(yè)務(wù)質(zhì)量智能感知研發(fā)工作。
隨著垂直行業(yè)的迅速發(fā)展，5G專網(wǎng)園區(qū)具有連接終端數(shù)量多，業(yè)務(wù)場景復(fù)雜的特點。同時，小樣本故障容易被淹沒在龐大的數(shù)據(jù)海洋中，難以快速定位到真正的故障點，但往往會對行業(yè)生產(chǎn)帶來明顯的負面影響；告警信息孤立存在，告警間缺乏關(guān)聯(lián)性，難以在短時間內(nèi)綜合快速解決問題。
中國移動研究院自研專網(wǎng)業(yè)務(wù)質(zhì)量智能感知應(yīng)用，以客戶深度體驗為目標，通過深入分析終端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提取多維度空間關(guān)鍵業(yè)務(wù)特征，面向視頻業(yè)務(wù)、AGV小車等多種場景，可以精確捕捉業(yè)務(wù)狀態(tài)和趨勢，已累計發(fā)現(xiàn)7大類78項感知異常問題，為行業(yè)網(wǎng)提供了精準業(yè)務(wù)感知保障，解決了5G專網(wǎng)園區(qū)終端數(shù)量多、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜，小樣本故障易淹沒以及告警關(guān)聯(lián)性難難題。
智能感知應(yīng)用具備如下特點：一是主動預(yù)測發(fā)現(xiàn)感知異常。根據(jù)不同用戶或不同業(yè)務(wù)場景的需求，通過歷史數(shù)據(jù)和當前數(shù)據(jù)的對比分析，挖掘數(shù)據(jù)的波動性和周期性，應(yīng)用長、短時預(yù)測算法，自動調(diào)整其監(jiān)測和預(yù)警策略，找出終端差異化異常，在部分園區(qū)可主動發(fā)現(xiàn)5.2%的質(zhì)差終端。二是精細化多維度感知分析。通過終端品牌、子業(yè)務(wù)場景等感知細分屬性的相關(guān)性分析，多維度刻畫眾多屬性對異常指標的影響，對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進行細致監(jiān)測，識別出微小的性能變化。以AGV終端頻繁掉線問題為例，依據(jù)多樣化終端品牌感知，可以節(jié)省不同品牌質(zhì)差對比測試2人天。三是告警壓減縮短故障處理時長。針對偶發(fā)異常進行模式識別，實現(xiàn)周期性故障預(yù)警及告警壓減功能，并詳盡化提供壓減信息，助力運維人員更快地了解問題的本質(zhì)和上下文，實現(xiàn)同類告警最多可壓縮75%。
