為什么下一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施需要智能芯片

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  LSI公司高級(jí)副總裁兼網(wǎng)絡(luò)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理吉姆·安德遜(Jim Anderson)在美國(guó)《網(wǎng)絡(luò)世界》網(wǎng)站上撰文指出,考慮到數(shù)據(jù)通信流量的爆炸式增長(zhǎng),摩爾定律不足以跟上更快的網(wǎng)絡(luò)速度需求的步伐。因此,需要更智能的芯片和軟件方法。

  加快移動(dòng)和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)速度的最佳方法之一是把通用處理器與智能芯片加速器引擎結(jié)合在一起,大幅度優(yōu)化字節(jié)優(yōu)先次序的方式,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能和基于云的服務(wù)。

  這個(gè)行業(yè)面臨的基本挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)流差距:網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)容量需求每年增長(zhǎng)30%至50%與IT預(yù)算每年增長(zhǎng)5%至7%之間的差距。基于云的服務(wù)應(yīng)用的增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的消費(fèi)正在推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與云之間的數(shù)據(jù)通訊量成倍增長(zhǎng)。由于數(shù)據(jù)流量的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)支持它的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)的增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)者面臨很大的壓力以找到更智能的方法來(lái)改善性能。

  云數(shù)據(jù)中心是采用現(xiàn)有的技術(shù)建立的,到目前為止通過(guò)蠻力成功地改善了性能。所謂蠻力就是增加服務(wù)器、交換機(jī)、處理器內(nèi)核和內(nèi)存等硬件。然而,這種方法成本高并且沒(méi)有持續(xù)性,增加了硬件成本和占地面積以及冷卻和電源需求,并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能解決網(wǎng)絡(luò)延遲的問(wèn)題。

  以智能芯片的方式增加智能可以優(yōu)化處理在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)上傳送的數(shù)據(jù)包。特別是智能芯片能夠讓下一代網(wǎng)絡(luò)理解數(shù)據(jù)的臨界性,然后以優(yōu)化的方式操作、按優(yōu)先次序排列數(shù)據(jù)和路由數(shù)據(jù),從而減少整個(gè)流量和加快傳送重要的數(shù)字信息,如用于語(yǔ)音和視頻的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

  智能網(wǎng)絡(luò)

  日益采用多內(nèi)核的通用處理器在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施中廣泛應(yīng)用。這些處理器驅(qū)動(dòng)交換機(jī)和路由器、防火墻和負(fù)載均衡器、廣域網(wǎng)加速器和VPN(虛擬專用網(wǎng))網(wǎng)關(guān)。然而,這些系統(tǒng)都不夠快,跟不上自己的數(shù)據(jù)流的速度。其基本原因是:通用處理器旨在專門(mén)用于以計(jì)算為中心的服務(wù)器級(jí)工作量,不是為處理在目前的和下一代基礎(chǔ)設(shè)施中以網(wǎng)絡(luò)為中心的工作量?jī)?yōu)化的。

  然而,智能芯片能加快實(shí)時(shí)工作量的吞吐量,如高性能數(shù)據(jù)包處理,同時(shí)保證不斷變化的通訊流量需求的不變的性能。

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